一种基于H.264的快速多参考帧选择算法

H．264采用的多参考帧运动估计极大地增加了编码器的复杂度。文中分析了各参考帧在运动估计中的作用,提出一种快速多参考帧选择算法以降低运算复杂度。该算法利用已编码相邻块参考帧的相关性,对参考帧进行预选择和排序,以避免不必要的运动搜索。可以与其它多参考帧运动估计算法相结合。实验结果表明,与H．264参考软件JM9．6中的快速算法UMHexagonS相比,提出的算法在保持编码图像质量的同时,可以进一步降低多参考帧运动估计的运算量,能够节省约35％的编码时间。     

基于深度图像的H.264快速帧间模式选择算法

H.264编码标准的帧间模式选择算法采用全候选模式搜寻算法,为编码器带来了高运算复杂度。提出一种快速帧间模式选择算法,旨在降低H.264帧间编码的运算复杂度。算法利用深度图像信息从彩色图像中分割出背景区域和运动剧烈的区域,宏块根据所在的区域选择相应的编码策略,从而达到缩小候选模式范围,加快模式选择速度的目的。实验证明,该算法在图像质量基本不变的情况下编码时间平均节省23%以上。     

一种H.264/AVC帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。本文提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以 计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,本文提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。     

H.264/AVC帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以SATD计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。     

H．264中快速多参考帧选择算法研究

为了提高编码效率,H．264中采用了多参考帧搜索策略,其参考实现中提供了全搜索的多参考帧选择算法,这一策略的运用显然会大大增加H．264编码器的复杂度,且其复杂度的增加基本上和所使用的参考帧数戍线性增长,文中提出了一种更加快速的多参考帧选择算法,该算法可根据所得到的运动信息及编码所使用的模式信息快速确定参考帧的数量,对一些明显不可能的模式直接忽略掉了其最佳参考帧选择,其编码的性能与全搜索算法非常接近,但编码的速度却比全搜索算法快了许多。     

H．264／AVC帧内预测模式不同快速算法的分析

快速帧内预测模式选择是一项提高H.264/AVC压缩性能的关键技术。H.264/AVC通过采用RDO(率失真优化)模式获得编码的性能提高,但这是以高计算复杂度为代价的。为了解决这个问题,首先对H.264/AVC的帧内预测算法进行研究,随后对不同快速算法进行分析,证明其都以不同方式大幅度提高了H.264/AVC帧内预测的速度,同时保持了较高的预测精度和主观图像质量。     

基于H.264待编码宏块纹理特性的快速搜索算法

为减小H.264帧间预测运动估计算法复杂度,提出了一种基于待编码宏块纹理特性以排除部分搜索位置的方法.该方法可以大大减少待搜索位置的数目,缩短帧间预测时间.同时给出了一种基于宏块纹理的自适应快速搜索算法.实验表明,新算法在重建图像质量没有明显下降的前提下,编码速度有所提高.     

H.264视频编码帧间与帧内预测模式算法的改进

H.264是目前应用最广泛的视频编码标准,相比于以前的标准,H.264在编码效率上得到了很大的提高.但是相应的计算复杂度也是成倍增加.在此提出一种改进的预测算法,通过时域相关性系数和空域相关性系数排除帧内预测或帧外预测的一些模式,初步减少编码复杂度,再针对分析结果利用已有的快速选择算法对帧内帧外预测模式的最优预测模式组进行预测,进一步加快编码速度.实验结果表明,改进的快速算法在不影响编码质量的同时能够有效地减少计算复杂度和提高编码速度.     

应用于多视点视频压缩的多参考B帧快速编码算法

基于H.264平台就多视点视频压缩中多参考帧技术存在计算复杂度高的现状,根据多视点视频序列特性,提出了一种针对多参考B帧的快速多视点视频编码压缩算法。新算法改进了多参考帧列表策略,并结合多视点视频序列的时空域相关性特性,提出了适用于多视点视频编码的参考帧列表调整策略。此外,还针对多种块模式编码引入了块模式预判策略。新算法在保证率失真性能的基础上,有效地降低了计算复杂度,提高了多视点视频编码速度。虽然本文是基于M-Picture编码结构实现了新算法,但它同样适用于其它应用多参考B帧预测技术的多视点视频编码结构中。     

基于H.264的运动估计快速算法研究

本文针对H.264运动估计过于复杂的特性,提出了一种适应于H.264的运动估计算法和模块选择算法,以便降低运动估计的复杂度,提高编码的速度。     

面向AVS2的快速帧间预测算法

新一代具有自主知识产权的视频编码标准AVS2正在制定当中,其相对于上一代标准而言具有更高的编码效率,但由于使用了多划分模式、多参考帧等技术,其编码复杂度也大幅增加。为了提高AVS2帧间编码速度,提出了一种快速帧间预测算法,在使用非对称运动划分(Asymmetric Motion Partitions,AMP)快速决策算法的基础上,深度挖掘同一编码单元下相邻预测单元之间的相关性,利用邻近预测单元来预测当前块的参考帧,通过判断预测单元的运动矢量残差的曼哈顿距离,以确定最佳参考帧,从而减小参与计算的参考帧数目。实验结果表明,该算法在图像质量和比特率基本保持不变的情况下,有效地提高了AVS2的编码速度。     

