一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法

与字符识别一样, 计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题. 本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法, 能适用于各种不同文种的笔迹. 该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述, 并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量. 利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统, 并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试. 实验证明, 该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法.     

基于知识的印鉴鉴别方法

计算机印鉴鉴别是一项十分困难但又具有广泛应用背景的课题,国际上至今尚无实用有 效的鉴别方法.本文从知识工程的角度出发,对印鉴鉴别中的启发式知识进行了深入的讨论. 并在此基础上引入了一套完整的基于启发式知识的印鉴鉴别方法.该方法以启发式搜索获得 配准关系,并根据启发式知识在其中提取一组结构特征,最后结合结构信息和统计模型作出判 决.实验结果表明,该方法在可靠性、适应性和实用性方面比现有方法均有明显改进,已接近 实用.     

维吾尔语笔迹鉴别方法研究

笔迹鉴别是通过机器分析手写笔迹风格的差异特征来判断书写人身份的一门科学与技术.就像语音、指纹、虹膜和脸谱等生物特征识别技术一样是一个典型的模式识别问题.笔迹鉴别可分为在线、离线两种.笔迹鉴别方法可以分为两大类:文本依存的方法和文本独立的方法.主要针对离线维吾尔语手写体笔迹鉴别方法展开研究,力求提取笔迹图像的全局特征,以提供更多更有效的鉴别信息,结合维吾尔语自身特点对与文本无关的笔迹鉴别中预处理和特征提取技术进行了细致的研究.     

身份认证--信息安全中的重要一环

以密码技术为基础的认证技术提供了辨认真假机制,在计算机系统、网络环境中得到了广泛的应用,为信息的安全发挥着日益重要的作用.认证主要包括数字签名、身份认证以及公开密钥证明等.数字签名机制提供了一种鉴别方法;身份认证机制提供了判明和确认通信双方真实身份的方法,作为访问控制的基础;公开密钥证明机制对密钥进行验证.     

3种不同产地生地黄近红外图谱的判别分析

目的:采用近红外漫反射光谱技术对3种不同产地的生地黄进行近红外漫反射指纹图谱判别分析,建立基于近红外漫反射图谱的快速、简便的鉴别方法.方法:用Nico1et6700型傅里叶变换近红外光谱仪采集光谱,在OPUS5.5分析软件上用二阶导数+矢量归一化法进行产地聚类.结果:3种不同产地的生地黄距离在0.6以上时被分开,15批验证集的样品中2份判断错误,预测集正确率为86.67%.结论:此方法简便可行,可为地黄产地鉴别方法提供1种新技术.     

近红外漫反射光谱在中药分类及真伪鉴别中的应用

应用近红外漫反射光谱分析技术对几种常见中药建立了一种简单、快速、有效的分类和真伪鉴别方法.通过渐进窗口式相关系数分析方法得到的相关系数表征了不同波长下样本近红外光谱的相似程度,从而选择出能区分不同种类中药的特征波长范围,利用PEA投影对白芷、葛根、当归、白术等几种外观相似的中药成功地进行了分类,而且对白芷及混有淀粉的模拟伪劣样品也能有效地鉴别.该方法可以作为一种区分药材种类、判断中药真伪的参考方法,在中药质量控制方面具有一定的应用前景.     

基于Prewitt算子的视频监控伪虚警鉴别方法

在广播电视监视中应用的水印技术,由于在设计水印算法时多考虑了鲁棒性,而忽视了攻击者也在试图扰乱广播电视监视设备的正常工作(如伪造攻击),使其系统鉴别出虚假结果.这必将引发广播电视台与合法广告客户之间的重大纠纷.针对这种纠纷,提出了一种基于Prewitt算子的视频监控伪虚警鉴别方法.通过MATLAB的仿真实验,结果表明该方法具有很强的有效性和准确性.     

虹膜识别中几种特征提取方法的比较研究

虹膜识别是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法,在信息及安全领域有着重要的应用价值;特征抽取与选择是模式识别的核心技术之一,因此在虹膜识别系统中起着举足轻重的作用;文中讨论了几种虹膜的特征提取方法,介绍了各自的产生背景、实现方法和应用情况,在此基础上做了简要地比较,为特定应用场合下选择适合的虹膜特征提取方法作参考,并为虹膜识别系统中下面的分类识别和特征匹配工作做准备.     

