结晶器液面控制新对策

已开发出一种使用双传感器对连铸结晶器内钢水液面进行监控的数字控制系统，液面波动变化可明显减少，特别是在浇注宽板坯的时候。     

基于最小二乘支持向量机的交通流量预测模型

城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性.     

运用模糊逻辑法控制连铸结晶器液面

运用模糊逻辑法控制连铸结晶器液面据《钢时代》１９９６，（１）报道，尽管现有的结晶器液面控制装置在稳态或近稳态情况下运行良好，但对某些故障却不一定能作出相应的调整。而模糊逻辑控制器则可作为非稳定状态下的一种代用品。在新开发出的最佳连铸结晶器液面控制装置...     

基于最小二乘支持向量机的混合煤气加压过程在线预测

针对混合煤气加压过程具有非线性、多变量耦合、大滞后及不确定参数众多等复杂特性,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)模型的混合煤气加压过程在线预测方法。首先,基于某钢厂混合煤气加压工艺分析,选择以混合后煤气压力、风机出口总管压力以及工作机组电流为混合煤气加压过程的预测目标;然后,将局部多项式核函数与全局拉普拉斯核函数相结合,实现了一种兼顾学习能力和泛化能力的混合核函数,并将自适应时刻估计(adaptive moment estimation, Adam)算法用于基于LSSVM预测模型的参数在线优化;最后,基于现场实测数据对预测效果进行验证,结果表明,本文所设计方法可有效提高混合煤气加压过程预测模型的预测精度。     

结晶器钢水液面控制的新方法

在利用两个传感器进行数控的基础上，开发了监控连铸结晶器内钢水液面的系统，采用该系统后，特别是当浇铸宽板坯时，可明显减少液面的波动。     

基于最小二乘支持向量机的机组能耗曲线拟合

电厂能耗曲线的拟合不仅是进行机组优化的前提,而且对于检测机组的稳定性和可靠性都具有重要意义.首先用模糊聚类算法对大量数据进行分类整理,从中找出最能反映机组稳定运行时的一些数据,然后利用最小二乘支持向量机回归理论对能耗曲线进行拟合.通过对贵州某电厂的能耗曲线进行实际拟合,表明此方法速度快,误差小,拟合精度高,可以满足实际需求.     

结晶器液面波动成因及控制

结晶器液面波动是连铸过程中的常见现象,液面波动过大会造成铸坯夹杂物含量超标、纵裂等产品缺陷,严重的还会引起漏钢事故。系统分析了影响结晶器液面波动的因素,并提出了在夹杂物、结晶器流场、保护渣、冷却制度、拉速、液面控制系统等方面应采取的控制措施。     

基于改进K近邻和最小二乘支持向量机的钢铁蒸汽管网压力预测

针对钢铁企业蒸汽管网压力变化波动大且存在流量数据随机缺失和异常等因素导致的难以对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出了一种基于数据填补-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的蒸汽管网压力预测方法。首先利用基于近邻噪声处理的K近邻缺失数据填补算法(eliminate neighbor noise K-nearest neighbor, ENN-KNN)对蒸汽流量原始数据进行异常点和缺失点填补,以降低数据中的异常点干扰;然后通过选取影响蒸汽管网压力的主要蒸汽发生和使用用户,包括煤精、海水淡化、烧结、干熄焦和炼钢等,利用LSSVM算法建模,对蒸汽管网压力进行预测。试验结果表明,基于本文所提方法的钢铁企业蒸汽管网压力的预测精度高、建模速度快,具有良好的抗干扰性和实用性,可以为蒸汽的合理调度提供科学的理论依据。     

板坯连铸机上的结晶器液面控制

浇铸自动控制是保证浇铸条件稳定及产品质量恒定的最好途径。结晶器液面控制是全面浇铸控制中的一个中心因素。文章介绍了安装在土耳其的板坯连铸机上的一套系统。 从中间包到结晶器的全自动钢流控制认为是在连铸过程中实现钢水质量可靠、优化的一个关键参数。土耳其的艾勒格里公司最近将一个钢厂现代化项目投入运行,它包括两台单流板坯连铸     

基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘

提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性.     

基于LS-SVM的粘结NdFeB永磁体磁性能预测

基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,建立了一个最小二乘支持向量机(LS- SVM)算法模型用于工艺参数的优化.以粘结剂含量、固化温度、固化时间以及单位压制力大小四个工艺参数为影响因数,以剩余磁感应强度Br、矫顽力Hcj;和最大磁能积(BH)m为影响对象,通过最小二乘支持向量机算法模型建立起影响因素与影响对象之间的复杂的非线形关系.针对多影响对象,提出了一种γ和σ选择算法;以均匀设计试验结果为样本进行训练,用训练好的模型进行预测.结果表明,LS - SVM模型的实验结果与预测结果吻合良好,二者相对误差很小,对比ANN模型预测结果,LS - SVM模型具有更高的精度和运算速度,具有很好的实用性.     

