熵权集对分析法在地下水水质评价中的应用

在介绍集对分析法基本原理的基础上,详细论述了熵权集对分析法在水质评价中应用的具体步骤,并以内蒙古东胜煤田阿不亥普查区地下水为例进行水质评价．结果表明,该地区地下水水质较好,未受污染或污染很小．熵权集对分析法具有使用方便,计算简单,信息利用率高,结果直观、合理、可靠等优点,是一种高效的地下水水质评价方法,值得推广．     

改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法

针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论。采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中。将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路。     

联系数中i赋值的新途径及在水质评价中的应用

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的新理论,其联系数中i值具有不确定性。提出构建水质评价标准样本和"比较标准"样本集合组成集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对差异不确定度系数i赋值,将所得的集对分析联系数表达式用于四川省8条河流的12个站点的水质评价,并与贝叶斯法评价结果相比较,结果基本一致,亦与实况相符合,从而为i值的确立和水质评价提供了一种可行的方法。     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法，将粗糙集应用到集对分析理论中，讨论了集对分析与变异粗集的结合方法，并通过一个例子来说明本文的可行性。     

降雨相似性评价的集对分析法

基于集对分析原理建立了降雨相似性评价方法——集对分析法,并应用于东北松嫩流域的降雨相似性评价。结果表明:1957-06-16的降雨与目标降雨最为相似,其次是1969-07-11的降雨。把集对分析法的降雨相似性评价结果与综合评判物元模型方法和模糊可变集合方法的结果进行对比,发现集对分析法的评价结果更可信。集对分析法通过联系度展示了评价对象间关系的精细结构,且原理简单,计算过程直观形象,易操作。     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法,将粗糙集应用到集对分析理论中. 讨论了集对分析与变异粗集的结合方法,并通过一个例子来说明本文的可行性.     

改进的灰色关联度分析法在饮用地下水水质评价中的应用

传统的灰色关联度分析方法没有考虑质量标准的区间形式,分辩系数ρ的取值以及关联度的权重而使评价结果存在偏差。改进的灰色关联度分析法,不仅计算简便,而且具有准确性和客观性的特点。以焦作市地下水为例,将改进的灰色关联度分析法应用于饮用地下水水质评价中,得到了良好的评价效果。     

集对分析法在长江寸滩站年径流预测中的应用

简要介绍了集对分析的原理,阐述了基于集对分析的年径流预测的基本思想和步骤.通过长江寸滩站年径流集对预测实例分析并与模糊优选预测结果进行了对比.研究表明集对分析法具有计算简单、关系结构清晰、预测精度较高的特点,可应用于年径流预测.     

五元集对分析法在风险投资评价中的应用

将五元集对分析法应用于风险投资评价,为投资者提供一种更为适用及准确的分析决策依据.通过定量与定性分析,并结合MDF药业有限公司,阐述了集对分析方法的运用.运用集对分析进行实例验证,从项目收益、项目风险和项目管理效能三个方面进行分析,分析结果与现状相符合.五元集对分析方法能够更好的弱化风险投资评价的不确定性,计算结果更加准确,是一种有效的评价方法.     

集对分析在巢湖水质富营养化评价中的应用

建立了应用集对分析方法进行湖泊富营养化评价的模型,运用该模型对巢湖水质富营养化进行综合评价,计算平均联系度得到综合评价结果,并与其它几种主要水质富营养化评价方法进行对比,取得了满意的结果,证明该法是一种简便实用的水质富营养化评价方法。     

集对分析聚类预测法在区域用水量中的应用

精确预测用水量有利于水资源的规划和管理.本文利用集对分析联系度及聚类思想建立了集对分析聚类预测模型,并应用于山东省用水量预测中.结果表明,山东省2010年用水总量预测的计算值与实际值相对误差为0.67%,采用灰色GM(1,1)模型预测的相对误差为4.95%,采用BP神经网络预测的误差为4.77%.进一步对山东省2011—2013年用水量的年增长率进行预测,相对误差较小.可见,集对分析聚类预测模型精度较高,可用于区域产业用水量的预测研究中.     

海洋水环境质量评价的非线性隶属函数集对分析方法

建立了基于非线性隶属函数的集对分析综合评价方法与系统的评价步骤,给出了针对海洋水环境质量评价相应指标的联系度函数表达式.以渤海湾某工程海域的水环境质量评价为例,检验该方法的可行性,结果表明集对评价法具有简洁和易操作等优点,非线性隶属函数能更好的描述评价指标的等级归属程度,评价结果具有更高的可信度.     

基于五等级集对分析的土壤质量等级评价

土壤是我国农业可持续发展的物质基础,是粮食安全的保障.土壤质量是评价土地可持续利用的依据.土壤质量等级评价方法的优劣对于指导农业生产实践具有重要意义.五等级集对分析法针对土壤质量评价标准,将集对分析的状态空间由三扩展到五,采用超标加权法确定各评价指标权重,根据联系度与土壤样本所属级别具有同一度的关系,确定土壤质量所属等级.与现有土壤质量等级评价方法比较的结果表明,在土壤质量等级评价中引入五等级集对分析法是可行的,其评价结果更精确.     

基于集对分析法的装备损伤修复方法评估

集对分析是一种新的不确定性分析方法,其联系度概念具有鲜明的辩证性、完整性,使其成为处理不确定性问题的有效方法。装备损伤的修复方法选择受到多种因素影响,具有较强的不确定性,因此,引入集对分析理论,建立分析模型,对可选的多种修复方法进行评估。结果表明,该方法简便、通用,计算结果较为客观和稳定,可为修复方法评估提供新的有效途径。     

集对分析相似预测在用水量预测中的应用

准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据。将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中,并对山东省2010—2014年的用水量进行了预测;将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比。结果表明:基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小,预测精度较高,在用水量预测中具有一定的应用价值。     

使用秩次集对方法预测地下水位动态变化（研究生论坛稿件）

为了说明秩次集对分析方法在预测地下水位动态变化中的能力以及不同的历史集合容量和后续值个数对该方法预测结果的影响,本文结合甘肃省白银市景泰县两处地下水位测站的长序列观测资料,研究了不同的历集合容量对单后续值秩次集对分析方法和多后续值秩次集对分析方法预测效果的影响。首先,取不同的历史集合容量T（3、4、5、6、8、10、12、15）,在单后续值的情况下分析了不同的历史集合容量对预测误差的影响。然后,分12种情形研究了在历史集合容量T固定的情形下不同的后续值个数n对预测精度的影响。研究结果发现,秩次集对分析方法在预测该地区地下水位动态变化时,若历史集合容量T小于8,误差基本保持稳定,但当T大于8,则误差会急剧增加;秩次集对方法在预测地下水位一个短时间序列内的变化精度较高,但是对地下水位动态变化长序列的模拟能力较差;秩次集对方法在预测时趋势误差累积相当严重;相对于模拟单一后续值,应用秩次集对分析方法预测n（n＞1）个后续值可以较有效减缓预测时趋势误差的累积,但用于长序列预测精度仍然不高。