基于虚拟机的RAID实验教学探讨

所谓虚拟机,实际上就是一种应用软件,其特别在于,由它创建的虚拟机与真实的计算机几乎一致,可以安装真实的操作系统以及各种应用程序。在职业教育的计算机教学中,有的课题是关于网络存储的,需要学习关于RAID方面的知识,一般学校不具备相应的实验条件,而应用虚拟机就能很好的进行虚拟实验,有助于直观教学,提高教学质量,并能节约实验成本。     

基于虚拟机技术构建虚拟化校园网络及教学平台

本文介绍了虚拟机技术的基本原理、流行虚拟机软件、虚拟机的特点以及虚拟机技术在校园网中的应用等,为绿色校园网络的构建提供了新的思路,并论述了虚拟机技术对教学实验的辅助作用和对教育科研的巨大帮助。     

虚拟机技术在Exchange Server 2007部署上的应用

通过分析虚拟机技术和Exchange Server 2007架构,应用虚拟机技术到Exchange的实验与生产部署上和总结安装配置技术要点,给用户和系统管理员提供有益的参考。     

浅谈虚拟机技术对中职教学的促进作用

现代中职教学越来越注重培养实用人才,在计算机课程的教学中,有些实验操作对学校的计算机设备和系统提出了较高的或带有破坏性的要求,如何能让学生在利用学校现有计算机资源的情况下学会操作？这就需要用一种新的技术来解决这个问题,这种技术就是虚拟机技术,本文就主要介绍虚拟机技术在计算机教学方面的应用。     

运用虚拟机技术和加密技术打造安全多效的信息化办公平台

本文介绍了一种高安全性,多功能的信息化办公平台的构建方案,包括：平台的架构策略,加密软件PGP和虚拟机软件VMware的功能,安装和使用技术。按照本方案构建的信息化办公平台,既具有很高的安全性,又有较高的实用价值。     

基于迁移策略的自适应遗传算法

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法．针对传统遗传算法和自适应遗传算法存在的不足,提出了一种改进的自适应遗传算法,即引入一种新的算子迁移算子参与算法过程。     

一种基于文件系统的在线数据迁移技术

介绍一种基于文件系统过滤驱动的在线数据迁移技术的架构、实现和难点解决方案。     

基于混合迁移学习的运动想象分类算法研究及其在脑机接口中的应用

为提升迁移学习在运动想象脑机接口应用过程中的迁移高效性及普适性,综合实例迁移和特征迁移学习方法的优势进而构建了混合迁移学习模型。首先,依据样本权重极化原理改进TrAdaBoost算法以实现实例层面的迁移,优化源域训练样本;其次,基于大间隔投射迁移支持向量机进一步缩短源域与目标域间的分布距离以完成特征层面的迁移,实现迁移效率最大化。进一步,将该方法应用于脑机接口竞赛Dataset IIb数据集进行离线测试及分析,研究结果表明混合迁移学习模型的迁移效率明显高于单一迁移学习模型,并且对于不同迁移对象识别准确率相对提升均值在70%以上,验证了所述方法的有效性与普适性。此外,基于已搭建的运动想象识别系统进行在线测试,验证了模型的实用性。     

基于Surfels的实时渲染技术研究

介绍了一种用于实现复杂场景高品质实时渲染的新算法。已有的研究表明，基于传统几何图元的渲染技术必然涉及到大量的求交与消隐计算，而这正是实现实时绘制的瓶颈所在。利用OpenGL虽然可以实现实时绘制，但这是建立在Z－Buffer技术的基础上，并且将场景尽可能地简化来实现实时绘制的一种基于传统几何图元的绘制技术。这样渲染而得的图像质量很低，很难再现纹理及材质的特殊光照效果。笔者将图像与体图形学技术相结合，研究并实现了基于表面元素（Surface elements,即Surfels)的渲染技术，避免了耗时的求交计算，因此大大提高了复杂几何场景的绘制时间。又因为surfels中包含完整的材质属性和纹理信息，从而确保了在快速重绘时的图像质量。     

基于订阅转发的发布订阅系统的客户端迁移策略

针对现有客户端迁移(改变客户端在代理网络上的位置)策略重建事件传播路由时的计算量和网络流量与代理数量有关,而无法用于大规模代理网络的问题,提出了网络拓扑是无环图或树的情况下的一种客户端迁移策略.该策略采用先建立到新接入代理的事件路由,再取消到原接入代理的事件路由的方法,使得路由变化产生的计算量和网络流量仅与原接入代理、...     

