基于分布式文件系统的智慧医疗大数据平台

在中国新医改的大背景下,通过信息化手段全面建设并应用数字卫生系统,推动医疗卫生体制改革,解决医疗卫生服务需求与供给关系的平衡成为新的期望。智慧医疗健康大数据平台基于J2EE多层分布式开放基础而开发,遵循SOA面向服务的体系架构,以大型关系型数据库及分布式文件系统为基础,运用大数据与云计算技术,借助信息化手段加快推进省级智慧医疗健康大数据体系建设,实现各级各类医疗卫生数据、综合管理数据、计生数据的交换共享与信息整合。     

基于云计算平台的电力全业务数据中心建设研究

针对电力全业务数据中心建设过程中,传统数据中心普遍存在的成本高、不易扩展、数据存储和处理等方面缺陷,提出基于云计算平台的电力全业务数据中心建设,将云计算平台框架与电力全业务数据框架结合,充分利用云平台的数据存储、数据计算、以及数据分析处理优势,对电网公司的全类型业务数据通过接入、采集和过滤,构造出全业务数据模型,进行数据分析挖掘,从而优化公司各类业务、管理及决策,有效实现电网公司全业务数据中心的建设和治理。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。     

民机运行大数据分析平台整体架构研究

针对日益增长的民用航空巨量数据,借助大数据存储和分析技术,构建民用航空运行大数据分析平台,可更有效支撑快速响应、航材管理、健康管理等各项民机运行业务。结合目前国内外民用航空领域大数据技术的应用现状,梳理民机运行的业务模式及数据类别,设计并构建民用航空大数据分析平台的整体架构。根据目前民用航空运行业务需求,对民用航空大数据平台的硬件平台的管理节点、数据节点的计算能力等功能性能进行设计,并对民用航空大数据平台的轻量级计算、离线数据计算、实时在线数据处理分析等计算需求进行研究,针对不同的计算方式,提供具体解决途径。最后对民机运行大数据分析平台的业务应用集成及接口技术进行研究。分析表明研究成果有助于提高我国民机运行效率,为民用飞机运行大数据平台提供支撑。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术,构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命周期管理,帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。     

基于公安大数据平台的数据可视分析技术与应用

基于公安智慧警务建设的背景,首先介绍了数据可视化技术以及在公安大数据平台建设背景下公安业务面临的痛点和问题,然后通过重点探讨不同公安业务数据的可视化展示方法以及流程动态可视化展示技术说明可视化技术如何在公安大数据平台中解决业务痛点的问题,并对可视化建设过程中需要考虑的问题、原则、技巧以及其在公安行业的进一步发展提出讨论。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...     

基于Linux的健康云平台服务优化

移动互联网和健康大数据正在引发医疗健康管理产业发生颠覆性变革,各级厂商着力构建形成一套基于“互联网+物联网+医疗服务”技术的以O2O商业模式为主的云端健康管理系统平台.“中科慧康”云健康平台主要为健康机构以及用户提供健康管理的平台.本文从平台架构设计和系统优化入手,从负载均衡,分布式缓存,数据库优化,socket转发服务器等方面设计了良好的云平台以支撑业务发展.实验结果表明,该系统架构可以满足百万级别的数据转发和用户访问,应用实践表明了该方案的可行性.     

河长制综合管理信息系统平台框架与建设要点

在水利信息化背景下,河长制综合管理信息系统平台的构建对于提高河长工作效果,进而实现"河长治"具有重要意义。分析河长制综合管理信息系统平台成功的标志,提出系统平台建设的关键。根据"统一门户、统一业务应用系统、统一应用支撑平台、统一空间信息服务平台、统一数据资源"等"五个一"要求,构建河长制综合管理信息系统平台的整体架构与结构。从认识、技术、管理等层面,分析系统平台建设的要点。针对当前河长制落实和水利信息化建设中存在的一些问题,对下一阶段如何推进河长制综合信息平台顺利建成、加快河长制信息化建设提出相应的政策建议。     

