一种基于DS证据理论的多雷达目标识别方法

文中研究了利用目标的位置和运动信息通过DS证据理论完成多雷达目标融合识别的方法.单雷达目标识别利用目标位置和运动信息建立目标线性隶属度函数,利用模糊综合评判进行目标分类.融合中心对来自各个雷达的识别概率利用DS证据进行最终的判决.仿真结果表明利用位置和运动信息进行识别的可行性和有效性,验证了多个雷达融合后的识别效果优于单个雷达的效果.     

高超声速巡航导弹载机目标识别模型

高超声速巡航导弹对现有空防体系构成极大挑战,高效的目标识别是后续拦截打击的基础。通过分析,选择其载机作为识别对象,确定目标尺寸、编队情况、目标高度、目标速度、情报这五类识别因素。结合模糊综合评价方法,构建了载机目标识别模型,给出了因素集、评价集和两者之间的隶属关系。最后通过示例,验证了所构建模型的可行性、有效性以及实时性。     

基于模糊识别的线阵扫描激光引信目标识别算法

针对掠飞型弹药所配用的线阵推扫式激光引信目标匹配识别的实时性问题,提出了基于模糊识别的线阵扫描激光引信目标识别算法。该算法通过对目标激光扫描数据分别按照行、列与所装定的目标信息进行灰色关联度分析,并将这种关联度转化为隶属度,采用模糊识别的方法实现对目标的判别,在此基础上设计了针对于装甲车辆目标的识别算法。仿真结果表明,该算法不但可以实现装甲车辆等典型目标的识别,还具备一定的目标类型判别及易损部位识别能力。     

基于模糊神经网络的地下小目标识别方法研究

分析了地下小目标特性,通过提出反映识别目标外形特征及埋设深度的隶属度函数,将常规特征信息模糊化,并结合在模式识别方面更快速简便的PNN神经网络,提出了模糊概率神经网络（FPNN）。最后通过实验数据与BP网络相比较,验证了该识别方法的有效性。     

基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法

传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高.采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵.综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法.根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%.将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%.     

基于模糊评判模型的射击成绩评价方法

基于模糊集理论目标识别方法,通过CCD图像采集,利用目标与弹迹灰度的不同,对射击成绩进行评价.该方法通过确定图像宽度、脉冲峰值隶属度函数及模糊因素权集建立特征隶属度函数,对各特征的权重进行自适应调整,最后经模糊综合评判,实现对射击成绩的评估.     

非合作式目标识别技术概述

非合作式目标识别包括雷达、电子支援措施及光传感器的目标识别技术.雷达目标识别含利用跟踪信息、极化信息及通过JEM、距离像和ISAR进行识别.电子支援措施目标识别包括利用基本电波参数、脉冲波形特征和通过对己方电子支援措施电波的接收分析进行识别.光传感器目标识别则是在取得目标的反射特性和辐射特性(光谱)后提取其特征进行识别.     

基于中低轨卫星观测的弹道导弹变轨识别算法

针对弹道导弹的变轨问题,给出了基于模糊隶属度的多目标关联算法,在此基础上建立了预测弹道的单目标变轨识别以及变轨时间确定方法,掌握了导弹目标变轨过程中轨道变化的规律,为平时导弹机动能力搜集以及战时导弹预警和拦截提供了支持,给出了相应的仿真算例.结果表明,该方法可以较好地判断目标何时进行了机动变轨,具有一定的实用价值.     

一种基于模糊综合评判的目标识别方法

探讨了一种基于模糊集理论的目标识别方法，通过对红外、毫米波传感器采集数据的特点分析，提取了反映目标响应特性的脉宽和脉峰两个特征，建立了特征隶属函数，并对各特征的权值进行了自适应调整，最后经模糊综合评判实现了对地面目标的有效识别。     

基于组合特征的声目标模糊模式识别方法研究

目的 :研究战场上强不确定背景条件下声目标的自动识别问题 ;方法 :采用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类 ;结果 :实测的四种车辆信号样本检验表明 :该方法对四种车辆声信号具有良好的识别分类效果 ;结论 :利用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类是可行的。     

模糊理论及神经网络在目标识别中的应用

讨论了对地空导弹将要拦截的目标进行识别的方法．在综合多个因素的基础上利用模糊理论与神经网络的有关知识，给出了几种目标识别的方法，以便于为防空作战决策提供科学依据．     

