偏最小二乘方法在不同食醋判别分析中的应用

目的:建立一种由氢核磁共振技术（1H-NMR）和偏最小二乘回归分析（PLS）结合的方法来对不同种类食醋进行判别分析。方法:由1H-NMR技术测定的样本化学信息,经MestRe Nova软件转化成数字信息,将数据导入SIMCAP13.0软件中采用PLS进行建模和预测,统计其判别的准确率。结果:山西陈醋、镇江香醋和白醋在PLS得分图中能明显分开,并利用内部和外部的数据模型进行了验证,得出的预测准确率较高,所获得的RMSEE和RMSEP值也说明PLS模型对判别不同种类食醋具有较强的可预测性。结论:本分析方法在不同种类食醋的判别中具有较高的准确性,可为不同食醋的判别提供一种简单方法。      

长波二阶导数近红外光谱-偏最小二乘法测定白酒中乙醇含量

根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系,用偏最小二乘法对白酒的近红外光谱和其中的乙醇浓度建立相关模型。为了优化模型,我们对白酒的近红外光谱进行一阶导数处理,选择最佳的波长范围和最适的因子数。然后用所建的模型对预测集和白酒样品进行预测,所得结果令人满意。有望成为白酒快捷而准确的检测方法。     

短波近红外光谱-偏最小二乘法在白酒分析中的应用

应用短波近红外光谱结合偏最小二乘法(NIRS-PLS)建立白酒中乙醇含量定量分析数学模型,通过选取最佳波长范围和最适主因子数对模型进行优化。应用所建模型对预测集和实际白酒样品中乙醇含量进行预测,取得了令人满意的结果。该方法方便快捷、无污染、可在线检测,且重现性、稳定性均良好,可作为白酒原位质量检测和在线质量监控的方法予以推广。     

UPLC-MS/MS法测定金沙江水域鱼体中卡巴氧及喹乙醇代谢物

为建立一种白酒香型鉴别方法,以DB-WAX为色谱柱,样品加标后直接采用气相色谱（GC）法进样分析。结果表明,香气成分线性相关系数R2＞0.999,检测限＜5.11 mg/L,精密度试验结果的相对标准偏差（RSD）＜4.11%;平均回收率为80.20%～97.93%。采用偏最小二乘法（PLS）对不同香型白酒数据进行建模和预测,不同香型白酒样品在PLS得分图中能分开,利用训练集和验证集数据对模型进行验证,结果表明预测准确率较高,校正均方差（RMSEE）和预测均方差（RMSEP）值也说明PLS模型对不同白酒香型具有较强的预测性。该方法在判别白酒香型分析中具有较高的准确性。     

气相色谱-质谱联用结合偏最小二乘法在生鲜牛、鸭混合肉含量判别分析中的应用

采用顶空固相微萃取（headspace solid-phase micro extraction,HS-SPME）和气相色谱-质谱联用（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）技术提取和分析生鲜牛、鸭混合肉中的挥发性化合物,利用偏最小二乘（partial least squares,PLS）法对GC-MS数据进行建模,对不同比例生鲜牛、鸭混合肉进行判别分析。结果表明：生鲜牛、鸭混合肉中共鉴定出39 种挥发性化合物;PLS模型可以有效区分不同比例生鲜牛、鸭混合肉,利用训练集和验证集数据验证模型,评估均方差为3.455 9,预测均方差为4.068 9,PLS模型对不同比例生鲜牛、鸭混合肉的预测准确率较高。本方法在判别不同比例生鲜牛、鸭混合肉方面准确性较高。     

长波近红外光谱-偏最小二乘法快速分析白酒中乙醇含量

研究近红外光谱结合偏最小二乘法(NIRS-PLS)快速测定白酒中的乙醇含量的可行性,应用NIRS-PLS所建的模型相关系数达到0.99991,校正均方根误差(RMSEC)为0.00181,通过交互验证得出交互验证均方根误差(RMSECV)为0.00296,预测参差平方和(PRESS)为0.00016.用模型对预测集和白酒样品进行预测,预测均方根误差(RMSEP)为0.00258,结果表明NIRS-PLS可用于白酒生产中的在线质量监控和白酒市场的快速质量检测.     

短波近红外光谱-偏最小二乘法测定白酒中乙醇含量

应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（NIRS-PLS）建立白酒中乙醇含量定量分析数学模型。所建校正模型相关系数（Corr.Coeff.）达到0.99986,校正集均方根误差（RMSEC）为0.00225,预测均方根误差（RMSEP）为0.00137,模型通过交互验证检验,得出PLS因子数为4时预测残差平方和（PRESS）和交互验证均方根误差（RMSECV）最小。用所建模型测定样品与气相色谱分析结果相对误差不大于0.81%。实验结果表明该方法准确性、稳定性好、精密度高。      

中国白酒香型的化学模式识别(Ⅲ)——判别分析

以每一酒样的乙酸乙酯、己酸乙酯等１７种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和评价结果为指标,用贝叶斯判别法对３４个浓香、清香、酱香型样本进行了判别分析。并用１２个待判样本检验了判别方程的有效性。从统计学的观点来看,所选的判别分析法可靠、分析结果令人满意。     

多元统计分析方法在白酒香型识别中的应用

通过气相色谱法分析33种不同香型白酒中己酸乙酯、乙酸乙酯、乳酸乙酯等14种主体香气成分的含量,利用SPSS软件对数据进行主成分分析、聚类分析以及判别分析,共提取3个白酒风味主成分,累计方法贡献率达到82.437％;通过对白酒主要成分进行聚类分析、判别分析,建立了3个典型的判别函数,通过交叉验证,可以实现对抽取不同香型白...     

