基于6LoWPAN的分布式桥梁索力监测系统设计

桥梁整体安全性能的一个重要评价指标是斜拉索当前的索力值。研制了基于6LoWPAN的分布式无线索力监测系统,首先介绍系统的总体结构,分别给出了系统的软、硬件设计以及数据传输策略,然后进行了振动测试与实际拉索测试实验。实验表明,监测系统能够准确地进行分布式远程索力监测,为桥梁远程、长期监测提供了一种便捷高效的测试系统及方法,应用前景广阔。     

基于MEMS的远程桥梁索力监测系统设计

桥梁拉索的索力值是衡量桥梁安全性能的重要指标。研制了基于MEMS的无线索力检测系统,介绍了基于振动频谱法测量索力的原理,给出了基于MEMS索力仪的整体设计方案,最后进行了精密振动台测试与工程现场拉索的测试实验。实验表明,研制的无线传感系统能够准确地进行索力值检测,并可以扩展为在线监测系统。为桥梁安全监测提供了一种高效的索力测试系统及方法。     

基于光纤光栅振动传感器的桥梁索力实时监测

将研制成功的光纤光栅振动传感器以及桥梁索力实时监测系统应用于武汉长江二桥进行索力长期远程实时监测.光纤光栅振动传感器输出的信号可在光纤中进行远程传输,能在任何气候条件下长期稳定工作,适合于桥梁拉索索力的长期远程实时监测;开发的桥梁索力实时监测系统软件,具有拉索特征频率自动识别能力,可以实时进行索力计算.通过对武汉长江二桥拉索索力的实时监测,得到了桥梁索力的分布及其运行状况,为桥梁安全评估提供了可靠的依据.该系统可推广应用于其他大型斜拉索桥.     

基于无线传感系统的斜拉桥索力测试与分析

斜拉索是桥梁的重要构件,它的索力值大小是评估桥梁整体性能的重要指标。本文研制了基于ZIGBEE技术标准的桥梁索力检测的无线传感系统,给出了利用振动频谱法测定索力的原理,介绍了系统的总体结构及模块化设计,进行了斜拉桥模型和现场斜拉桥的索力测试实验。实验表明,所开发的无线传感系统能够准确地进行索力值检测,从而为桥梁的安全性能评估提供了保障,具有简便实用、布设快捷等特点,具有较好的应用前景。     

一种新型桥梁索力测试系统及方法

索力测试是桥梁健康监测的重要测试项目,通过相关索力测试技术的研究,设计开发一种基于频率法测索力的无线桥梁索力测试系统。设计开发了无线MEMS电容式加速度传感器,阐述了系统设计原理,论述了索力测试中,测点的布置及新型基频计算算法,并根据实际工程,对系统的使用进行了详尽的描述。通过相关索力计算算法的论证,得出动测法索力精确计算比较准确,并通过实验进行了验证。为桥梁测量工程提供了一种高效、可靠和便捷的索力测试系统及方法,对工程人员具有重要的参考价值。     

桥梁倾斜度智能监测系统的研究

桥梁在国民经济中的有着显著作用,其健康倾斜度检测一直是一个不断探索的重要课题。传统倾斜度检测需要人工现场测量,不能实现远距离在线实时监测,基于无线传输技术,设计出一套具有实时、现场和远程监控桥梁倾斜度安全状态的系统,以构建具有预警和预报功能的桥梁安全监测机制。为及时处理桥梁故障,保障道路安全运行提供了有力的技术支持。     

基于SMS和LonWorks的桥梁健康远程监测系统

桥梁健康监测是保障桥梁安全的重要措施,也是近年来国内外工程界和学术界研究的热点之一,提出一种新颖的基于SMS（短消息服务）和LonWorks的桥梁健康远程监测系统的设计.针对桥梁健康监测系统在实际中的应用需求,侧重讨论了桥梁健康监测系统中无线远程监测的设计与实现.     

桥梁监测系统无线索力计的设计及应用

针对桥梁监测系统的索力监测应用场景,设计了一款智能无线索力计。该传感器具有超低功耗、前端智能算法、无线自组织网络等技术特点。提出并实现了嵌入式硬件平台上的索频提取方法,经实验及实际工程检验,该方法测量结果准确。该设计整机可在电池供电环境下实现常年连续工作。此设计有效地解决了拉索监测过程中监测系统建设冗繁、数据分析难度大、系统成本偏高、维护复杂等实际工程问题。     

三维可视化桥梁健康监测系统的架构设计

本文就大型桥梁的三维可视化远程健康监测系统的软件显示端整体架构的设计与实现展开了讨论,本系统主要监测桥梁的应变、位移、振动、索力、温度等参数。软件开发中主要涉及到了ACIS三维建模引擎,HOOPS三维渲染引擎,GDI＋图形绘制接口,ODBC数据库操作接口,BCGControlBar界面设计类库等技术,按照现代软件工程的思想,设计出一个完整的系统架构,使以上模块以高内聚,低耦合的方式相互协调的工作。     

基于振动频率与自适应模糊神经网络的索力计算研究

由于斜拉索索力的准确计算与测量对桥梁建设与养护具有重要的工程意义,提出一种自适应模糊神经网络索力估计与拟合分析方法.基于弦振动理论与切比雪夫级数方法推导弹性边界条件下拉索振动频率方程,建立索力与频率间的函数关系,利用自适应模糊神经网络对索力-基频关系进行拟合修正.通过搭建索力实验平台来验证该方法的有效性.实验结果表明:设计的推理系统使得训练平均误差小于0.15 N,测试平均误差小于0.30 N,其相对误差分别为0.00347％和0.00727％.表明基于实验数据的自适应神经网络系统可以保证基频法索力评估的准确度,为工程应用索力计算提供有效的解决途径.