基于实时混合试验误差累积规律的时滞影响修正方法

为减小实时混合试验中的时滞影响,通常要对数值子结构计算得到的控制指令进行在线时滞补偿.为了保障实时性,要求作动器的负载不宜过大并处于最佳的性能区间.由于大比尺实时混合试验中物理子结构负载较大,对控制系统和作动器性能都提出较高的要求.此外,目前时滞补偿算法是无法完全消除时滞影响的,也即,时滞普遍存在于实时混合试验中且无法...     

基于实时渲染技术的飞机涂装动画展示

本文通过研究3D实时渲染技术的特点,创造了飞机涂装展示动画的制作方法,提出了针对Lumion软件的工作流程,并介绍了制作方法。新方法极大地提高了3D动画制作的效率,节省了大量的时间。     

基于近完全时滞补偿方法的隐式实时混合试验方法

实时混合试验是一种新型结构抗震混合试验方法。隐式逐步积分算法虽然具有稳定性好的特点,但在实时混合试验中实施困难。文章在分析两种多自由度隐式实时混合试验方法的基础上,结合近完全时滞补偿方法,提出了一种新型隐式实时混合试验方法,并分析了该方法的性能。数值模拟表明,该方法具有较高的收敛速度和计算精度,能够同时考虑时滞补偿,能满足自由度数目较多的多自由度结构实时混合试验的要求。     

基于包容矩形融合的机械零件图视图划分与识别技术

给出一种用于机械零件图的视图划分和识别方法,包括两部分:①提取图形元素的外接矩形,利用矩形的融合算法进行绘图区域划分;②采用基于非绘图特征的竞争识别方法,判别划分好的绘图区域属于基本视图或断面图中的哪一类。在划分视图时,将不同图形实体的判断都转换成统一的矩形数据结构来判断,简化了判断和处理过程。以轴套类零件图为例,用伪代码的形式给出了算法。     

实时视频传输的代理服务器技术

网络实时视频系统一般分为4大模块:采集系统、压缩编码系统、传输控制系统和输出系统。其中传输控制系统是实时视频流的一项关键核心技术。设计一个网络实时视频传输控制系统,分析代理服务器的运行原理,并针对CBR和VBR两种传输方法说明缓存的控制机制。     

基于迁移学习的异步电机故障诊断

针对异步电机故障诊断中,故障数据样本少导致传统深度神经网络模型泛化能力差的问题,提出一种异构迁移学习的异步电机故障诊断算法。首先,通过仿真平台模拟异步电机故障,以解决故障数据样本少的问题;其次,对正常和故障状态下的电流电压信号进行小波变换,作为深度学习网络的输入;然后,基于多核最大平均差异方法,获得仿真数据和实测数据的深度特征差异,对深度学习神经网络参数微调,使其深度学习特征具有跨域不变性。最终,在实验平台上验证文中所提算法,实验结果表明,该算法的故障诊断准确率高,依赖实测故障数据样本少。     

基于PXI技术的涡轮泵实时状态监控演示系统设计

针对某型火箭发动机地面试车时间短、工作转速高、且不可重复的特点,根据开放性、有效性和可靠性的系统设计原则,采用PXI技术和虚拟仪器技术,设计了一套涡轮泵实时状态监控演示系统.该系统为评定涡轮泵健康状态、诊断发动机故障奠定了基础.     

基于八叉树的复杂产品模型实时绘制技术

给出基于OpenSceneGraph场景模型的信息提取方法,利用八叉树对场景模型进行分割和视锥体剔除,有效提高了实时绘制的效率,尤其是对浏览场景细节时的绘制效率提高最为明显。采用基于分页技术的Pagelod方法,实现模型的动态调度,以减少I/O的负载,满足在有限硬件条件下虚拟场景中复杂产品模型的实时绘制要求。     

基于特征参数迁移的滚动轴承故障诊断

针对变工况下的滚动轴承无法获得大量带标签样本数据以及传统深度学习诊断方法识别率低的问题,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络模型滚动轴承故障诊断方法.首先,采用短时傅里叶变换处理滚动轴承振动信号获得源域、目标域样本集;其次,利用源域样本预训练卷积神经网络模型;最后,通过目标域样本微调卷积神经网络模型实现滚动轴承故障诊断....