自适应图象增强滤波器

Unsharp masking滤波算法是一种经典的图象增强算法,算法简单但对噪声非常敏感;而传统的平滑去噪算法对图象细节有很大损失。本文采用改进的自适应UM算法来增强图象,既有良好的去噪特性,又增强了图象的边缘,且算法简单,适于实时处理,效果优于同类滤波器     

秩排序非线性滤波器的自适应优化算法

在图像处理中，秩排序非线性滤波器具有非常重要的作用。本文从加权顺序统计滤波器的自适应优化算法出发，导出了加权中值滤波器、秩选择滤波器和置换滤波器等几种重要的秩排序非线性滤波器的自适应优化设计算法，这些算法采用迭代计算实现，并可以在MAE、MSE和／Z准则下得到最优解。模拟实验表明，这些算法具有非常好的收敛效果，并可以很好地用于类似图像的非平稳信号的处理。     

基于自适应方向滤波器的指纹图像增强

指纹图像增强在自动指纹识别系统中有着非常重要的地位,是指纹识别系统研究的重点之一,根据现有方向滤波器的特点和使用,采用一种基于指纹方向图的具有大小自适应性的方向滤波器对指纹进行滤波增强,较好地解决了方向滤波器滤波时的速度和实现优化问题.     

自适应滤波器

根据环境的改变,使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。     

一种新颖的双线性自适应滤波器

在非线性系统领域,Volterra滤波器作为一种经典的工具得到了广泛的应用.但是这种自适应滤波器的数学计算量非常大,尤其是当滤波器的阶数较大时,其应用往往受到很大限制.为了克服这个缺点,介绍了一种新颖的双线性自适应滤波器.详细分析了该滤波器的收敛性.在系统数学模型、算法和性能方面对该滤波器与Volterra自适应滤波器进行比较.仿真结果表明,这种新颖的滤波器在稳态误差和收敛速率等方面都比Volterra滤波器更优异.     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

本文概述了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理,利用MATLAB和DspBuilder立算法模型,完成LMS自适应滤波器的仿真与设计,有效地提高了FPGA的设计效率．降低了设计人员对硬件的要求。     

LMS自适应滤波器的设计理论研究

主要介绍了自适应滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。首先介绍自适应滤波器的原理,然后对FIR结构滤波器做了详细的阐述,自适应算法是整个系统的核心,重点对LMS算法的设计方法,设计步骤做了分析,最后对LMS算法进行MATLAB仿真,根据性能评价标准和实验结果表明,该自适应滤波器滤波效果优越。     

二维自适应排序滤波器及其实时实现的几点考虑

本文首先提出了二维自适应排序滤波器２ＤＡＲＯＦ（ＴｗｏＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＡｄａｐｔｉｖｅＲａｎｋＯｒ－ｄｅｒＦｉｌｔｅｒ）的结构和算法，然后分析了收敛系数和不同扫描方式在图像处理应用中对收敛和滤波性能的影响。考虑到实时处理的需要，本文还讨论了在实时实现时的几点考虑。最后，给出了２ＤＡＲＯＦ在图像去噪和恢复中的应用实例。     

基于LMS自适应滤波器实现伪码同步

介绍了利用自适应滤波器实现直接序列扩频系统PN码同步的新方法。该方法提高了接收机的系统集成度，缩短了同步建立的时间，且在瑞利衰落和多径条件下表现出良好的性能特性，具有广阔的应用前景。     

DLMS高速自适应滤波器的FPGA实现

在分析传统自适应滤波算法的基础上,针对自适应滤波器的硬件实现,采用一种适合FPGA实现的DLMS算法。使用VHDL语言完成设计,仿真实验验证了设计的正确性,经过编译和布局布线后对改进算法和传统算法进行了比较,结果表明改进算法在增加硬件消耗较少的情况下有效提高了系统工作频率。     

LMS自适应滤波器FPGA实现的新方法

针对用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的缺点,该文利用最新DSP Builder工具建立了基于最小均方误差(LMS)算法的8阶二进制频移键控(2FSK)信号去噪自适应滤波器的模型,在EPF10K100EQC208-1器件上设计出了处理速度为36.63 MHz的8阶自适应滤波器,其速度是通过编写底层VHDL代码设计的自适应滤波器7倍,是采用DSP通用处理器TMS320C54X设计的自适应滤波器的25倍。     

自适应滤波器在数字图像处理中的应用

信号在连续传输的过程中,常常会出现被干扰的情况,这些干扰因素会使信号质量下降。滤波器的使用可以有效的减少干扰信号,提取出有用的信号,并对原始信号进行保护。自适应滤波器通过自适应算法来改变滤波器的相关参数,使得其功能可以根据环境的变化而发生相应的改变。本文就自适应滤波器在数字图像处理中的应用进行一些探讨。     

基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识

为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法。给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS算法。数值仿真结果表明,该方法对于非线性定常和时变系统都有效。     

变阶自适应滤波器及其算法研究

提出了变阶自适应滤波器和一种变步长变阶自适应LMS算法。通过仿真证明适选取参数，该算法比单一变步长算法要优越，变步长变阶自适应滤波器同时具有变步长定低阶滤波器和变步长定高阶滤波器的优点。     

IP电话回声消除器中自适应滤波器的研究

介绍了一种用于IP电话的自适应回声消除器，采用LMS自适应滤波器实现。首先通过Matlab进行LMS算法的步长选择，并用生成的符合G．168要求的带限CSS测试信号对回声消除器的性能进行了测试。     

自适应滤波器LMS算法的DSP实现

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。     

LMS算法自适应滤波器的DSP实现

论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法),同时采用MATLAB语言对该算法进行了仿真,然后使用SY-5402EVM评估板对其进行了DSP实现,并对结果进行了分析。     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

介绍了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理．给出了利用MATLAB和Dsp Builder来建立算法模型,从而完成LMS自适应滤波器的仿真与设计方法,该方法可以有效地提高FPGA的设计效率,同时降低设计人员对硬件的要求。