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基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索方法 总被引:11,自引:1,他引:11
在分析基于颜色直方图及信息熵进行图像检索的基础上,提出了一种改进的基于信息熵的图像检索算法,该方法同以往的基于信息熵的图像检索算法相比具有更强的鲁棒性.同时,文中又提出利用空间分布熵描述图像颜色的空间分布信息,并给出了一种基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索算法.试验结果表明,该方法效果良好,大大提高了图像检索的速度. 相似文献
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基于颜色直方图的图像检索技术 总被引:1,自引:1,他引:1
使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率. 相似文献
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特征选择技术对于图像检索系统有效实现相关目标的识别具有重要的意义.依据视觉生理学和视觉心理学关于不同颜色间存在敏感度差异的理论,并利用Stevens法则和HSV颜色空间的六棱锥模型,提出了一种构造颜色敏感度函数的算法.新算法以主观信息量多少为评价标准,通过系数补偿,实现了显著程度不同颜色间特征幅值的平衡,从而提高了检索特征与感知特征的一致性.实验结果证明了新算法能够稳定、有效地提升图像检索系统的性能. 相似文献
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提出综合HSV颜色直方图和Gabor小波纹理特征进行检索的新方法,既利用颜色特征对图像颜色全局分布的描述,又利用纹理特征对局部空间信息的描述,避免一种特征描述图像的片面性。基于Corel库的检索实验结果表明,该方法可以取得良好的检索效果。 相似文献
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基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法 总被引:7,自引:1,他引:7
本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法(ISODATA)来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型,充分发挥了色度的描述作用。同时,选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征,该特征描述了图像颜色的统计分布特征,且具有平移,尺度和旋转不变性,算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法,其初始聚类中心的选择是面向数据分布的,具有较好的通用性,因此适合各种分布特性的数据对象,实验结果表明,算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。 相似文献
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In order to improve the retrieval performance of images, this paper proposes an efficient approach for extracting and retrieving color images. The block diagram of our proposed approach to content-based image retrieval (CBIR) is given firstly, and then we introduce three image feature extracting arithmetic including color histogram, edge histogram and edge direction histogram, the histogram Euclidean distance, cosine distance and histogram intersection are used to measure the image level similarity. On the basis of using color and texture features separately, a new method for image retrieval using combined features is proposed. With the test for an image database including 766 general-purpose images and comparison and analysis of performance evaluation for features and similarity measures, our proposed retrieval approach demonstrates a promising performance. Experiment shows that combined features are superior to every single one of the three features in retrieval. 相似文献
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提出了一种在RGB颜色空间中颜色距离定义的方式,并根据颜色距离,用Roberts梯度算子得到颜色距离直方图,确定图像边缘信息的阈值。通过Roberts算子,使用此阈值得到图像的边缘信息。这种方式,充分考虑了图像中的颜色信息,与灰度图的处理方式相比,减少了计算量,提高了具有相似亮度的不同颜色之间边缘信息的提取成功率。 相似文献
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基于分块颜色特征和相关反馈的图像检索技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于内容的图像检索(CBIR)中,对于传统的颜色直方图完全没有空间分布信息,提出了一种新的分块划分,并且结合颜色特征的图像检索方法。该方法结合了图像的整体与分块颜色分布,两幅图像之间的相似度为整体相似度和分块局部相似度的加权和,并且在检索中加入相关反馈技术,针对检索结果适当地调整权值,以达到更新图像整体与局部颜色特征的权重的目的。最后,实验结果表明该算法能很好地提高检索性能。 相似文献
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为了解决传统Mean Shift跟踪方法中目标模板只能从单一图像建立,且很难更新问题,提出了一种新的Mean Shift彩色图像跟踪方法。将RGB颜色空间投影到HSV颜色空间,建立了基于HSV颜色空间的统一直方图核函数模型。为了实现模板在线更新,引入在线支持向量机,推理了基于HSV空间的在线支持向量机的Mean Shift跟踪算法,从而适应目标因尺寸、姿态及光照造成的模型变化。为了验证算法的有效性,对两组国际通用的CAVIAR彩色图像序列进行了跟踪测试。实验结果表明,提出的改进算法在目标姿态、光照或背景发生较大变化时,能有效跟踪目标。当图像分辨率为384×288(目标尺寸约为20×80)时,最快处理速度达40f/s,且跟踪精度比传统Mean Shift提高32.1%。 相似文献
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Niu Lei Ni Lin Miao Yuan 《电子科学学刊(英文版)》2006,23(2):220-224
Color histogram is now widely used in image retrieval. Color histogram-based image retrieval methods are simple and efficient but without considering the spatial distribution information of the color. To overcome the shortcoming of conventional color histogram-based image retrieval methods, an image retrieval method based on Radon Transform (RT) is proposed. In order to reduce the computational complexity, wavelet decomposition is used to compress image data. Firstly, images are decomposed by Mallat algorithm. The low-frequency components are then projected by RT to generate the spatial color feature. Finally the moment feature matrices which are saved along with original images are obtained. Experimental results show that the RT based retrieval is more accurate and efficient than traditional color histogram-based method in case that there are obvious objects in images. Further more, RT based retrieval runs significantly faster than the traditional color histogram methods. 相似文献
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