基于EPC C1G2协议的RFID系统数据解码

RFID系统中数据解码模块的性能对整个系统影响极大。对基于EPC C1G2协议的UHF RFID系统数据解码进行研究,讨论了目前该系统前向链路的PIE码解码的主要理论基础。该系统的反向链路采用FM0码或采用Miller码调制副载波,提出了一种新的解码实现方法,即利用时钟信号将收到的每个数据的前半个周期分解为一路信号,后半个周期分解为另一路信号然后再运用基本数字逻辑器件进行解码。在Simulink平台下运用该方法分别搭建仿真模型实现了FM0码的解码和含有多个副载波周期的Miller码的解码。     

符合EPC C1G2标准的阅读器数字基带编解码模块设计和FPGA验证

编解码模块是RFID阅读器数字基带的重要模块,负责对来自数据存储单元的信号编码以及对来自采样模块的信号解码.本文设计了符合EPC C1G2标准的阅读器数字基带部分的编解码模块,并且在FPGA上验证.编解码模块包括CRC编码和校验,PIE编码,FM0解码.FFGA验证结果显示该设计能够在协议规定的频率范围内正常工作.     

利用软件方法解码YYH26

介绍了一种对编码器 YYH2 6进行软件解码的方法 ,并利用 89C2 0 51单片机给出了该解码方法的实例。利用软件方法解码 YYH2 6可以使应用电路简洁可靠 ,并降低产品成本。     

ETC中FM0解码器的设计

FM0编码以其便于位同步提取、频谱带宽较窄、实现电路简单而在ETC中得到广泛的应用,线路FM0解码模块是ETC系统基带电路重要组成部分,本文基于ETC系统中车载单元(On board unit,OBU)与路边单元(Road sideunit,RSU)之间的短距离双向通信,以提高FM0解码速度的目的,根据FM0编码原则,在FPGA软件环境下用高级硬件描述语言VHDL实现FM0解码器设计,给出程序代码,在Quartus II环境下仿真,并通过逻辑分析仪观察波形。同等功能下,解码时间是图形输入法的五分之一。     

频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复

在无线射频识别（RFID）系统中,物理层上恢复冲突标签可有效提高系统识别效率.然而在超高频（UHF） RFID系统中,频率漂移是一普遍现象,它对物理层的冲突标签恢复有一定的影响.本文针对频率漂移的标签冲突恢复问题,采用径向基函数（RBF）网络分离算法对冲突信号分离,并利用FM0电平边沿跳变的原理实现解码,以此实现冲突标签信号恢复.实验结果表明,当发生频率漂移时,本文的方法在误码率和分离效率上均优于传统算法.     

基于EPC C1G2协议的RFID系统数据编码

针对在EPC C1G2协议下的UHF RFID系统数据编码方式的实现进行研究。对于该系统前向链路PIE码的编码,提出了一种利用读写器的MPU调用软件进行编码的方法。再进行信号调制。该系统反向链路采用FM0码或采用Miller码调制副载波。提出了一种新的FM0码的编码方法,并在Simulink平台中使用数字逻辑器件和触发器搭建了其仿真模型且进行了仿真实现。同样运用该思路实现了Miller码的编码仿真。另外还实现了含有多个副载波周期的Miller码编码。这些解决方案有利于提高系统性能。     

用C8051F020主控的液晶显示模块FM12232C及其应用

介绍了C8051F020单片机和图形点阵液晶显示模块FM12232C的性能特点，分析了在单片机C8051F020主控下FM12232C的硬件接口电路和软件设计方法，利用该方法可成功实现对液晶模块的控制和汉字显示。     

非合作A/C应答解码及识别

传统二次雷达A/C模式解码都是基于询问-应答的合作模式,且有空间滤波,解码相对容易。对于非合作的纯接收系统如何对A/C应答进行解码,提出了一种在基带进行相关处理的解码方法,可在非合作的情况下对A/C应答进行有效解码,同时还可以通过改变门限的大小来满足不同场合的精度要求。另外还提出了A/C模式应答码的识别方法,该方法在多点定位中具有重要的应用价值。     