静磁场控制板坯连铸结晶器液面波动

 用Pb Sn Bi低熔点合金进行了热模拟实验,研究了在静磁场作用下板坯连铸结晶器内的液面波动行为。实验结果表明可应用静磁场控制结晶器内金属液面的波动,且磁场对表面波动的抑制作用有一最佳值,即磁感应强度为05 T时液面平均波动最小。为此,为了减少由于液面波动引起的连铸板坯中的卷渣缺陷,有必要在一定的浇铸条件下优化磁感应强度。吹入氩气加剧了表面波动,且随着氩气流量的增加扰动加大。施加电磁制动能够使吹入氩气引起的液面波动受到显著的抑制。     

两炉对单机实现高水平全连铸的生产技术实践

济钢第二炼钢厂２座转炉与１台四机四流小方坯连铸机匹配实现全连铸。针对生产组织难度大,生产节秦难控制等问题,采取科学合理的生产组织方式,贯彻标准化作业,依靠科技进步,强化工艺技术管理,加强设备管理,使炼钢,连铸生产稳定均衡,实现了高水平的全连铸, 效益５２０４．７万元。     

板坯连铸机控制系统改造

莱钢大型2#板坯连铸机控制系统由于设计缺陷,已不能满足生产的需要。通过将结晶器振动装置由机械振动改成液压驱动,增加结晶器调宽系统,二冷配水模型化,现场操作箱改造成远程站,各控制子系统统一网络,投用铸坯跟踪计数冗余系统,使用毛刺系统和离线调宽系统等措施,提高了铸机整体的控制能力和水平,实现连铸铸机整体的高度自动化控制,提高产品质量及产量。     

连铸结晶器非正弦振动系统神经元控制研究

连铸机结晶器非正弦振动的目的是减少振动的负滑脱时间,为了提高非正弦振动的控制精度,采用了单神经元自适应PID控制,与传统PID的控制效果进行了比较。仿真及试验结果表明:单神经元自适应PID控制提高了结晶器振动的响应速度,有效地保证了结晶器振动负滑脱时间这一控制指标;减小了位置跟踪波形的畸变,使结晶器按给定非正弦振动特性曲线运动。     

一种鲁棒预测控制方法及其在连铸中的应用

针对连铸机结晶器液位控制系统中一些常用控制方法无法克服由拉速剧烈变化或其它扰动构成的有色噪声的影响这一实际问题，在已有模型的基础上建立了一种包含有色噪声的更为简单实用的模型，同时将基于此模型的一种能克服有色噪声扰动的广义预测控制方法用于结晶器液位控制。实验结果表明，采用该方法后结晶器液位偏差较小，系统鲁棒性大大改善。     

Simulation and Prediction of Alkalinity in Sintering Process Based on Grey Least Squares Support Vector Machine

The prediction of the alkalinity is difficult during the sintering process. Whether or not the level of the alkalinity of sintering process is successful is directly related to the quality of sinter. There is no very good method for predicting the alkalinity by now owing to the high complexity, high nonlinearity, strong coupling, high time delay, and etc. Therefore, a new technique, the grey squares support machine, was introduced. The grey support vector machine model of the alkalinity enabled the development of new equation and algorithm to predict the alkalinity. During modelling, the fluctuation of data sequence was weakened by the grey theory and the support vector machine was capable of processing nonlinear adaptable information, and the grey support vector machine has a combination of those advantages. The results revealed that the alkalinity of sinter could be accurately predicted using this model by reference to small sample and information. The experimental results showed that the grey support vector machine model was effective and practical owing to the advantages of high precision, less samples required, and simple calculation.     

连铸结晶器液面波动的模拟

基于Fr-We相似特征数,通过相似比例为0.6的水模型实验,系统地研究了拉速、浸入深度、吹气量、水口直径和侧孔倾角对结晶器液面波动的影响.结果表明:结晶器液面波动是由于气泡的逸出、流股对液面的直接冲击和驻波综合作用造成的;结晶器液面波随吹气量的增加而增大,拉速、浸入式水口的浸入深度、直径及侧孔倾角对液面波动的影响具有双重性.     

连铸保护渣开发状况分析

对连铸保护渣的发展历程进行了详细介绍,对保护渣的渣层结构控制、绝热保温、防止氧化、润滑、改善传热和吸收夹杂物等冶金功能进行了论述,并按生产方式的不同对几种保护渣的加工方式及优缺点进行了分析,对无氟保护渣、超低碳保护渣、彩色保护渣及高铝钢保护渣的研究现状进行了简要介绍。