S1240交换机实时话务量统计的分析与实现研究

文章从S1240交换机话务统计日志分析着手,提出了一种根据话务统计日志自动分拣出话务量数据的方法,将话务量数据存入数据库中,实时显示在用户界面上,增加了对历史话务量数据的导入,实现对全部话务量数据的查询.     

数字移动通信系统网络规划设计的研究

通过对GSM数字移动通信系统的结构、话务模型、网络规划进行研究,分析了GSM系统网络内部各组成部分间和外部公用通信系统间互联互通的网络结构关系。依据话务量、呼损率、信道数、语音呼叫流程、信令处理流程等,并结合爱尔兰公式和工程经验推导出了GSM网络内部各局向和外部各局向的数字中继线路数、信令链路数的理论计算公式,为GSM系统的网络规划设计提供了理论依据,对其它数字移动通信系统的网络规划设计也具有借鉴作用。     

JSY2000-03型数字程控交换机话单分拣与存储的实现

文章从JSY2000-03交换机话单分析着手,设置了该交换机的即时话单存储方式,分析了话单的详细格式,设计了话单存储数据库,通过编码实现了话单分拣、话单存储和条件查询等操作,完善了该型交换机话单记录及话务量统计功能.     

利用半速率技术解决突发话务频发小区的话务拥塞

介绍了半速率技术的原理、硬件软件的实现手段，并通过对话务统计指标和路测情况的分析，论述了使用半速率对网络的影响和使用时需注意的问题。     

无线小区无缝隙覆盖的实现

分析了无线小区的网状结构,并根据无线网络通信中的实际运行环境,对不同的话务量地区采取不同的小区覆盖措施.     

含野值的中长期话务数据分析方法研究

根据话务数据自身的特点，提出了一种比以往模型更能反映话务数据特点的模型，并且研究了如何用含有野值点的数据集稳健地建立模型，最后介绍了如何找出话务数据中的野值点和如何预测话务量。     

ATM网络中的语音业务信元迭加流的特性

利用模拟方法分析和研究了恒定比特率和变比特率语音业务信元迭加流的特性。结果表明：当输入活务量Ａ≤６００Ｅｒｌ时,恒定比特订语音业务信元迭加流可近似认为是泊松流;当输入话务量Ａ≥８６Ｅｒｌ时,变比特率语业务信元迭加流可近似认是为泊松流。     

GSM无线网络参数对拥塞的影响

针对扩容、增加微蜂窝、站型调整和天线调整等硬件的方法解决网络拥塞问题成本高等困难,分析了全球移动通讯系统（GSM：Global System for Mobile Communications）无线网络参数对拥塞影响,利用网络参数调整等网络优化手段缓解网络中无线信道拥塞的问题,并通过模拟方法验证了网络参数调整对无线信道拥塞的改善程度。仿真结果表明,合理地调整无线网络参数既可以降低网络拥塞、均衡话务量,还能较好地改善话务拥塞问题。     

某智能小区网络设计

本文作者通过某智能小区的网络设计的例子,对现阶段我国智能小区网络设计的标准、内容和方法等方面进行了概要说明,对相关设计有一定的参考价值.     

自适应SINR门限的自动邻区关系生成算法

在长期演进(LTE)系统中,为保证终端通信的正常进行,每个小区需要维护一张邻区列表,该表决定终端切换的范围和方向.传统的相邻小区列表配置是网络工程师根据现场勘测情况进行配置,这样不仅会消耗大量的时间和人力,而且不具有全网统计性.笔者提出一种基于自适应SINR门限的自动邻区关系生成算法.该算法引入了自适应SINR门限以及"投票模型",充分考虑到了LTE网络中的小区类型,并能有效反映实际的网络环境,最终实现动态的相邻小区列表管理.通过仿真评估不同的SINR取值对相邻小区列表的冗余率和准确率的影响,获取了该算法的增益.     

混合Mesh网络容量分析

网络容量作为衡量网络性能的重要指标,是Mesh网络研究的重点之一。在分析混合Mesh网络结构的基础上,将混合Mesh网络的流量模式分为小区内流量和跨小区流量,并根据不同的流量模式分别研究了相应的网络容量。混合Mesh网络的网络容量应为2种流量模式下网络容量之和。仿真分析结果表明,将用户节点分为多个小区可显著提高小区内流量的网络容量,配置多个路由器节点可显著提高跨小区流量的网络容量,但是小区内流量的网络容量增长速度明显高于跨小区流量的网络容量增长速度。     

不准确网络信息下的实时流量优化

研究了不准确网络信息下的流量优化. 提出虚容量的概念，建立了基于本地状态信息的网络流量优化模型；提出的分布式实时无导师学习算法，根据网络流量变化的幅度和频度判断是否需要优化并行路径间的流量分配并且自适应的调整. 该算法不需要统计、刷新和存储网络中的各种状态信息以及流量矩阵，仿真证明其优化效果明显.     

