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针对助飞反潜鱼雷落点精度指标特点(采用标准方差σ表示)以及评估该指标过程中遇到的本舰定位误差过大的实际问题,提出对该指标采用验前信息的二项分布Bayes假设检验方法进行综合评定;采用数据预处理方法将舰位定位偏差分离.算例表明:该方法能有效利用试验数据,对助飞反潜鱼雷落点精度指标进行科学充分的评定和估算. 相似文献
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吴立人 《导弹与航天运载技术》1998,(1):16-21
Bayes决策方法能有效地解决经典的导弹精度鉴定方法的困难,但验前信息在决策方法中至关重要。介绍了验前信息的获取途径以及验前概率的几种计算方法。还根据国内外精度鉴定的实践,指出利用仿真技术是获取验前信息的一条重要技术途径。 相似文献
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导弹武器系统制导精度综合鉴定方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在对现行导弹武器系统制导精度鉴定方法的不合理性分析的基础上,提出了综合数学仿真模拟打靶验前信息并结合Bayes小子样统计理论来进行导弹武器系统制导精度综合鉴定的新思路. 相似文献
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仿真技术在导弹精度分析中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了导弹飞行试验和仿真试验的特点。介绍了仿真方法在导弹精度分析中的应用:构造导弹精度鉴定的验前信息,精度折合建模等。说明了其应用的前提是模型正确,结果可信。给出了仿真可信度分析的方法和途径。 相似文献
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用优化技术确定截尾点C,对截尾序贯验后加仅检验方法(SPOT方法)作了改进,并以计算机仿真打靶过程为武器精度鉴定截尾SPOT方法提供验前信息,给出了武器精度鉴定截尾SPOT方法的计算机软件结构和算例。 相似文献
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捷联惯组历次测试数据样本总体分布及其参数是未知的,提出了"二次统计法"研究捷联惯组历次测试数据样本总体分布形式,根据捷联惯组误差系数的稳定性要求,确定了其样本总体分布的方差。在此基础上,根据验前信息的不同来源,以及验前信息与历次测试数据之间的统计关系,分4种不同情况确定其样本总体均值的验前分布。以验前分布为基础,利用贝叶斯方法获得其验后分布。验后分布集中了3种有用信息(总体信息、验前信息和样本信息),是对总体分布参数的最终认识,因此基于验后分布的统计推断是更为有效,也是最合理的。最后通过稳健性分析检验验前、验后分布的稳健性。 相似文献
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基于Bayes混合验前分布的成败型产品可靠性评估 总被引:1,自引:0,他引:1
针对小子样成败型产品可靠性评估问题,引入混合验前分布构造方法,推导了Bayes混合验前分布下成败型产品可靠度参数的验后概率分布函数,研究了验前分布参数对于验后估计的影响,并总结了验前分布参数选择的一般性原则。分析对比了传统Bayes方法和混合验前分布方法的参数验后估计,其结果表明后者能够有效避免验前信息淹没现场信息的问题。对验后均方误差的分析表明混合验前分布方法能够一定程度上改善估计的效果。与幂验前方法的对比结果表明,当验前样本容量较大时,混合验前分布方法的估计效果优于幂验前方法。 相似文献
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基于特征量的小子样试验鉴定精度研究 总被引:2,自引:1,他引:1
本文针对导弹武器评估的特点和需要,建立了能充分利用全程飞行跟踪数据、历次试验数据、阵地测试数据等试验资源的试验鉴定模型。基于两类先验的研究和特征量的建立,应用Bayes方法与序贯分析理论,研究了各动力特性段和特征点的试验鉴定精度。理论分析及仿真计算表明,本文方法能充分利用试验资源,同时作出较高精度的试验评估结论。 相似文献
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为提升天基信息服务能力,提高作战人员对信息的使用效率,对天基信息精准服务相关概念进行介绍,并构建天基信息精准服务的服务框架。研究讨论服务信息形式化表达、信息匹配、信息分发和个性化推荐等关键技术。结果表明,该研究可为天基信息精准服务相关问题提供理论基础。 相似文献
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基于信息散度的补充样本加权融合评估 总被引:2,自引:0,他引:2
小子样试验评估时,为避免大量先验信息湮没实际飞行试验的信息,融合先验补充样本时通常会根据工程经验对补充样本量作一定限制,对补充样本量的选取并没有量化的理论准则。分析了先验分布与实际试验样本服从分布的差异,通过分布差异进行信息散度计算,用信息散度确定先验样本权重。提出了考虑先验信息可信度的加权方法,以进行Bayes估计。最后提供了正态逆Gama分布参数的加权Bayes估计方法。理论分析和仿真说明,本文的加权方法是合理的。 相似文献
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基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。 相似文献