织物风格

织物的风格,自古以来即为人们所关心,特别是近年来研究之风盛行。织物的使用目的必须要适应其不同用途,而不同用途又有不同的性能要求,这是自不待言。 随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的不断提高,人们对织物风格提出了更高要求,如何评价织物风格已成为一个重要研究课题。 一、织物风格及其分类: 一般说来,织物风格是通过人的感觉来进行评定的。即主要通过触感和视觉对织物进行综合性评价(广义风格)。但在实际中,常常以触感为主来评价(狭义风格)。 关于风格的分类有各式各样,也缺乏系统化,其中以松尾的分类法较为合理,如图1所示。 图中…     

牦牛绒织物仿羊绒织物风格整理的研究

选用不同类型的柔软剂对牦牛绒织物进行整理，并用模糊数学的方法对整理后试样的风格进行综合评判，得出了获得最佳效果的整理方法。     

织物风格测定仪

织物风格测定仪为日本东洋纺工程设计公司的产品。试验时,在织物的原样上(不需将试样裁下)就可测出组成织物风格(包括手感)的各种物理性能,如压缩、弯曲、伸长、摩擦特性及厚度等。以这些测定结果,可用数值表示织物的风格。 该仪器的优点:     

抗真菌织物的制备及其织物风格的研究

用乙醇作溶剂,通过浸渍、加热的方法提取丁香药效成分作为天然抗真菌剂,对棉织物进行抗真菌整理,制备抗真菌织物。将抑菌率作为衡量指标,检测整理后棉织物的抗真菌效果,并采用FAST风格仪对整理前后织物的风格进行了测试比较。研究表明:采用丁香抗真菌剂进行抗菌整理,织物对白色念珠菌和红色毛癣菌均有良好的抑制效果,抑菌率达到90%以上,抗菌成分与织物结合紧密,耐洗涤性好。整理后织物的织物的弯曲刚度、剪切刚度变大,手感更加硬挺、丰满,制备的天然抗菌剂可有效地应用于预防皮肤真菌病和改善抗真菌纺织品性能。     

模糊聚类分析在仿真织物风格研究中的应用

对３０种仿真织物的力学指标测试数据进行了模糊聚类分析,将亲本织物按照其网络风格客观地分类,并进行综合分分析与价。     

液氨整理织物风格性能研究

引用ＫＥＳ系统,对经过树脂整理,液氨与树脂整理相结合及常规整理的纯棉及涤棉混纺织物的风格进行了客观测试与评定,运用试验数据和有关理论分析了液氨整理后织物手感等风格改变的原因。     

人工神经网络评价丝织物织物风格研究

采用人工神经网络对丝织物织物风格评价进行了研究，并对不同生丝原料对织物风格影响进行了研究，认为用自动缫生丝作经丝对织物风格有一定影响，用自动缫生丝作纬丝对织物风格几乎没有影响。     

织物风格评定研究进展

介绍了织物风格评定发展简史,重点分析了KES川端风格仪和FAST系统的特点、测量的物理指标及两系统存在的不足,以及当前研究织物风格的几种重要分析方法.     

织物的风格整理

本文讨论了改善全棉牛仔布、府绸、棉麻织物以及全棉针织物风格的后整理方法，包括改善织物的柔软性、悬垂性及回弹性等。主要采用不同的纤维素酶及不同类型的柔软剂作对比，对不同的织物进行酶洗、砂洗 或上柔软剂的单一或组合整理，并对实验结果进行综合分析。     

Tencel织物风格与舒适性研究

主要研究了纯Tencel织物及Tencel与真丝，粘胶丝，涤纶丝，锦纶丝等交织织物的风险和舒适性。     

织物风格新型测试装置的研究

根据织物风格的综合性与模糊性特点，研制了新型测试装置。采用模糊相似优先比方法，对一组精纺毛织物的风格特性曲线进行了综合评定与秩位排序，取得了良好的效果。     

织物动态悬垂风格自动测试方法研究

本文介绍了织物动态悬垂风格自动测试的原理和方法。经大量试验分析表明,仪器所建立的多项综合测试指标,不仅能够反映出织物的悬垂程度,而且还能反映出织物的悬垂形态,其测试结果与人们的感官检验一致,为客观评定织物的悬垂性开创了新路。     

织物风格的研究现状及测试方法分析

介绍了织物风格的分类、研究现状及主观评价方法、客观评价方法和主一客观评价方法三种常用的评价方法的比较，分析了常见的织物风格的测试方法，重点论述了单项力学性能指标测试方法、多项力学性能指标测试方法及目前正在研究的一些新的测试技术和评价方法。     

拉细羊毛织物结构与风格研究

文章以拉细羊毛(OPTIM)纤维纯纺及混纺织物为对象,应用扫描电子显微镜(SEM)观察拉细羊毛织物表观形态结构,测试了织物风格、动态悬垂性和光泽.研究结果表明:拉细羊毛织物拉伸功及压缩功回复率高;平均摩擦因数小,摩擦因数的平均差不匀率大,织物滑爽;织物压缩平均厚度值小,表面厚度较小,织物的光泽正反射光强和漫反射光强较大,对比光泽度较大,呈现良好的光泽及平滑性.     

模糊神经网络在织物风格识别中的应用

讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型,建立织物的物理参数与织物风格关系。通过训练,网络具有较强的模式识别能力。     

模糊神经网络在织物风格识别中的应用

讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型，建立织物的物理参数与织物风格之间的关系。通过训练，网络具有较强的模式识别能力。     

模糊神经网络在织物风格识别中的应用

讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型，建立织物的物理参数与织物风格关系。通过训练，网络具有较强的模式识别能力。