H.264算法的DSP移植与优化

在TMS320DM643平台上实现H.264基档次编码器的移植与优化显得格外实用和必要。基于对DSP平台的结构特性和H.264的计算复杂度分析,主要从核心算法、数据传输和存储器/Cache使用几方面对H.264编码器进行了优化。实验结果表明,对于C IF格式的视频序列,优化后的H.264编码器能够达到每秒高于24帧的编码速度,满足了视频处理对于实时性的要求。     

Improved motion estimation time using a combination of dynamic reference frame selection and residue-based mode decision

Motion estimation using multiple reference frames is widely used as the basis for recent video coding standards (eg. H.264/AVC) to achieve increased coding efficiency. However, this increases the complexity of the encoding process. In this paper, a new technique for efficient motion estimation is proposed. A combination of multiple reference frame selection and image residue-based mode selection is used to improve motion estimation time. By dynamic selection of an initial reference frame in advance, the number of reference frames to be considered is reduced. In addition, from examination of the residue between the current block and reconstructed blocks in preceding frames, variable block size mode decisions are made. Modified initial motion vector estimation and early stop condition detection are also adopted to speed up the motion estimation procedure. Experimental results compare the performance of the proposed algorithm with a state of the art motion estimation algorithm and demonstrate significantly reduced motion estimation time while maintaining PSNR performance.     

Fuzzy Logic Based Temporal Error Concealment for H.264 Video

In this paper, a new error concealment algorithm is proposed for the H.264 standard. The algorithm consists of two processes. The first process uses a fuzzy logic method to select the size type of lost blocks. The motion vector of a lost block is calculated from the current frame, if the motion vectors of the neighboring blocks surrounding the lost block are discontinuous. Otherwise, the size type of the lost block can be determined from the preceding frame. The second process is an error concealment algorithm via a proposed adapted multiple‐reference‐frames selection for finding the lost motion vector. The adapted multiple‐reference‐frames selection is based on the motion estimation analysis of H.264 coding so that the number of searched frames can be reduced. Therefore the most accurate mode of the lost block can be determined with much less computation time in the selection of the lost motion vector. Experimental results show that the proposed algorithm achieves from 0.5 to 4.52 dB improvement when compared to the method in VM 9.0.     

基于分级和空间相关性结合的H.264-P帧模式决定快速算法

为了降低H．264中模式决定过程的复杂度，提出了一种快速算法。该方法首先检测当前宏块的相邻宏块．当相邻宏块都可用时，使用基于空间相关性的模式决定方法；当相邻宏块并不都为可用时，使用分级模式决定策略．采用以上方法．将空间相关性与分级策略有效地结合起来，减少了计算量，并且对图像质量以及码率没有明显的影响．实验表明．这种新算法平均可以节省的计算时间约为41．7％，同时PSNR下降了约0．12dB，具有一定的现实意义。     

一种新的H.264多参考帧快速搜索算法

H.264/AVC是目前最新的视频编码国际标准.在H.264/AVC中,由于采用了多参考帧,运动估计部分的复杂度大大增加了.虽然JVT采用的快速运动估计(FME)提案能极大地提高搜索速度,但只是加快了一帧的搜索速度.本文在FME基础上提出了一种新的多参考帧快速搜索算法(FMRSA),它利用当前块周围的块信息来预测将要搜索的参考帧的范围,并在具体搜索过程中运用提前中断的方法加快整个搜索过程.实验证明本算法比标准快速搜索法搜索5个参考帧能在PSNR降低不超过0.05dB、码率增加不超过2.32%的情况下节省至少56.5%的时间.     

一种新的H.264编码帧间预测模式选择算法

提出一种H.264编码中帧间模式选择的算法,利用帧与帧之间的时间相关性并提出通过模式识别中统计分类的方法对帧间宏块模式进行分类.实验表明,本算法在编码性能下降可忽略的情况下,使编码时间有显著减少.     

Arbitrary Frame Rate Transcoding Through Temporal and Spatial Complexity

In this paper, an arbitrary frame rate transcoding joint considering temporal and spatial complexity of frames in the adaptive length sliding window is proposed. The length of a sliding window can be adjusted according to bandwidth variation in order to decide the number of skipped frames. The proposed method preserves significant frames and drops non-significant ones using the complexity measurements. Moreover, the motion vector composition algorithm is proposed to reduce the computations of motion estimation process by adopting the coding feature of variable block sizes in H.264/AVC video transcoder. Experimental results show that the proposed method achieves higher visual quality compared to other existing methods. After combining with the proposed fast motion composition algorithm, our proposed algorithm reduces encoding time significantly with slight visual quality degradation.      

Motion compensated frame interpolation based on H.264 decoder

A low complexity motion compensated frame interpolation method using compressed-domain information based on an H.264 decoder is presented. In the proposed method, the motion vectors are estimated using the constant acceleration motion model, and the interpolation algorithm is applied based on the macroblock coded types. Results show that the proposed method provides high quality interpolation frames