基于遗传算法的辐射图像对比度增强

基于遗传算法和非完全Beta函数,介绍了一种自适应的图像对比度增强方法,并将其应用到辐射图像的增强处理中。Tubbs利用归一化的非完全Beta函数（Incomplete Beta Function）,来实现几种典型的灰度变换曲线的自动拟合。在实现了该函数的基础上,通过基于遗传算法的自适应搜索确定Beta函数的最佳参数,并对遗传算子做了一定改进,从而确定相应的最佳变换曲线。将该方法应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该方法的优越性。     

基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强

实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图像处理模块中,实现了有效的自适应图像增强。     

基于粒子群优化的自适应对比度增强算法在中子照相中的应用

由于成像机理和中子源的限制,中子照相成像图像易出现对比度不足的缺陷,利用对比度增强算法改善图像质量成为解决问题的常用方法.新提出的自适应对比度增强算法利用粒子群优化算法对中子图像全局像素进行迭代分析,确定自适应处理过程中的关键增益因子系数,可实现图像对比度自动寻优增强.利用该算法对多幅中子图像进行处理并与传统优化算法处...     

大型集装箱检测系统中图像的去噪增强算法

提出了基于图像边缘信息的去噪增强算法，能有效区分错误噪声行，随机噪声和有用边缘，分别进行不同的图像处理，能在抑制噪声的同时增强图像边缘，提高大型集装箱检测系统的图像质量。     

基于模拟退火算法的γ能谱全谱定量分析

根据γ能谱仪系统的线性叠加性,提出一种基于全局优化算法一模拟退火算法的γ能谱全谱定量分析方法.通过引入谱漂移校正参数,实现了谱漂移的软件校正.对模拟γ能谱的分析误差小于2％.对标准环境样品中226Ra、232Th及40K的分析误差均小于10％.对方法的定量分析下限和能量分辨率进行了深入研究.结果表明,该方法具有较低的定...     

基于MATLAB核径迹图像聚焦算法的研究

为了解决噪声对核径迹图像的参数提取、判别、分类与计数以及数据处理的影响,借助MATLAB软件分析了不同焦距核径迹图像的直方图特征、频谱特征和边缘特征,并确定了Robert算子作为对核径迹图像边缘检测的最好算子.同时,以核径迹图像的总灰度值之和取最大值为核径迹图像聚焦质量的评价标准,并按照这个标准设计了显微镜的自动聚焦算法.     

基于CBS的人体安检图像组合增强方法

在X射线人体康普顿背散射(CBS)安检系统中,图像的清晰度对于识别隐匿在人体上的违禁品非常重要.根据人体CBS图像的特点,从人眼视觉感知的特点出发,提出了一种图像组合增强方法,明显改善了图像质量,获得了层次清晰、轮廓分明、背景均匀的CBS图像.     

中间函数法CT图像重建算法研究

CT自从被发明以来其技术已发生了很大的变化.这些变化不仅体现在计算机技术、探测器技术和X线技术方面,同时CT的图像重建算法也在不断地发展.本文提出的中间函数重建算法,是一种可以应用于扇束和锥束扫描的图像重建算法.研究它的目的是为将来的锥束扫描提供直接重建算法.     

基于遗传-模拟退火算法的源项反演方法研究

核事故发生后,在事故工况信息无法获取的情况下,通过环境监测数据进行源项反演是一种有效的源项估计方法。文章设计并实现了一种遗传-模拟退火源项反演方法,仿真计算结果表明:在监测数据无误差这种理想情况下,利用该方法可以得到准确的源项反演结果。为了更好地应用于实际,进一步研究了监测数据误差对反演结果的影响,以及监测数据存在误差的情况下,监测点布点方式和监测点数量对反演结果的影响。     

集装箱CT检测系统中贝叶斯图像重建算法的应用探讨

最大后验概率(Maximum a posteriori,MAP)图像重建算法是一种贝叶斯算法(Bayesian Reconstruction,BR),可克服最大似然(Maximum Likelihood,ML)算法不能抑制噪声、重建时间较长的缺点.探讨了适合集装箱CT检测的两种MAP重建算法:加权最小二乘-最大后验概率-共轭梯度算法(weighted-least-squares MAP conjugate gradient,WLS-MAP-CG)和有序子集-贝叶斯算法(modified ordered subset,MOS-BR)并讨论了合适的先验知识分布.     

基于遗传算法的局部相似模板生成方法在辐射图像中的应用

局部相似模板是一种计算图像相似度的新方法.它将图像划分为均匀的区域,然后分别以不同的特征来比较对应区域的相似性,从而得到两幅图像的相似度.遗传算法的使用优化了局部相似模板生成过程,得到全局最优解.     

基于反锐化掩模的辐射图像信息增强算法

大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果。因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的。在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起来用于增强辐射图像信息的新算法。在增强辐射图像对比度的同时,尽可能保持了原始图像的边缘细节信息。算法在实际的辐射图像处理中获得了较好的效果。     

基于小波变换的图像增强方法在射线无损检测中的应用

基于小波变换的图像增强技术引入射线无损检测(NDT)图像处理中,并通过实验证明该技术对常规的射线NDT图像有很好的降噪效果,其处理后的图像质量明显优于一般常规方法。     

锥束CT重建FDK算法的两级并行计算研究

三维锥束CT图像的FDK算法重建由于运算量大,在重建高分辨率的图像时,重建所需时间通常难以满足实际应用的需求,集群并行计算是解决上述问题的常用方法之一.在一个SMP集群系统上,采用MPI和Pthreads两种模型相结合的方法,通过节点之间的消息传递和节点内部的共享内存,实现了FDK算法的两级并行.     

光中子爆炸物成像的一种还原方法

针对光中子成像中的模糊图像还原问题,研究了模糊来源,建立了一种物理数学模型。在此基础上,分别使用非约束条件下以及约束条件下的迭代算法,对数学模型进行求解。模拟及实验数据反解结果表明,约束条件下的反解算法能有效地消除成像中的模糊重叠现象,有利于更加清晰准确地判断被探测物的性质。     

用于堆芯换料优化的遗传算法的改进及检验

文章采用年龄代、相似度和价值函数等新技术对用于堆芯换料优化的遗传算法加以改进,其中年龄技术赋予了算法及时总结前一阶段方案搜索经验、引导算法更好地在局部最优邻域内进行搜索的能力;在对方案进行杂交之前首先评估方案的相似度,避免了对两个过于相似的方案进行杂交,从而防止算法早熟;价值函数的运用赋予算法依据较优方案共性特征的统计来产生新方案的能力.针对一个两环路堆芯换料优化基准题的数值检验说明,经改进的遗传算法可显著提高算法的搜索效率,同时也使优化解的质量得以提高.     

锥束CT扫描方式对ART算法图像重建的影响研究

平板探测器锥束CT的扫描方式对ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法图像重建会产生影响.本文用128×128×128三维Shepp-Logan头部模型作为仿真对象,探讨了不同源-扫描中心距离、投影数、缺角度下扫描方式对图像重建的影响.结果表明,源-扫描中心距离与扫描中心-探...