丹江口水库综合管理平台设计与开发

随着新技术的不断发展和综合业务分析需求的不断增长,丹江口水库管理技术水平相对滞后、管理手段比较单一等问题日益突出。结合丹江口水库管理当前存在的问题,综合分析水库综合管理系统的建设需求,以“大数据+图像识别”技术为核心,对水库管理业务提供标准服务应用。在统一标准、统一发布、充分集成已建服务的基础上,采用SOA架构建成丹江口水库综合管理系统。该系统提供大数据综合及专题分析、供水业务管理、库区业务管理、大坝安全监测等功能模块,主要解决现阶段业务系统分散、共享的数据无法满足精细化管理、业务工作过于依赖人工等问题。丹江口水库综合管理系统的建设能够全方位提高水库运行管理的规范化、智能化、精细化能力,实现丹江口水库的现代化管理水平,形成新型智慧工程管控。     

大数据技术在水利统计查询分析系统中的应用

目前水利统计信息系统收录了全国各省市、自治区的农业灌溉、供用水、水土保持、水利建设投资、 农村水电、水文站网等行业数据,这些数据来源渠道广、涉及维度多、信息量级大,传统的数据分析手段已经很难满足水利业务分析的需要。为解决水利统计数据体量大、类型多、分析慢的问题,基于大数据技术提出包含从数据接入到业务应用的架构体系,设计综合展示、空间分析、智能分析及多维分析等功能模块,建立基于大数据技术的水利统计查询分析系统。结果表明：大数据水利统计查询分析系统不仅能够满足水利统计业务分析的需要,而且可以统筹分析不同类别、频率的数据,为水利统计查询分析业务提供平台支撑,同时也为大数据技术应用于其他行业提供参考。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

智慧警务系统在地市公安局的应用研究

针对地市公安信息化建设的需求,首先研究智慧警务系统的总体架构,包括1个警务实战应用平台、1个数据中心和3个信息采集系统;其次,严格遵照软件系统架构标准提出警务实战应用平台设计方法,完成4个流程的业务模型分析和1个工具集的构建,平台利用工作流引擎支持相关业务流程的定制和调整。构建智慧警务数据中心平台,通过开放式云平台架构、大数据混合存储体系、大数据分析计算体系等关键技术应用,有效解决了地市公安局当前存在的数据分散存储、业务系统功能重叠和警务实战业务流程信息化程度不高等问题。该研究成果已被成功应用于全国公安数据标准化试点城市——邯郸市公安局警务实战应用系统建设项目中,对地市级公安信息化发展具有重要意义。     

农村基本医疗卫生综合信息服务的网络平台设计

新农合“农村基本医疗卫生综合信息服务平台”建设项目结合金水区农村合作医疗特点,采用先进的计算机网络技术和信息技术,建立覆盖全区乡（村）的合作医疗管理网络,将广大参舍农民的健康医疗信息整合到一起,创建参合农民健康医疗信息一体化服务平台,实现新农合信息在全区多级各终端的实时传输和同步。     

水库综合信息管理平台关键技术研究与应用

通过对大中型水库水利信息化系统应用现状的分析,针对数据分散、交互能力差、可视化能力低、权限管理缺乏等系统研发及应用难题,开展水库综合信息管理平台相关技术研究。管理平台关键技术包括：利用 ETL 工具对库区多专业整合形成平台专业业务数据库,实现基于海量数据的监测资料分析;灵活配置数据源向访问层提供屏蔽数据库厂商差异性的统一数据接口,实现基于 JWT 鉴权和 RBAC 模型的用户权限与接口访问控制;利用工程 CAD 制图转换成 SHP 格式,提高水库综合信息可视化表达能力。基于关键技术开发的水库综合信息管理平台在多个水库得以应用,可有效提高水库运行效率,减轻运行管理人员的工作量,为其他大中型水库信息化建设提供参考。