低聚糖和多酚结合偏最小二乘判别分析鉴别油菜蜜产地

采用气相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中6 种低聚糖成分,高效液相色谱-串联质谱技术测定油菜蜜中18 种酚酸物质,并结合偏最小二乘判别分析（partial least square-discrimination analysis,PLS-DA）对来自湖北钟祥市、江苏盐城市、青海刚察县3 个具有显著地理、气候、环境差异的51 个油菜蜜样本进行产地鉴别。方差分析结果显示：3 个产地油菜蜜中松二糖含量具有显著性差异,且青海刚察油菜蜜低聚糖含量相对偏高;油菜蜜的18 种多酚类物质中大多数具有显著的地理差异性且湖北钟祥的油菜蜜中多酚含量相对偏高。多元统计分析结果显示多酚具有显著的地理特征性。油菜蜜中低聚糖和多酚的含量结合PLS-DA产地鉴别的预测精度可达到97%。     

Lameness detection challenges in automated milking systems addressed with partial least squares discriminant analysis

Lameness causes decreased animal welfare and leads to higher production costs. This study explored data from an automatic milking system (AMS) to model on-farm gait scoring from a commercial farm. A total of 88 cows were gait scored once per week, for 2 5-wk periods. Eighty variables retrieved from AMS were summarized week-wise and used to predict 2 defined classes: nonlame and clinically lame cows. Variables were represented with 2 transformations of the week summarized variables, using 2-wk data blocks before gait scoring, totaling 320 variables (2 × 2 × 80). The reference gait scoring error was estimated in the first week of the study and was, on average, 15%. Two partial least squares discriminant analysis models were fitted to parity 1 and parity 2 groups, respectively, to assign the lameness class according to the predicted probability of being lame (score 3 or 4/4) or not lame (score 1/4). Both models achieved sensitivity and specificity values around 80%, both in calibration and cross-validation. At the optimum values in the receiver operating characteristic curve, the false-positive rate was 28% in the parity 1 model, whereas in the parity 2 model it was about half (16%), which makes it more suitable for practical application; the model error rates were, 23 and 19%, respectively. Based on data registered automatically from one AMS farm, we were able to discriminate nonlame and lame cows, where partial least squares discriminant analysis achieved similar performance to the reference method.     

近红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析检测三七品质

目的 利用近红外光谱技术实现不同等级三七样品的快速鉴别。方法 采集等级A（20头）、等级B（30头）、等级C（40头）、等级D（60头）四种不同等级三七样品的近红外光谱,构建偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis, PLS-DA）分类器模型鉴别四种等级的三七样品,同时为了减近红外光谱中的冗余波长变量,进一步优化模型的判别结果,利用竞争自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling, CARS）算法提取近红外光谱中的特征变量。结果 所构建的PLS-DA分类器模型对等级C和等级D的三七样品,鉴别准确率达到100%,但是对于等级A和等级B的三七样品因为存在误判,鉴别准确率仅为0%和20%。经过CARS算法提取近红外光谱特征变量后,光谱变量数大幅减少,从1557个变量下降到78个变量。以优选后的特征变量构建的CARS-PLS-DA分类器模型更加简化,对四种等级三七样品的预测均方根误差均明显下降,说明模型的预测分类变量更接近真实的分类变量,鉴别结果更加准确。同时,对四种等级三七样品的鉴别准确率显著上升,其中对于等级C和等级D的鉴别准确率为100%,对于等级B的鉴别准确率从20%提升到100%,等级A鉴别准确率从0%提升到75%。结论 所构建的CARS-PLS-DA分类器模型对四种等级的三七样品具有更好的鉴别效果,可以实现不同等级三七的品质鉴定。     

基于正交偏最小二乘判别分析法分析茯砖茶和千两茶差异性品质成分

目的分析茯砖茶和千两茶品质成分的差异,为茯砖茶和千两茶品质鉴定和差异鉴别提供依据。方法以44个品质成分为指标并结合正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)分析,选取VIP(variable importance in projection)值大于1且具有显著差异的品质成分作为特征性差异成分。结果茯砖茶中除草酸外,其余各主要成分含量均高于千两茶。经OPLS-DA共识别出9种VIP值大于1的差异成分,其中水浸出物、茶多酚、咖啡碱、简单儿茶素和儿茶素为标志性差异品质成分。结论采用OPLS-DA分析茶叶样品品质成分,既可以对茯砖茶和千两茶进行鉴别区分,又可以筛选出两种茶类差异品质成分。     

