建筑施工项目安全监控信息协同系统构建

针对建筑施工项目安全监控过程中获取的信息单一、反馈不及时,各方无法协同参与等问题,在确定施工过程中的主要安全监控对象及其控制要点的基础上,利用现代信息技术获取项目中监控对象的全面信息,包括建筑实体信息、施工现场环境信息、安全本体知识信息三个方面。从信息协同角度出发,通过利用数据仓库技术整合项目中监控对象的全面信息,构建建筑施工项目安全监控信息协同系统,系统包括信息采集模块、信息处理模块和信息协同应用模块,以形成施工现场的安全信息控制中心,使各参与方基于中心平台协同工作,实现施工项目安全监控的实时可视化、自动化、信息化。同时,最终建立的项目安全信息数据库对加强施工项目的安全监控及建筑行业的现场安全管理具有一定意义。     

浅谈建筑工程施工现场可视化安全监控系统

本文介绍利用现代高科技产品来构建可视化安全监控系统,对建筑施工现场进行安全监控,探讨可视化安全监控在各行业的应用,以及如何合理布置建筑工程施工工地前端可视化安全监控点。     

基于KanBIM 与WSN 的施工项目安全预警系统构建研究

针对目前施工项目中安全管理方法落后,安全监测过程及安全状态无法可视化显示、安全预警信息传递不及时及信息沟通不畅等问题,提出了基于KanBIM 与WSN 的施工项目安全预警系统,包括KanBIM 单元,WSN 单元,信息协同单元,安全预警单元。系统中利用KanBIM 制定施工项目的各阶段计划,利用WSN 实时采集计划中确定的监测对象的信息,对获取的全面信息进行协同处理并在Kanban 中可视化展示,一旦超出预警值则实时发出预警通知。该系统实现了项目各参与方之间安全信息的实时沟通与交流,同时显著增强了安全预警效果,有助于实现建筑施工项目安全预警的实时化、可视化、信息化,对提升企业的安全管理水平具有一定意义。     

基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究

建筑施工中项目管理者对人、机、环境、管理四方面的安全隐患信息把握不全面,是造成建筑业安全事故发生的主要原因.本文采用多源信息融合技术的D-S证据理论法分析及预测建筑施工中的人、机、环境、管理四方面的工程数据信息,由此判断建筑施工项目是否处于"安全状态",从而及时矫正安全事故隐患,确保安全施工.     

基于AHP-TOPSIS的装配式建筑施工安全风险评价

为了更好地对装配式建筑项目施工过程中的安全风险进行评价,减少装配式建筑施工过程中安全事故的发生,结合AHP（层次分析法）与TOPSIS（优劣解距离法）建立了装配式建筑施工安全风险评价模型。首先识别出装配式建筑施工过程中常见的18个安全风险因素,并利用AHP法对其权重进行计算;然后以甘肃兰州新区某保障房建设项目为例,使用TOPSIS法对其进行安全程度评价,判断出该项目主要的安全等级为Ⅱ（良好）。根据评价结果,及时整改,提高项目整体安全水平,对装配式建筑施工安全风险研究具有一定的参考意义。     

基于SNA的建筑施工安全关键风险因素研究

建筑施工项目的社会网络环境复杂,各风险因素在项目全寿命周期中传递会形成相互影响的复杂网络.现有建筑施工安全风险研究过多强调研究独立的风险因素,较少从相互关系的角度对风险因素进行分析.该文通过识别建筑施工安全的33个风险因素,研究因素之间的相互关系,构建了建筑施工安全风险网络.同时基于社会网络分析法对风险网络进行整体网络和个体网络分析,得到了建筑施工安全的7个关键风险因素,以期从源头上治理风险,提高建筑施工安全管理水平.     

工程项目安全管理体系失效改进措施与安全监控信息协同系统构建

引入信息化系统思维和方法,构建施工过程安全监控信息协同系统,有利于改进提高施工单位的安全管理水平。综合考虑施工单位的安全管理水平、安全管理组织机构、配套资源、管理技术、先进管理理念教育培训、施工过程控制等方面问题,针对安全隐患提出改进建议;针对工程安全管理中各参与方信息收集不全与安全问题反馈不及时等问题,建立了施工过程安全监控信息协同系统框架,旨在提高施工单位和施工现场安全管理人员的安全管理水平。     

浅谈建筑施工过程中的安全问题及处理措施

随着我国经济的迅速发展,房地产开发和政府投资基础设施项目越来越多,建筑施工的质量要求随着提高,建筑施工安全问题是最为重要的问题之一。想要保证建筑施工过程中的安全就要从多个方面来进行控制和管理,为保证工程和人员的安全,就要对建筑施工过程中存在的隐患及时察觉并解决。本文针对建筑施工过程中存在的问题进行了研究和分析,提出了相应的措施,对保证建筑施工安全有着重要的意义。     

基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型

对建筑施工现场实时有效的预警是保证建筑施工安全进行的关键,目前建筑施工安全预警受到现场相关人员经验、项目现场环境动态变化等问题限制。对GA-BP法的研究表明,其可以避免预警过程复杂的参数估计过程并降低主观因素的影响。本文首先对施工现场安全信息需求进行系统的概括和划分,建立了安全信息需求指标体系,然后结合BLEMesh网络实时收集安全信息数据,最后引入遗传算法GA,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,采用优化后的GA-BP网络对建筑施工现场进行安全预警,并通过事故实例分析说明该模型的适用性及优势。基于GA-BP的建筑施工安全实时预警模型可以有效实现建筑施工现场智能化、实时性、动态性的预警。     

探讨BIM技术在建筑项目施工管理中的应用

所谓BIM,实际上就是指建筑信息模型。目前,BIM技术在建筑领域中的应用非常广泛,且这一技术已经在建筑行业得到认可。BMI技术可实现对建筑信息数据的高度集成,确保信息的完整性。在建筑过程中,BIM能够及时调整数据库信息,对数据库数据准确调用,促使决策进度加快,提升项目质量与决策质量,达到控制项目成本的目的,还可以使建筑单位项目利润增加。在建筑施工阶段,利用BIM技术可对资金风险进行控制,提高施工效率,取得较好的建筑施工效果。本文主要分析BIM技术在建筑项目施工管理中的应用价值,为建筑施工管理模式的制定提供依据。