UHF RFID读写器基带信号FMO解码研究

针对符合ISO/IEC 18000-6B标准的UHF RFID读写器需要高效地解码FMO编码的基带信号,从而高效地识别标签返回信息的要求,提出了利用高速MCU分段多次同步、多次采样并结合IQ正文信号复合校验的解码方法对四通道零中频接收机解调出来的FMO基带信号进行解码.通过实验表明,该方法提高了UHF RFID读写器解码FMO信号的效率,在10 m的读卡距离下,解码标签信息的误码率小于0.5%.     

UHF RFID读写器基带信号FMO解码研究

针对符合ISO/IEC 18000-6B标准的UHF RFID读写器需要高效地解码FMO编码的基带信号,从而高效地识别标签返回信息的要求,提出了利用高速MCU分段多次同步、多次采样并结合IQ正文信号复合校验的解码方法对四通道零中频接收机解调出来的FMO基带信号进行解码.通过实验表明,该方法提高了UHF RFID读写器解...     

基于RFID的农产品追溯系统研究

目前,如何对农产品进行追溯已成为迫切的课题,介绍的基于RFID的农产品追溯系统可解决上述问题。首先对农产品从田间到货架流程进行了分析,接着设计了基于RFID的追溯系统架构。然后给出基于MF RC500的系统软硬件设计方法。最后利用SQL Server 2005数据库完成系统数据表设计。     

基于ISO18000-6C标准的RFID认证协议

RFID技术应用越来越广,给人们带来便利的同时安全和隐私问题也相随而生,如何提高RFID系统的安全防范能力已成为该领域的重点研究方向。许多研究者提出了基于RFID空中接口通信的认证协议,但复杂的算法难以适用于符合ISO18000-6C标准的电子标签。论文根据ISO18000-6C标准提出了一种新的适合低成本标签的认证协议,为RFID安全提供了一套解决方案。     

Cleaning RFID data streams based on K-means clustering method

Currentlyradio frequency identification (RFID) technology has been widely used in many kinds of applications. Store retailers use RFID readers with multiple antennas to monitor all tagged items. However, because of the interference from environment and limitations of the radio frequency technology, RFID tags are identified by more than one RFID antenna, leading to the false positive readings. To address this issue, we propose a RFID data stream cleaning method based on K-means to remove those false positive readings within sampling time. First, we formulate a new data stream model which adapts to our cleaning algorithm. Then we present the preprocessing method of the data stream model, including sliding window setting, feature extraction of data stream and normalization. Next, we introduce a novel way using K-means clustering algorithm to clean false positive readings. Last, the effectiveness and efficiency of the proposed method are verified by experiments. It achieves a good balance between performance and price.     

基于QC-MDPC码的可证明安全RFID双向认证协议

目前射频识别(RFID)系统安全问题日益严重,为了保护RFID系统中无线信道部分的信息交互安全,用准循环中密度奇偶校验码构造Niederreiter型公钥密码体制,基于这种加密模型提出一种RFID双向安全认证协议。利用规约技术证明该协议安全性,将攻击困难规约到线性码的译码困难问题。通过与其他RFID认证协议对比,在交互量、计算量和存储量等性能方面该协议也适用于资源有限且高效率的RFID系统。     

基于MSP430的RFID实验系统的设计

针对当前RFID技术的高速发展需要,面对RFID技术的研究及其现有的RFID的实验设备的需求,很多高校尚未配备射频实验室和射频实验系统,文中提出了基于MSP430系列单片机的射频识别系统的硬件设计方案,通过SPI接口实现系统单片机与自动识别部分的通信和对射频芯片的工作模式控制,设计了MSP430系统中电源模块、复位电路模块、晶振电路模块、JTAG接口模块、串口通讯模块、射频模块等模块的电路原理图,并介绍了各部分的功能.该系统可以进行功能演示、在线下载、仿真和调试,经实验证明原理正确可靠,可以广泛应用于教学、实验、科研和电子设计等领域.     

