一个系统级故障诊断算法

本文提出了多处理机系统故障诊断的一个算法。为了度量 该算法的运行时间，定义了算法的概率时间复杂度函数，进而通过仿真实验和理论分析证明了这个算法能够用 较小的开销获得高的正确诊断率。     

系统级故障诊断方法研究

本文全面研究了系统级故障诊断中的集中式诊断方法，概率诊断方法和分布式诊断方法，并归纳了系统级故障诊断方法的性能评价指标。     

基于局域网的系统级概率分布式故障诊断

提出了一个系统级概率分布式故障诊断的算法 ,它能诊断局域网及其类似系统中结点机故障和链路故障 .该算法突破了现有研究成果中要求网络中故障结点数不超过 t(t相似文献   

系统级故障诊断综述

该文对现有的系统级故障诊断算法按模型、诊断方式、诊断目标分别进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。     

对称比较模型下的系统级故障诊断

本文在对称比较模型下研究系统级故障诊断问题，提出了一个非自适应诊断算法和一个自 适应诊断算法，并分析了它们的诊断开销。     

系统级故障诊断的有效方法

本文通过提出三种有效的测试方法,研究系统级故障诊断。     

离散事件系统最小故障诊断基的求解与应用

针对离散事件系统(DESs)的最小故障故障诊断基(MDB)求解问题,提出了一种基于事件集树的求解算法.首先在诊断器的基础上构建了一种新型测试自动机,并求得离散事件系统可诊断性的充分必要条件,实现了对DESs的故障诊断.在此基础上,提出了通过构造事件集树求解离散事件系统MDB的算法,并对算法的复杂度进行了分析.最后,通过网络系统中关键网路的选取实例对算法进行了分析.与现有算法相比,所提算法不仅复杂度更低,而且可用于在线诊断和离线诊断,适用性更广.     

平显设备测试与故障诊断系统的设计与实现

平显是先进作战飞机航空电子系统的核心设备之一,其性能是评价飞机作战性能的重要指标;为了对平显的性能进行完整的检测,对其故障进行有效地诊断与排除,文章介绍了某型平显设备的一种测试与故障诊断系统;该系统采用了故障逆向推理机制、模糊神经网络技术和软件自校准技术,有效地提高了系统的可靠性、灵活性。试用结果表明,该系统自动化、智能化程度高,适应性强,能够准确快速地对平显设备进行测试与故障诊断,具有很好的推广应用前景和重大的经济效益。     

局域网的测试与故障诊断

重点阐述了局域网的测试方法 ,主要包括电缆布线系统测试、网络性能测试 ,最后介绍了如何对局域网进行故障诊断     

基于信息熵的最少测试费用故障诊断策略

针对大系统顺序故障诊断中的测试排序问题,介绍一种基于信息熵的最少测试费用诊断树产生算法,这种算法比传统算法计算量少,又可有效利用测试结果、测试费用和故障概率等信息,该算法适合于在线和离线诊断维修过程。给出了算法的设计过程,并以实例说明算法的有效性。     

专家系统在机械手故障诊断中的应用

本文介绍一个用于煤饼装箱机械手电气故障的专家诊断系统.专家诊断系统与机械手控制系统通过信号联络线同步运行,能够实时、在线地检测和诊断步进电机的驱动电路.专家诊断系统以单片机8031为核心,执行汇编语言程序,采用产生式规则建立知识库,用广度优先搜索法进行向后推理,运用并行推理方式提高搜索速度.样机运行结果表明,专家诊断系统达到了设计要求.     

基于集团的系统级故障诊断研究

本文首次在系统故障研究域提出了集团的概念，讨论了集团的性质，并研究了基于集团的系统故障诊断的可诊断特性。本文还详细论述了基于集团的一步ｔ可诊断算法及求集团算法，并论证了算法的正确性与完备性。     

专家系统在飞机故障诊断与维护指导系统中的实际应用

在实现专家系统在飞机故障诊断与维护指导系统应用的基础上,针对故障系统的建立、故障系统的推理机制、推理结论等完整流程进行描述,同时通过建立基于故障树的图形化专家知识录入及维护系统,实现可视化的录入和编辑专家知识,解决了实际应用中获取专家知识的瓶颈制约.     

某型舰炮自动检测与故障诊断专家系统的研究

本文采用了一种符合人类维修专家诊断思路的方法,即层次模块化故障诊断法,来建造舰炮自动检测与故障诊断专家系统,在系统建造中,就其组成及其功能原理、检测及诊断知识库等多种规则的知识表示及其内容、具有四种事实的数据库、层次模块化的诊断推理机制、解释机制及学习功能进行了论述,从而为研制新型武器系统及类似系统的故障诊断装置,提供了一定的参考依据。     

粗糙集理论在故障诊断规则获取中的应用

本文的目的是给出一种利用粗糙集理论解决故障诊断的规则获取问题的方法 ,该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 .以规则形式表示的知识接近于人脑推理过程 ,因此基于规则的诊断方法在故障诊断中得到广泛使用 ,但规则获取是其瓶颈之一 .粗糙集 (RS)理论是为开发自动规则生成系统而提出的 ,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下 ,通过知识约简 ,导出概念的分类规则 .因此 ,可以把 RS理论用于规则的故障诊断中 .本文给出了基于决策矩阵和决策函数的获取规则方法的流程图 ,以故障诊断实例说明其使用方法 ,并验证了其有效性     

模糊Petri网在FMS故障诊断中的应用研究

针对柔性制造系统（ＦＭＳ）故障诊断的特点，将模糊Ｐｅｔｒｉ网扩展为模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）．并应用于知识的表示中，讨论了ＦＭＳ系统、ＦＢＰＮ及产生式规则之间的对应关系，提出一种模糊反向推理机制，给出了利用ＦＢＰＮ进行知识表示和推理的实例．     

AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。     

基于自组织竞争人工神经网络的抽油系统故障诊断

抽油系统的故障诊断技术一直是采油工程的一个重要研究课题。本文将自组织竞争神经网络应用于抽油系统的故障诊断中来实现示功图的自动聚类。自组织竞争神经网络具有良好的可训练性和分类能力,理想的泛化性能,是一种快速有效的分类方法,可用于抽油系统故障的实时诊断。