中国白酒香型演变及发展趋势

该文从四个方面对中国白酒的香型演变进行了综述总结———中国酒发酵生产的起源、中国蒸馏酒的历史、近现代中国白酒的特征演变及香型划分、近年来在特征及香型方面的发展。 基于以上方面,对中国白酒的发展趋势进行了预测———弱化白酒香型种类的划分,逐步将注意力从气味转到味道,突显符合消费者理念的具备文化内涵与创新科技的产品价值。提出跨领域融合,开发利于人体健康的特质白酒。     

基于GC-IMS技术分析不同香型白酒挥发性成分差异

为了分析不同香型白酒的挥发性成分差异,利用气相色谱-离子迁移谱法（GC-IMS）对馥郁香、浓香、酱香、兼香、小曲清香、大曲清香型六种白酒中挥发性成分进行定性和相对定量分析,并结合指纹图谱、主成分分析（PCA）对样品进行鉴别。结果表明,六种白酒共检出73种挥发性风味物质,包括酯类28种、醇类11种、醛类12种、酮类9种、萜稀类6种以及其他类7种;指纹图谱表明,清香和小曲清香型白酒的特征风味物质有2-乙基呋喃、甲酸乙酯,酱香型白酒是3-羟基-2-丁酮、糠醛、二丙基二硫,馥郁香型白酒为丁酸异丁酯、2-已烯醛、柠檬烯、己酸丁酯;主成分分析结果表明,在风味物质种类和含量上馥郁香型和浓香型、兼香型白酒更接近,小曲清香型白酒和大曲清香型白酒归为一类,酱香型独成一类。     

十二种香型白酒相关研究概况

中国白酒是世界六大蒸馏酒之一,在几千年的发展历程中,因各种生产因素的不同,形成了不同香型的白酒。该文对不同香型白酒的发展及研究概况进行总结,阐明各香型白酒在生产工艺、原料、气候等方面的不同并挖掘其在特征风味成分、功效成分、品质与风格等方面的差异,是白酒研究的重要内容之一。该文列举了各香型白酒的分类、地域分布、各香型白酒之间的相互关系,总结了不同香型白酒的生产工艺、工艺特点、特征风味成分及功能性成分研究概况;探讨了不同香型形成的原因及香型划分的意义,旨在为各香型白酒相互借鉴、融合、彰显特色、提升品质奠定理论基础。     

中国白酒风味成分的色谱分析方法研究进展

中国白酒中占比仅为1%～2%的风味成分对白酒的香气、味觉和口感具有重要影响。随着色谱技术的发展,中国白酒复杂的成分逐渐被认知,色谱技术也成为中国白酒分析的最重要技术之一。该文综述了中国白酒风味成分色谱分析的发展史,阐述了离子色谱（IC）、高效液相色谱（HPLC）、气相色谱（GC）3种色谱技术在白酒分析中的应用,以及各自的优势和不足,并对于综合应用3种色谱技术对白酒风味成分系统分析进行了总结,以期为科学认识中国白酒风味成分提供参考。     

主成分和判别分析在清香型白酒产地溯源中的应用

采用气相色谱法分析不同产地清香型白酒中乙酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸等12种主体香味成分的含量,利用SPSS22.0软件对数据进行主成分和判别分析,可以将12个指标提取3个主成分,建立3个判别典型函数。利用建立判别函数可以对5个不同产地的78个白酒样品100%进行正确判别。该方法为不同产地白酒的溯源和真伪鉴别提供一条新的途径。     

五粮浓香型白酒发酵过程中黄水变化规律探究

为探究五粮浓香型白酒发酵过程中黄水的理化指标及风味物质的变化规律,该研究通过对五粮浓香型白酒酒醅发酵过程中的黄水进行连续采样,检测黄水理化指标,结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪（HS-SPME-GC-MS）以及高效液相色谱（HPLC）分析黄水中的风味物质,比较不同天数的黄水理化指标和风味物质差异。结果表明,黄水pH值在整个发酵周期稳定在3.35～3.50;酸度在35 d达到最大值57.77 mmol/100 mL;淀粉和还原糖含量整体呈现下降趋势;酒精度在28 d达到最大值3.41%vol;固形物含量波动较大,与淀粉和还原糖含量变化存在一定关系;正交偏最小二乘法判别分析结果表明：不同发酵时期的黄水风味物质存在较大差异,变异权重参数值大于1的风味物质有11个,主要为酯类和酸类,其中乳酸乙酯及己酸乙酯大量产生于7～35 d,乙酸乙酯、丁酸乙酯在42～70 d大量积累。该研究获得了浓香型白酒发酵过程黄水物质变化规律,为后期选择黄水作为介质监控发酵过程提供了一定参考价值。