统计和结构模式识别方法结合的多特征印鉴真伪鉴别方法

计算机印鉴自动真伪鉴别是一项十分困难，但又具有广泛应用前景的一项综合性研究课题，国内外至今尚缺乏实用有效的方法，我们从图象分析、模式识别原理出发，给出了一套完整的印鉴鉴别方法，该方法充分提取了反映真假印鉴本质特征的多种特征参数，结合了统计模式识别与结构模式识别方法各自的长处，使得鉴别方法在准确性、稳定性、可靠性与适应性方面与我们原有的方法以及国外其他方法相比，都取得了很大的进展，已达到应用水平。     

变压器励磁涌流识别技术及其发展方向

励磁涌流与内部故障电流的判别一直是伴随电力变压器差动保护的关键问题,文中针对目前国内外学者提出的励磁涌流识别原理和方法、技术关键及研究和应用现状进行了分析和与客观评价。并对目前现场采用的方法和一些现代智能理论鉴别中的应用进行了比较,提出了变压器励磁涌流在鉴别方法的研究和应用动向。     

维吾尔文笔迹鉴别预处理及边缘提取方法研究

笔迹鉴别是一种行为特征的识别方法,笔迹容易获取并且具有唯一性,因此,基于笔迹的身份验证在安全等领域有广阔的应用前景.笔迹鉴别可分为在线、离线两种形式,鉴别方法有文本依存和文本独立两大类.文中结合维吾尔语自身的文字特点,主要针对离线的文本无关的维吾尔文笔迹鉴别中预处理和笔迹的边缘提取技术进行细致的研究.该研究为维吾尔文计算机笔迹鉴别系统的最终实现提供了关键的技术支持,推动了少数民族语言文字笔迹鉴别自动化的进程     

基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。     

基于多分类器组合的笔迹验证

运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合，针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明，融合后笔迹验证准确率有大幅的提高     

计算机视频信息泄漏中的红信号鉴别研究

根据相关检测法的原理,提出计算机视频信息红信号泄漏的鉴别方法.给出标准红信号的时域、频域特征提取其信号特征量作为计算机TEMPEST检测时判别设备是否存在泄密发射的判据,并通过试验验证方法的有效性。     

生物特征识别技术研究进展

生物特征身份鉴别方法是根据人体各器官或个人行为之间的差异来鉴别个人身份。随着计算机技术的迅速发展,生物特征鉴别技术将在军事和人们的日常生活等各个方面得到广泛的应用。文章介绍了生物特征的概念及基于生物特征识别的身份鉴别技术,对不同的识别方法的原理、特征做了较详细的分析与评价。对生物特征身份鉴别技术的应用前景和发展方向也做了分析。     

正交化Fisher鉴别向量集及其应用

在正交化Fisher鉴别分析的基础上提出了正交化核Fisher鉴别分析方法。该方法具有理论简单、计算方便、特征表示能力强等优点。在CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库、NUST603HW手写体汉字样本库和FERET人脸图像数据库上的仿真实验结果表明，正变化Fisher鉴别和正交化核Fisher鉴别方法在特征抽取能力和特征抽取效率方面均分别优于FoleySammon鉴别和核Foley-Sammon鉴别方法。     

基于链码的人脸表情几何特征提取

已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低.为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法.以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征.实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10％.     

指纹识别技术在银行业务系统中的应用

随着识别技术和计算机技术的快速发展,各种基于人体生理特征的身份识别技术纷纷从实验室中走出来.指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法.当前银行系统前台业务系统已经相当完善,而后台数据管理以及前台柜员操作还都存着很多的风险,本文意在从指纹识别技术的基本原理入手,介绍了指纹识别的全过程,包括指纹图像的获取、图像预处理、图像的特征提取以及图像的特征对比方法.     

认证技术

以密码技术为基础的认证技术提供了辨认真假机制,在计算机系统、网络环境中得到了广泛的应用,为信息的安全发挥着日益重要的作用。认证主要包括数字签名、身份认证以及公开密钥证明等。数字签名机制提供了一种鉴别方法;身份认证机制提供了判明和确认通信双方真实身份的方法,作为访问控制的基础;公开密钥     

基于卡尔曼滤波SVM图像鉴别方法研究

研究如何区分自然图像和计算机图形判别图像问题。由于人眼难以判别真伪图像,针对传统的图像鉴别方法由于参数的设置而造成识别准确率低,从而无法准确的区分自然图像和计算机图形。提出了一种卡尔曼滤波和支持向量机分类算法相结合的高性能图像真伪鉴别方法。算法首先采用卡尔曼滤波器提取图像的各个级别的分量,求解出各级分量和判别的误差值并作为特征数据,然后采用支持向量机分类算法对特征数据进行训练判别。仿真结果表明,提出的算法可以有效的判别图像的真伪,可以有效的识别出原始自然图像和合成图像,识别率高达99%以上,同时算法的稳定性较高,具有一定的实际应用价值。