基于半有源RFID技术的人员跟踪定位系统

针对人们对特殊复杂环境下信息安全和人员管理的实际需求,而传统GPS定位技术在无法满足实时、高精度定位的问题,提出了一种基于半有源RFID技术的人员跟踪定位方法。设计并开发出的125 kHz低频激励器,激励半径1¹0 m可调,激励区域边沿控制达到分米级。采用低频激励器、RFID阅读器和双频标签搭建的实验系统经过测试,系统稳定可靠,人员定位跟踪信息实时、准确。     

Measuring the uncertainty of RFID data based on particle filter and particle swarm optimization

The management of the uncertainties over data is an urgent problem of novel applications such as cyber-physical system, sensor network and RFID data management. In order to adapt the characteristics of evolving over time of sensor data in real-time location tracing service based on RFID, a measuring algorithm for the Uncertainty of RFID Data-PPMU (a particle filter and particle swarm optimization-based measuring uncertainty algorithm for RFID Data) is proposed in this paper. PPMU can change the number of samples adaptively on the basis of K–L distance to adapt the evolution of RFID data, and PPMU introduces an improved PSO (particle swarm optimization) method to enhance the efficiency of re-sampling phase of SIRPF (sequential importance re-sampling particle filter). Meanwhile, PPMU defines a fitness function base on Conventional Weighted Aggregation for PSO that balances the importance between the priori density and likelihood density to detect the most optimal samples among candidate sample sets. It provides a measurement with confidence factor for initial tuples in the probability RFID database. Experiments on real dataset show the proposed method can effectively measure the underlying uncertainty over RFID data. Compared with existing algorithms, PPMU can be further improved particle degradation and particle impoverishment problem.     

Motion direction estimation based on active RFID with changing environment

The gate system is used to estimate the direction of RFID tags carriers when they are going through the gate. Normally, it is difficult to achieve and keep a high accuracy in estimating motion direction of RFID tags because the received signal strength of tag changes sharply according to the changing electromagnetic environment. In this paper, a method of motion direction estimation for RFID tags is presented. To improve estimation accuracy, the machine leaning algorithm is used to get the fitting function of the received data by readers which are deployed inside and outside gate respectively. Then the fitted data are sampled to get the standard vector. We compare the stand vector with template vectors to get the motion direction estimation result. Then the corresponding template vector is updated according to the surrounding environment. We conducted the simulation and implement of the proposed method and the result shows that the proposed method in this work can improve and keep a high accuracy under the condition of the constantly changing environment.     

基于差分进化算法的RFID定位

针对传统射频识别(RFID)定位过程繁琐,系统定位精确度低以及计算较为复杂的问题,提出一种利用差分进化(DE)算法优化RFID定位精确度的方法。该方法首先随机初始参考标签的位置坐标,通过接收信号强度(RSS)值计算出阅读器与标签之间的测量距离,再通过优化阅读器与参考标签和待测标签之间的距离误差,估计出离待测标签最近的位置坐标,最后与经典LANDMARC定位系统做比较。仿真结果表明,经典LANDMARC定位系统的平均定位误差为1.115 8 m,而利用差分进化算法优化后的系统平均定位误差为0.001 2 m,从而证明利用差分进化算法优化RFID定位的方法是有效的。     

基于低级别读写器协议的无线射频识别中间件系统

无线射频识别（RFID）技术的应用在近年来取得了长足的发展。RFID中间件系统是RFID网络的重要组成部分,位于RFID应用系统和RFID读写器之间,是RFID标签信息的处理中枢。传统的RFID中间件系统对上层的RFID应用系统提供了统一的应用层事件（ALE）接口,但是和RFID读写器之间的连接则采用适配读写器厂商私有接口的方式,不利于快速构建RFID应用系统。基于低级别读写器协议（LLRP）的RFID中间件系统提供了标准的接口来接入不同厂商的读写器,大幅度地提高了构建RFID应用系统的效率。