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本文叙述了影响地浸采铀浸出液铀浓度因素的划分,介绍了建立浸出液铀浓度预测数学模型的灰色系统理论与方法。 相似文献
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酸法地浸浸出液铀浓度神经网络预测模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
影响酸法地浸浸出液铀浓度的因素很多, 采用传统方法难以建立精确的数学模型, 或模型预测精度不高。在揭示浸出液铀浓度混沌特性的基础上, 利用混沌特性处理输入样本及确定神经网络结构, 将神经网络与改进型遗传算法结合, 构建了基于改进型遗传算法的浸出液铀浓度神经网络预测模型。 相似文献
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钻孔抽液量与浸出液铀浓度的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
结合矿石实验室试验和矿床大流量、低浓度工艺地浸采铀现场试验,讨论了钻孔抽液量对浸出液铀浓度的影响,最终得出,在地浸采铀范畴内,浸出液铀浓度不受钻孔抽液量的影响. 相似文献
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利用室内培养法研究了铀尾矿浸出液对蚕豆(Vicia faba)根尖细胞的微核率、核酸酶活性及对蚕豆种子萌发的影响.结果表明:铀尾矿浸出液达到一定剂量时均可引起蚕豆根尖细胞微核数增加,微核数随浓度增大而逐渐增多,说明铀尾矿对蚕豆幼苗具有明显的遗传毒性效应;铀尾矿对蚕豆种子的萌发率没有影响;铀尾矿促进幼苗的生长,低浓度比高浓度明显;低浓度铀尾矿浸出液对核酸酶有一定的激活作用,高浓度则抑制.当铀尾矿浸出液浓度逐渐增大时,抑制作用逐渐增强.图1,表4,参14. 相似文献
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用树脂回收铀矿石细菌浸出液中铀的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以相山铀矿石的细菌浸出液为对象,用717型强碱性阴离子交换树脂对细菌浸出液中的铀进行了静态和动态吸附试验,用抗坏血酸对吸附后与铀共存于树脂上的Fe3+杂质进行了动态淋洗试验。静态吸附试验结果表明,要提高树脂对铀的吸附容量,细菌浸出液的铀浓度应尽可能高,并应将溶液的pH值调至1.4左右,同时树脂与溶液的接触时间应尽可能长。动态吸附试验结果表明,717型强碱性阴离子交换树脂对铀有较强的吸附能力,当柱床体积倍数为206时,树脂上的铀吸附量达93.54 mg/mL。动态淋洗试验结果表明,抗坏血酸对Fe3+有较强的还原性,吸附后先用抗坏血酸从负载树脂上洗脱Fe3+,可取得良好的铀铁分离效果。 相似文献
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在探讨单因素对溶解液ρ(U)的影响基础上,对比、分析了诸如U3O8型铀矿石浓缩物的w(U)、w(H2O)以及m(P)/m(U)的影响强度。结果表明:w(U)与溶解液ρ(U)呈正相关,U3O8型铀矿石浓缩物的w(U)每增加1%,溶解液ρ(U)平均增加4.8~5.7g/L;w(H2O)与溶解液ρ(U)值呈负相关,w(H2O)每增加1%,ρ(U)最大值下降46.1~55.2g/L;m(P)/m(U)与溶解液ρ(U)值呈负相关,m(P)/m(U)每增加0.1%,ρ(U)最大值平均下降116.0~181.0g/L。当w(U)=62.5%,不考虑m(P)/m(U)的影响时,溶解液ρ(U)最大值为1 578g/L;在m(P)/m(U)=0.35%条件下,ρ(U)最大值下降至716g/L,ρ(U)最大值下降54.5%:故m(P)/m(U)为瓶颈控制因素。 相似文献
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为探索适合新疆某砂岩铀矿床的地浸采铀工艺,在室内开展了分别以不同质量浓度的硫酸和碳酸氢盐溶液作为浸出剂的搅拌浸出试验。结果表明:该矿铀矿石的浸出性能好,硫酸、碳酸氢盐搅拌浸出均取得了较好的溶浸效果;酸法搅拌浸出,硫酸浓度为2.79 g/L时,铀浸出率达87.65%,铀浓度峰值199.5 mg/L;硫酸浓度为7.04g/L时,铀浸出率达95.06%,浸出液峰值铀浓度达250.20mg/L;碳酸氢盐搅拌浸出,HCO3-浓度为5.07g/L时,铀浸出率达83.17%,浸出液峰值铀浓度达213.46mg/L,浸出液中的Ca2+、Mg2+含量仅30~40mg/L,浸出的Ca2+、Mg2+再次沉淀。综合考虑溶浸工艺对矿层孔隙堵塞的风险、生产成本等因素,建议该矿床在地浸采铀条件试验中采用低酸浸出工艺,硫酸酸度建议为2~3g/L。 相似文献
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