基于模糊理论的导弹质量评估

为更好地掌握导弹的质量状态,对基于模糊理论的导弹质量评估进行分析。根据导弹自动化测试系统的 测试结果,采用层次分析法对导弹的质量评定体系进行分类,构建导弹质量评估框架。对导弹测试数据的质量等级 划分规则进行设计,通过二相Fuzzy 统计法,拟合出导弹归一化测试数据属于各个质量状态的隶属函数模型舱,并 对导弹各系统以及导弹整体进行了质量综合评定。评估结果验证了该评价体系是合理的。     

导弹飞行试验靶标规模设计方法研究

基于蒙特卡洛（Monte-Carlo）方法对导弹飞行试验靶标规模设计问题开展研究,总体思路是模拟计算导弹命中一定区域的概率,以计算结果对比设计要求,最终确定靶标规模.根据整体弹和子母弹飞行着靶的特点和数学化描述,确定采用统一的导弹命中目标区域概率计算对象——子母弹抛撒子弹着靶事件;在明确方法设计过程基础上,分别讨论确定了蒙特卡洛方法应用中的随机过程概率模型、随机数产生模型、命中靶标判据及模拟计算误差模型,并给出了靶标规模设计方法实现的程序框图和计算实例.研究成果可用于计算导弹命中任意形状目标区域的概率及确定靶标建设规模与布局.     

登岛战役中战役战术导弹打击目标的模糊优选

登岛战役中战役战术中,影响导弹打击选择目标的主要因素有:目标的价值、威胁程度、易毁性、可靠性、打击效费比和导弹打击能力等6个方面.故根据这些因素,通过建立评估指标因素集、评估指标的权重集及模糊优选模型等,可实现对目标进行模糊优选.     

地空导弹目标截获概率分析

介绍了地空导弹武器系统的作战特点,分析了影响复合制导地空导弹目标截获概率的因素,建立了地空导弹目标截获概率的数学模型。基于该数学模型,进行数字仿真,对比分析了传递对准误差和雷达测角误差对地空导弹目标截获概率的影响。仿真结果表明,中远程地空导弹应特别关注传递对准误差,限制对准失准角。     

基于粗糙集和加权TOPSIS法的弹目匹配模型

提出了基于粗糙集和加权TOPSIS法的弹目匹配模型;该模型充分考虑目标特性和战斗部毁伤效应匹配度,适应了弹目匹配固有的客观性和非线性跳跃变化特点;算例分析表明:该模型能够对各类武器打击各目标的优先顺序进行量化评估,解决了混合火力打击下打击目标的弹型选择问题.     

基于多状态贝叶斯网络的导弹质量状态评估

针对“是非制”导弹质量状态分类方法过于粗放、信息资源利用不充分的问题,提出了基于DS证据理论-层次分析法的条件概率赋值方法,并构建了贝叶斯网络的质量状态评估模型。在分析性能特征参数的基础上,将导弹状态划分为良好、较好、堪用、拟故障和故障5个等级。对单位不一、阈值各异的测试参数进行归一化处理,以改进的岭形分布函数确定各质量状态等级的隶属度,构建基于贝叶斯网络的导弹质量状态评估模型。鉴于各节点间为非确定性逻辑关系、数据信息相对缺乏,提出基于DS证据理论-层次分析法的多状态贝叶斯网络条件概率值确定方法。以某型导弹为例,经过验证,DS证据理论-层次分析法确定条件概率值的方法将不确定度降低到了5%左右,并通过横向对比与纵向对比确定了该模型的合理性与可信性。     

多型岸舰导弹作战单元部署优化模型

为解决多阵地岸舰导弹组合攻击作战任务中岸舰导弹作战单元部署定量决策问题,基于广义最大覆盖选址理论,结合岸舰导弹部队兵力数量有限的战场条件,构建多型岸舰导弹作战单元部署优化模型.针对目标舰艇位置、岸舰导弹火力覆盖范围等影响因素,利用蒙特卡洛仿真法,建立目标散布区域计算模型、岸舰导弹火力覆盖区域计算模型等辅助决策模型,通过...     

统计误差法对舰空导弹拦截能力的分析

采用统计误差法分析舰空导弹拦截能力,先建立拦截模型,用统计学方法分析跟踪、数据传输、校正误差等对舰空导弹导引头截获目标概率的影响.计算出同一方向杀伤区内拦截目标的次数,评估单舰作战时舰空导弹的拦截能力.给出了误差与导引头截获概率的关系分析数学模型.