时变信道下OFDM系统载波频偏估计算法研究

针对时变信道下OFDM系统的载波频偏估计,对现有的几类典型载波频偏估计算法的原理和步骤进行归纳总结,通过对载波频偏估计的性能仿真进行对比,分析其算法的优劣,以期为在时变信道下OFDM系统的频率同步技术的进一步研究提供有益的参考.     

一种有效的MIMO-OFDM系统时变信道估计算法

为了在快速时变环境下减小多普勒效应对系统性能的影响,提出了一种适用于快速时变环境下M I-MO-OFDM系统的两步信道估计方法.第1步运用最小二乘算法及内插算法对非导频处传输的数据进行初始估计;第2步运用第1步得到的数据估计值结合提出的降低信道估计矩阵维数的方法,从而获得精确的信道参数.仿真结果表明,与其简化估计算法和最小二乘(Least Square)估计算法相比,提出的方法有效的降低了信道估计的误码率及最小均方误差,并且具有较低的复杂度,可很好地满足快速时变信道环境的要求.     

OFDM系统中的一种低复杂度带状ICI抑制算法

针对时变信道OFDM系统中的子载波间干扰(ICI)抑制问题,基于时变信道频城响应矩阵(CFR)的带状近似,提出一种低复杂度双迭代均衡方案.通过调整CFR矩阵的带宽大小,有效实现了性能和复杂度之间的良好折中.在检测过程中,首先利用线性ICI抵消降低了由于CFR矩阵的带状近似造成的性能恶化,其次通过迭代软干扰抵消检测算法来...     

一种适用于OFDM系统的新型混合ARQ方案

提出了OFDM系统下一种变化交织方式的ARQ方案。利用高阶调制中映射到同一调制符号的各比特性能不同和超过相干带宽的OFDM子载波衰落相互独立的特性，数据重传时改变比特级交织方式，从而改变各次重传编码流的顺序，使得同一比特得以被映射不同的子载波和调制符号位置，取得分集效果，重传数据在比特级最大比合并。     

OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

CP不足情况下OFDM系统信道估计与均衡

正交频分复用(OFDM)系统中的循环前缀具有一定的抗码间干扰(ISI)和子载波间干扰(ICI)的能力,但是当多径衰落信道的最大信道脉冲响应(CIR)长度超过了循环前缀(CP)长度时,OFDM系统的性能将会严重下降。传统的信道估计和均衡方案面对循环前缀长度不够的情况无法避免性能的严重衰落。由此提出了一种可以估计出大于CP长度CIR的信道估计方法,并且给出了一种基于逼零(ZF)准则的低复杂度均衡器,以抵消ISI和ICI的影响。仿真结果表明所提方案与传统方案相比在复杂度上和性能上有明显的优势。     

DRM系统中的OFDM信道估计

本文对OFDM体制下DRM系统中基于导频辅助调制(PSAM)的信道估计器进行了分析,描述了数字调幅广播中导频单元的分布,在DRM系统基础上分别结合最小平方准则(LS)和线性最小均方误差准则(LMMSE),提出了信道估计方法,并在Matlab环境下,使用Watterson信道模型进行了蒙特卡罗模拟,给出了性能比较.     

OFDM系统信噪比估计新方法

根据无线OFDM通信系统中自适应控制处理的需求,针对Boumard方法的缺点,提出了一种基于前导符号的OFDM系统信噪比估计新方法．该方法充分利用了前导符号和无线信道的频率自相关特性,估计信号和噪声的平均功率,获得系统的平均信噪比．进一步利用信道估计系数,估计出各子信道的信噪比．仿真结果表明,该方法的估计性能优于Boumard方法,且在低信噪比时,估计精度提高了10倍以上．     

一种新的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计方法

提出了一种基于粒子滤波的OFDM时变信道和模型参数的联合估计方法.该方法将时变信道建成一个动态时变参数AR模型,在传统粒子滤波算法的基础上,引入核平滑收缩技术动态估计模型参数,进而估计信道状态,最终实现了状态方程参数和信道状态的联合估计.仿真结果表明:与传统的采用常系数AR模型的信道估计方法相比,该方法在估计精度和系统性能方面均有明显的改善.     

OFDM系统中快速频偏估计

提出了正交频分复用(OFDM)系统中一种新的载波频偏估计算法.载波频偏估计过程可分为获取和跟踪,其中,获取过程和时间同步是同时完成的.新算法可实现的最大载波频偏获取范围是整个信号带宽的一半.新的跟踪算法是一个最大似然算法,在加性白噪声高斯信道(AWGN)下,当N(训练序列长度的一半)等于128时,其性能比Schmidl算法提高约7.27 dB;在多经信道下,当信噪比不是很高时,新算法仍具有优势.     

