计及季节与趋势因素的综合能源系统负荷预测

针对复杂影响因素下综合能源系统月度负荷预测精度低的问题,提出基于时间序列特征分解的月度负荷预测模型.利用时间序列分解方法将负荷数据分解为季节分量、趋势分量与随机分量,根据各分量随时间变化的特性,分别采用向量自回归模型、最小二乘支持向量回归与平均值法进行预测.各分量预测结果的投影重构值作为月度负荷的预测值,并考虑了季节拐点与区域经济因素对月度负荷的影响.实例分析证明该方法能够有效提高综合能源系统的月度负荷预测精度.     

社会媒体环境下基于EMD-DSVR的股票市场预测方法研究

现有的利用社会媒体预测股票市场的研究未能考虑股指时间序列所具有的多尺度特征。为了解决这一问题,运用EMD分解法、混沌分析理论和支持向量回归机,提出一种EMD-DSVR股票市场预测方法。首先分析股指时间序列多尺度与社会媒体变量序列多尺度间的内在联系,运用EMD分解法将社会媒体变量序列分解成不同尺度的基本模态分量;然后运用混沌分析理论和支持向量回归机对各模态分量进行建模和预测;最后利用社会媒体变量序列的各模态分量对股票市场进行预测。运用所提出的EMD-DSVR模型,对上证指数和深成指数的日收盘值进行预测,实验结果表明,所提出的方法能有效提高对股指时间序列的预测精度。     

分层考虑气象因素的PSO-SVM短期负荷预测方法

气象敏感负荷在总负荷中所占比重日益增大,实现提高预测精度这个目标的关键是如何更加合理地考虑气象因素对负荷的影响。利用经验模式分解方法自适应地将负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量,采用Spearm an秩相关系数分析各负荷分量与气象因素间的关系,根据影响程度的不同分层建立粒子群算法优化参数的支持向量机模型,最后对各个分量预测的结果相加得到最终预测结果。实例研究表明,该方法具有较高的预测精度和较强的推广能力。     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

基于经验模态分解的短期负荷预测

提出了一种新的电力系统短期负荷预测混合模型,该模型将经验模态分解（EMD）、支持向量机与BP型神经网络有机结合在一起,充分利用了各方法的特点。利用经验模态分解将负荷序列分解成若干序列,根据各序列的变化特点,在考虑温度影响因素的基础上构建不同的支持向量机模型,然后利用BP网络进行非线性重构得到最终预测结果。仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度。     

基于小波变换的支持向量机短期负荷预测

提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列.仿真结果表明db4小波的预测精度最高,平均绝对预测误差为1.6692%.所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明,该方法是有效的.     

基于组合优化算法的短期风电功率预测

针对风电功率的长记忆、大波动性特点,提出了一种短期风电功率组合预测算法。利用集合经验模式分解算法在风电功率序列分解过程中添加成对的正负噪声分量,得到的不同复杂度的子序列,提高信号重构精度和分解速度。风电功率子序列的线性分量应用自回归分数积分移动平均模型进行预测,风电功率子序列的非线性分量利用自回归分数积分移动平均模型的残差序列训练优化后的支持向量机模型来进行预测,最后组合得到风电功率预测结果。通过对国内某风电场风电功率数据进行验证,表明该组合预测模型的预测精度更高,且模型具有更好的适应性。     

基于RWT-SVM的台区配电网日前负荷预测研究

日前负荷预测对于制定合理的调度计划,保证电力系统安全可靠具有重要意义.电力负荷时间序列通常存在随机误差,而基于智能算法的预测模型为了充分提取负荷信息,结构复杂、计算量大.为此,本文利用台区配电网的历史电力负荷时间序列,提出一种基于重复小波变换-支持向量机（RWT-SVM）混合模型的日前电力负荷预测方法.该方法利用小波变换技术将台区配电网电力负荷时间序列分解为多个子序列;利用平均绝对误差（MAE）计算每个子序列的预报误差贡献度;对MAE最大的序列进一步分解,从而提升模型的预测能力,得到精度更高的预测结果.仿真结果表明,RWT-SVM混合模型的预测精度高于三种对比方法.     

基于小波变换的支持向量机短期负荷预测

提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法．首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列，对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声；对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解．然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列．仿真结果表明db4小波的预测精度最高，平均绝对预测误差为1．6692％．所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明，该方法是有效的。     

基于WA-ABC-WLSSVR的南美白对虾工厂化育苗溶解氧预测模型

为解决传统方法水质预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于小波分析(WA)、人工蜂群(ABC)优化加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的工厂化育苗溶解氧组合预测模型(WA-ABC-WLSSVR模型).该模型采用小波分析对原始非平稳溶解氧时间序列数据进行多尺度特征提取,通过加权最小二乘支持向量回归机对不同尺度下的溶解氧数据子序列分别建模,利用改进人工蜂群优化算法(ABC)对各分量序列WLSSVR模型参数进行组合优化,最后叠加各尺度下的预测结果.运用该模型对工厂化育苗溶解氧进行预测,并与BPNN、标准LSSVR、WAACO-LSSVR、WA-PSO-LSSVR等模型对比分析,结果表明,该溶解氧预测模型具有较高的预测精度和泛化能力.     