突发灾害下城市路网交通流可靠性运行态势

为了识别突发灾害下交通流运行过程中路网可靠性的变化规律和潜在的运行态势,采用Rough集理论,结合城市道路交通状态判别、预测的知识,构建了突发灾害下路网可靠性知识表达系统。通过对路网元素属性数值的离散化处理,路网可靠性决策表的属性约简等一系列操作过程,实现了对路网可靠性运行态势的逻辑推理。试验结果表明:路网可靠性能够较好地拟合突发灾害下路网交通流的运行特征,交通路网可靠性态势分析的知识表达系统对可靠度的预测精度可达90%以上。     

可重构网络中用户业务聚类方法初探

对新型网络技术体系下用户业务进行聚类方法进行了探讨。给出了可重构网络节点模型,并对用户业务聚类需要的业务性能参数作了论述,从中选出时延和丢包率两个参数来进行用户业务分类。提出的用户业务等级度量函数,能很好的表征业务的性能级别,为用户业务聚类方法提供了一个新思路。     

多协议标记交换网络的流量工程

为满足用户对网络运行效率、可靠性以及服务质量越来越高的要求，在大型公共骨干网的设计和运行中必须要考虑流量工程，ＭＰＬＳ为流量工程的实施提供了技术保证。介绍了流量工程，分析了ＭＰＬＳ实现流量工程的原理及相关技术，指出其优势所在。     

高斯过程回归补偿ARIMA的网络流量预测

为提高网络流量时间序列的中期预测精度,提出一种高斯过程回归模型补偿自回归积分滑动平均(ARIMA)模型的网络流量预测模型.首先通过Brock-Dechert-Scheinkman统计量检验方法确定网络流量时间序列包含线性特征与非线性特征;然后利用ARIMA模型对网络流量时间序列进行非平稳建模,得到符合网络流量序列线性变化规律的模型,并通过人工蜂群算法优化的高斯过程回归模型对具有非线性特性的预测误差序列进行建模与预测;最后将ARIMA模型的预测值与高斯过程回归模型的预测误差值进行相加得到最终的网络流量预测值.仿真对比实验结果表明,提出的预测方法具有更高的预测精度和更小的预测误差.     

不利天气下离散化动态交通路网容量研究

为了制定合理的不利天气下交通管理方案,采用离散化动态交通路网容量描述道路网容量变化情况.定义了不利天气下离散化动态路网容量,提出了与时空消耗概念相类似的基于通行能力的离散化动态路网容量计算模型,并对模型中的通行能力和平均出行距离两个变量进行了说明:采用径向基函数神经网络模型处理不利天气下通行能力与众多非线性影响因素;用概率统计理论推导出行距离的概率密度函数,概率密度函数的均值即为交通平均出行距离.通过对哈尔滨市暴雨天气下道路实际数据的分析,验证了模型的可行性和有效性.     

交通流诱导与控制协同的双目标优化模型及准最优求解算法

提出了一种基于消散拥堵和系统总出行时间最小的双目标诱导控制协同优化模型,算法引入饱和度的概念,采用小步距微量调整信号配时、试算优化的方法,适当加载或卸载交通量,优化交叉口信号配时,使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。采用VISSIM建立模拟路网进行了协同算法试验,并对协同实施效果进行了评价,结果表明:在进行3次协同后拥堵基本消散,经过第4、5次协同能实现系统总行程时间尽可能小。     

基于检测数据的路网交通运行可靠性分析

为了满足交通管理对路网可靠性分析的需要,提出交通运行可靠性的概念。在对路网进行层次划分的基础上,构建了分时可靠度和全时可靠度两个路网交通运行可靠性的特征量。根据最小路集法设计了OD对间子路网交通运行分时可靠性分析方法。利用全局扫描法设计了路网交通运行全时可靠性分析方法。实证分析表明,所设计的方法能够分别对路网的全时和分...     

虹桥综合交通枢纽内外交通换乘研究

利用网络流模型的原理,在飞机航班、高铁班次数等统计数据的基础上,分析各种交通工具的高峰时段、行车间隔及客流量,按每15 min作为一个研究单元,形成图表进行测算.通过计算,得到虹桥综合交通枢纽4种交通方式的换乘匹配情况,可使不同时段实现协调换乘的合理化和最优化.