电厂优化配煤专家系统诊断知识库的开发

对电厂配煤生产流程中影响混煤质量的主要因素进行了分析,并在已成功开发的动态配煤知识库基础上,以人工神经网络理论建立了混煤质量的诊断知识库,两者相辅相成,构成了统一的电厂优化配煤专家系统知识库．     

优化配煤专家系统的构造与应用

优化配煤专家系统以具有自学习功能的神经网络方法构造系统的知识表达,以登山法和查点法进行目标函数的优化搜索,并配置了强大的Access数据库以及具有Windows’95风格的人权交换界面．     

BP神经网络在电厂优化配煤中预测性能的研究

详细分析了不同的BP神经网络模型对混煤煤质的预测效果,并发现学习样本的大小是影响其预测性能的关键。     

电厂计算机配煤优化模型的研究

将遗传算法和模拟退火算法应用于电厂计算机配煤,建立了一种高效、准确的配煤优化模型,该模型的计算效率比传统模型提供了近一百倍。     

电厂负荷分配与配煤优化耦合模型的研究

机组负荷和混煤质量是影响电厂经济运行和节能减排的重要因素,但是目前的研究很少考虑到两者的关联性.本研究提出一个电厂负荷分配与配煤优化耦合模型.该模型的计算是通过负荷优化分配模型优化分配不同时段各机组的负荷;计算出各机组不同负荷下单位小时电力生产所需的热耗量,此计算结果作为配煤优化模型中供热量约束的输入;通过求解配煤优化模型得到各机组在不同负荷下的各掺配煤种的消耗量.研究结果表明: 电厂负荷分配与配煤优化耦合模型能够在合理分配机组负荷的基础上对燃料混配进行优化,既能满足机组实时负荷变化下的生产要求,又可以避免不必要的燃料浪费,并减少污染物排放.     

优化配煤在韶关电厂的应用

分析了14种单煤的煤质指标,根据电厂的燃煤要求,应用配煤软件确定最优配比,还利用沉降炉研究了单煤和混煤的燃烧特性,为电厂的运行提供指导。     

不确定性的电厂动力配煤优化模型

动力配煤是适合中国国情的一种洁净煤技术,可以降低燃煤电厂二氧化硫的排放,改善电厂的经济效益和燃烧性能。然而煤质参数是不确定的和可变的,电厂优化配煤决策必须处理这些不确定性。因此,建立了一个不确定性电厂优化配煤线性模型,处理以区间参数表征的不确定性。结果表明,可得到稳定和可行的区间解,决策者可根据实际情况,在解区间内调整决策变量值,从而得到多个决策替代方案。     

黄金埠电厂配煤掺烧经济性的研究

当前燃料市场严峻形势导致发电企业被迫配煤掺烧,黄金埠电厂在科学配煤掺烧的同时,利用度电燃料变动成本经济分析工具对配煤掺烧的经济性进行了研究.重点论述了黄金埠电厂自投产以来配煤掺烧过程中的掺配煤种选择、安全经济配煤掺烧方式的研究分析,并将研究成果直接指导燃料市场采购和企业成本分析.     

燃煤电厂动力配煤技术的应用

分析了燃煤电厂动力配煤的现状,提出采用动力配煤技术,该技术能解决当前电厂用动力煤煤质差的问题。并利用动力配煤应用软件,实施燃煤电厂动力配煤。     

大型火力燃煤电厂自动化配煤系统设计

以山西阳城电厂6×350MW机组配煤系统自动化成功运用的实践为例,分别从配煤设备卸料车的选用、煤位的测量和标定、自动化配煤的控制过程和控制方法等方面进行了详细说明,最后与早期的配煤设备犁煤器从运行、维护、经济性等几方面进行了比较.     

火电厂配煤软件开发研究

通过基于燃烧用效率动力配煤模型及其求解过程进行分析,采用面向对象设计语言C号编写了配煤软件。本软件可运行于多种操作系统,具有操作简单、易懂和方便查询的特点,并以贵州某600mw等级火电机组锅炉为对象,对三种常用煤种进行了实例计算,得到最佳的配煤比例为2：1：9。     

多煤种掺烧智能配煤系统的设计与开发

为解决广东某大型电厂在多煤种掺烧中存在的问题,开发了一套智能配煤系统。介绍了该系统的框架、开发环境、功能模块划分和主要功能。系统建立了高效的计算模型,充分考虑了混煤和单煤之间复杂的关系,可以对任意煤种进行配煤计算,并且利用实验室掺烧数据、中试所试验数据及过去的掺烧经验,通过多目标模糊决策法确定最优的配煤方案。     

多煤种掺烧智能配煤系统的设计与开发

为解决广东某大型电厂在多煤种掺烧中存在的问题,开发了一套智能配煤系统。介绍了该系统的框架、开发环境、功能模块划分和主要功能。系统建立了高效的计算模型,充分考虑了混煤和单煤之间复杂的关系,可以对任意煤种进行配煤计算,并且利用实验室掺烧数据、中试所试验数据及过去的掺烧经验,通过多目标模糊决策法确定最优的配煤方案。     

火力发电厂配煤掺烧的燃煤成本模型

燃煤成本是火力发电厂最主要的运行成本。为综合反映机组能效和煤炭市场价格对燃煤成本的影响,提出了入炉煤标单价差临界值的概念。从燃煤成本最低的原则出发,建立了入炉煤标单价差临界值的具体计算模型,可以基于燃煤差价判断配煤掺烧是否能够降低燃煤成本,并直接从燃煤差价出发优选掺烧比。该模型有助于避免“只要掺烧便宜煤就能降低燃煤成本”和“便宜煤掺得越多,经济效益越大”的认识误区,适用于辅助火力发电厂燃煤采购决策和配煤技术管理。     

基于神经网络的火电厂脱硫系统设备状态分析专家系统

利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制。     

电厂燃煤混配模型的建立及分析

针对目前火电厂实际燃用煤种繁多,煤质特性各异,导致锅炉燃烧不好的问题,提出应依据不同煤质特性配煤,使锅炉在燃用与设计煤质相接近的条件下运行,以提高锅炉燃烧效率,增加锅炉的安全经济性。为此,分析了影响煤质的各种约束条件,建立了求解混配煤最优混配比的数学模型,并通过实例对数学模型进行了分析和求解,可为生产中混配煤和购煤活动提供理论依据。