基于内插的快衰落MIMO OFDM信道估计

为了解决快衰落条件下多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统的信道估计问题，根据MIMO OFDM的时变信号模型，提出了一种基于内插和导频辅助的快衰弱信道估计方法，讨论了进行有效信道估计的必要条件，得到了对导频矩阵的要求.本算法不约束信道为静态或准静态，能够有效地估计出在一个OFDM符号持续时间中发生变化的信道参数，并且具有良好的均方误差性能.计算机仿真表明了这一信道估计方法的有效性.     

Novel channel estimation model for OFDM in time-varying channel

A new channel estimation method for orthogonal frequency division multiplexing( OFDM)system with large subcarriers and serious intercarrier interference( ICI) is proposed. The channel frequency-domain( CFD) matrix of each delay path is factorized to the product of a diagonal delay matrix and a circular ICI matrix in this model. To reduce the coefficient number,the circular ICI matrix is squeezed by using Hamming-window as the reshaping pulse in the transmitter. Meanwhile,the elements of the diagonal delay matrix are approximated with a discrete prolate spheroidal basis expansion model( DPS-BEM). A least-square( LS) estimator is used to estimate the reduced channel coefficients. The proposed method is theoretically derived and simulated. The simulation results indicate that the model has good performance and is appropriate for various channel environments. The method also has low complexity and good spectral efficiency.     

OFDM系统信道估计性能分析

介绍了OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频插入的信道估计方法,叙述了基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)的信道估计方法,应用简化的LMMSE即SVD-LMMSE方法和卡尔曼滤波方法对信道进行估计,采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更好的性能,但前者复杂度较高。     

多径信道下OFDM系统的采样频率偏移盲估计方法

为提高实际的非合作通信系统中正交频分复用系统的采样频率偏移估计性能,提出了一种多径衰落环境下、非合作通信系统中、时频同步之前的正交频分复用系统采样偏移估计的新方法．该方法先利用一种改进循环谱对谱相关点进行粗估计,再利用另一种改进的循环谱对谱相关点进行细估计,最后根据估计出的相关点上循环谱的相位值,经跳变转化、最小二乘直线拟合后计算出相位变化率,得到正交频分复用系统采样偏移的估计值．仿真结果表明,该方法在多径信道条件下,比现有的盲估计方法具有更高的估计精度与性能．     

基于可调制正交多相序列的MIMO OFDM时域信道估计

提出了一种基于时域训练序列的MIMO OFDM信道估计算法．该训练序列采用可调制正交多相序列,其自相关性完全理想,不同序列之间的互相关函数的绝对值是一个常数并且满足数学低门限;信道估计器采用接收训练序列和本地训练序列的时域相关,利用可调制正交多相序列的正交性分离多信道,利用训练序列理想的自相关性得到精确的信道信息．与现有多天线信道估计相比,本算法具有实现简单和可跟踪时变信道的优点,计算机仿真结果表明即使在低信噪比情况下也能获得良好的误码率性能．     

基于OFDM的低压电力线通信系统信道噪声特性分析

主要研究了低压电力线信道噪声特性,首先,介绍了电力线通信(PLC),建立了基于低压电力线信道实测特性的OFDM系统的仿真模型,然后,针对不同种类的噪声进行了建模,测量并分析了电力线信道的噪声特性。本文通过测量实验,得出低压电力线信道噪声波形及其特点,通过仿真,得出了低压电力线信道上各种噪声对OFDM系统误码率(BER)性能的影响。     

一种快变信道下OFDM系统的Kalman信道估计算法

针对频率选择性快速时变信道的多径干扰和较大的多普勒频谱扩展,提出了一种改进的Kalman滤波算法。用于正交频分复用（OFDM）系统信道估计．该算法采用复杂度大大降低的低维Kalman滤波来跟踪快速时变信道,迭代联合信道估计与检测算法来获得测量矩阵,并对滤波结果利用一种新的简单的最小均方误差（MMSE）估计器进行优化。有效地降低了传统基于Kalman滤波算法的复杂度．仿真结果表明,该方法能够跟踪信道的快速变化,具有良好的估计性能．     

一种基于PCC训练符号的OFDM信道估计算法

分析了正交频分复用(OFDM)信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题,提出了一种新的时域信道估计算法. 使用多项式相消编码(PCC)训练符号进行信道估计,利用其频谱陡降的特点减少保护边带宽度,进而降低CIR泄漏. 与已有的OFDM信道估计算法进行了比较,仿真结果证明,该算法极大降低了信道估计均方误差(MSE)值,改善了系统误码率(BER)性能.     

一种用于实际OFDM系统的RLS自适应信道估计算法

对OFDM信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题进行了分析,提出了一种新的时域一维递归最小二乘(RLS)自适应信道估计算法。RLS滤波器的输入和参考信号被一个独立于信道统计特性的矩阵加权,降低了CIR泄漏的影响。该算法保持了一维RLS算法低复杂度的特点,运算量远小于二维RLS算法。仿真结果证明,在非整数采样多径衰落信道下该算法极大提高了一维RLS信道估计的MSE性能,使其逼近于二维RLS算法。