基于知识工程的产品创新设计方法集成研究

在产品创新设计过程中，基于创新方法的创新构思和各种知识的应用是产品创新设计成功的关键。介绍了知识工程的概念，研究了典型的知识工程与CAX的结合技术。在此基础上，提出了基于知识工程的产品创新设计方法集成概念，并给出了基于IOPIDM-BOKE的计算机辅助创新设计方案求解过程。     

物场-可拓创新方法研究及应用

针对稠油黏度大而难以输送的问题,提出一种融合基元模型和物场分析的物场-可拓创新方法。物场分析具体包含了物场模型、一般解法和标准解法,在创新问题求解过程中一般解与标准解存在相对固定的不足,结合基元模型形式化和可拓性的特点,构建了物场模型的基元表达方式。然后以一般解法为例,建立一般解法的基元模型及其拓展分析方法,并给出了创新问题的物场可拓求解流程,扩大一般解法对问题求解的范围。运用优度评价法对生成的创新方案进行评价,选择最优方案。最后采用物场-可拓创新方法对油水环状流的成型元件进行创新设计,减少稠油输送过程的摩擦损失,证明了物场-可拓创新方法指导产品创新设计的可行性,为实际应用提供参考。     

ActiveX技术在中小企业数字化设计与制造中的应用

CAD/CAM(数字化设计与制造 )是提高制造业产品创新设计能力和制造管理水平的重要手段 .采用灵活、实用的技术以提高中小制造业产品创新设计能力和制造管理水平有重要意义 .在分析了ActiveX技术的基础上 ,结合实例给出了利用高级编程开发工具Del phi和ActiveX技术对AutoCAD进行二次开发的方法 ,对于SolidWorks、SolidEdge等进行二次开发也具有参考意义     

基于创新设计的虚拟产品开发研究

论述了创新设计的技术手段、虚拟现实技术的概念、理论、实现虚拟现实的方法和虚拟产品设计的过程,指出将虚拟现实技术应用于工业设计中,更将加快产品开发的进程,使设计者、消费者融为一体设计出满足市场需要的产品。     

基于功能建模的多边折弯机规避与创新设计

探讨了如何在进行产品研发创新突破的同时还能有效规避专利侵权的风险。首先根据产品研发需求,全面准确地确定目标专利,有效提取专利技术特征中的明确组件与不明确组件。再通过组件分析确定组件层级,判断组件间的功能及类型,进行产品的功能建模。然后结合裁剪策略对功能建模的模型进行修剪,得到侵权风险较小的创新方案后,将方案次生问题转换成TRIZ标准问题,通过求解形成改进的创新方案。最后运用侵权判定原则和方法判定组合方案是否存在侵权风险。通过总结优化现有规避方法,得到基于TRIZ的创新规避方法,并以高效率的多边折弯机为研究对象,经判定运用该方法得到的方案无侵权风险,实际上该方法对不同行业领域的产品创新与专利规避设计均具有借鉴与指导意义。     

产品创新与优势设计

在当前的国际竞争环境中，产品创新对于提高企业竞争力，保持国家竞争优势具有重要意义，设计创新是实现产品创新的关键。本文结合工程设计实例论述了设计创新的精髓－优质设计思想及其在产品创新中的作用，并简要介绍了优势设计的若干关键技术。     

基于校企合作的逆向工程技术应用教学探索

逆向工程技术是重要的产品创新设计手段。为使高职院校学生牢固掌握逆向工程技术应用课程中曲线曲面逆向设计的基础理论知识以及使用逆向工程软件imageware12.1进行产品设计的方法,使该课程的教学目标与教学内容等与企业中对应的逆向产品工程师岗位的职业素养和专业技术能力保持一致,需要运用企业逆向产品工程师岗位所需的专业技术知识进行课程教学实践探索。     

基于问题确定的产品创新设计方法的研究

针对目前产品概念设计方法的多样性和片面性,通过将质量功能布置、价值工程理论与发明问题解决理论等方法进行有机集成,提出了一种面向技术系统问题确定的产品创新设计过程模型。通过质量功能布置定性描述技术特征之间的相关影响关系,发现可能存在的技术矛盾,建立功能模型分析技术系统存在的标准、不足或者过剩作用等问题,利用价值工程理论的价值评价尺度对各类问题进行分析并确定最终的产品创新方向。采用表示层／业务逻辑层／数据访问层的构建方式开发了支持产品创新设计的原型系统,并通过示例验证了该系统的有效性。     

快速原型技术带来产品创新设计开发的革命

在指出传统成型技术和设计技术的致命缺陷基础上,简单介绍了快速原型技术的原理,着重讨论了用现代的高科技手段和技术来改造产品设计开发方法,应用快速原型技术能够促进设计创新（虚拟设计）、产品创新（全新产品）、工艺创新（并行模式）和管理创新（分散网络化制造）,从而形成数字化、并行化、智能化与集成化,带来了产品创新设计开发的革命。     

机械制造中的低碳制造理论与技术

主要介绍了机械加工过程中的低碳制造相关理论和技术方法.将机械加工低碳制造技术体系结构重点划分为产品低碳设计,低碳生产过程,低碳能源开发等3个部分.涉及了轻量化、模块化及生态化的产品设计方法;生产过程中的加工设备部件优化与零部件再造技术,先进工艺及切削技术与优化方法,高效生产模式及调度管理方法等低碳制造技术相关方面的内容...