基于超级基站的集中式接入网络架构的物理层虚拟化方法

针对集中式接入网络基带物理层计算资源异构性、基带算法模块间依赖性和物理层通信协议的实时性的存在而导致传统虚拟化技术不再适用的问题,在中科院计算所的超级基站的架构基础上,按照TD-LTE协议提出了一种基于单元级和系统级的二层资源调度策略,从而达到物理层计算资源虚拟化和实现虚拟基站的负载均衡和负载聚合的目的。仿真结果显示,这种实现物理层虚拟化的资源调度策略能够为集中式接入网络的物理层带来1.6的资源复用增益和3.725的功率复用增益。本研究能够为集中式接入网物理层计算资源池虚拟化的实现提供参考。     

基于簇间干扰消除的静态基站协作策略

在分析了上行链路静态分簇基站协作策略及动态分簇基站协作策略的基础上,提出了一种基于簇间干扰消除的静态基站协作策略.运用此策略时,协作基站采用线性波束成型或连续干扰消除技术,对邻簇的边缘用户进行干扰抑制,有效地消除簇间干扰;对簇内用户采用线性波束成型,抑制簇内多用户间的干扰.仿真表明,此策略性能优于单小区处理策略和静态分...     

大规模基站运维优化与车队规划研究

研究了考虑充电量决策的大规模基站断电运维的多车辆路径规划问题。目标是在运维能力有限的条件下最小化基站断电产生的损失和车辆运行成本的加权总和。分析了该问题区别于传统取送货问题的差异与难点,利用图论模型建立了动态多阶段车辆路径的混合整数规划模型,利用库存理论辅助基站充电量的决策并通过软时间窗口对车辆服务与路径规划进行约束,最后设计了基于局部最优插入和变邻域搜索的动态算法框架进行求解。基于中国铁塔公司真实数据生成的多个算例验证了该算法可以显著降低运维成本,并协助公司进行运维车队规模的规划。     

关于氨集中式分调节站的设计

本文介绍了食品冷冻冷藏行业制冷系统中调节站的分类,阐述了氨集中式分调节站的传统设计形式中其存在的缺陷与问题,并结合实际工程中用户的使用、操作情况,对氨集中式分调节站的设计进行了改进。     

某办公楼的集中式太阳能热水供应系统设计

随着太阳能这种清洁可再生能源在生产生活中越来越广泛的应用,集中式太阳能热水供应系统作为投资小、运行费用低的供热系统得到广泛的应用与发展.主要探讨多层民用建筑配套的集中式太阳能供热系统的设计与计算.关键设计参数:太阳日照时间、用水量定额、系统集热器总面积、集热片选择、冷水箱容积、热水箱容积、管道系统.     

移动通信基站的维护

移动通信系统中的基站主要负责与无线有关的各种功能，为MS（移动台）提供接入系统的UM接口，直接和MS通过无线相连接，系统中基站发生故障对整个移动网的影响是很大的。它对整个网络通信质量造成很大的影响，所以在日常工作中就经常得为移动基站的故障做出及时有效的维护以确保整个通信网络的畅通。     

路由算法LEACH的改进研究

在无线传感器网络路由协议的研究中,通过将现有无线传感器网络路由协议LEACH详细分析的同时,在发现算法的核心思想和优缺点的基础上对其进行改进,给出加权LEACH算法的设计思想,理论上该算法通过加权改进优化簇首的选择方法不仅具有好的能量有效性,而且能实现负荷的近似均匀分担。     

基于能耗均衡的水下传感器网络分簇路由算法

针对水下传感器网络能耗不均衡问题,提出一种能耗均衡的多跳非均匀分簇路由算法。算法在水下传感器网络非均匀分簇的基础上,通过改进节点簇头竞选的阈值计算方式,解决了网络后期簇头竞选阈值低导致的网络能耗激增;通过引入多跳路由选择公式,综合考虑节点剩余能量和链路能耗,延长网络生命周期。仿真表明,提出的算法生成簇头数目稳定,能耗较低,并且能有效延长水下传感器网络的生命周期。     

林木种子的休眠以及处理方法简述

文章首先针对林木种子的休眠特征做出了必要的分析,指出最为常见的种子休眠原因的分类,并且对其休眠特征做出了必要分析,而后进一步对于几种较为常见的种子休眠解除处理方法做出分析。     

集中式空调系统的自动控制技术的分析

本文通过笔者工程实践经验总结,通过对空调自动控制系统的基本组成、品质指标等方面进行叙述,并对集中式空调系统的自动控制进行详细阐述。     

极大似然高分辨波达估计新方法

极大似然估计器是波达方向估计中公认的最佳估计器,但是计算量很大。为了解决极大似然估计器由于进行多维格形搜索而带来的计算量大的不足,将粒子滤波方法与极大似然估计相结合,提出了一种基于粒子滤波的极大似然波达方向估计器(Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Particle Filtering,简称MLE-PF)。研究结果表明,MLE-PF不但保持了原极大似然估计方法的优良性能,大大减小了计算量,计算复杂度由O(LK)降至O(K×Ns),而且在低信噪比时也具有比MUSIC以及MiniNorm方法更加优越的估计性能。     

事件驱动型传感器网络能量有效数据融合算法

从降低网络能耗和平衡网络负载的角度,提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA,可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络.该算法采用正六边形网格划分方法,基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数,解决由于无规则选取融合节点数量而造成的网络能耗增加问题,并且能够优化融合节点的分布;为平衡网格内节点负载,以节点剩余能量、邻节点度和移动性作为选取融合节点的权重因子,基于距离信息自适应调整网格内节点间的单跳通信级别.仿真实验结果表明,融合节点数量的优选,降低了网络总的能量消耗;相比较于HEED算法,EFDAA有效延长了网络生命期.     

基于距离分区的多级异构无线传感器网络成簇算法

为了防止无线传感器网络(WSN)节点因为通信距离过长而过早死亡,有效延长网络生命周期,提出了一种基于距离分区的高能效的多级异构无线传感器网络成簇算法(MHCADP)。此算法将监测区域分为三部分,并根据不同监测区域和基站的距离部署能量不同的三类节点,按照节点剩余能量与网络平均能量的比例来选举簇头节点,让较高初始能量和剩余能量的节点拥有更多的机会成为簇头。另外,在数据传输时,考虑节点和基站的距离以及自身剩余能量,选择单跳或多跳的传输方式。仿真实验结果表明,与现有的重要成簇算法——低能耗自适应分簇分层(LEACH)算法和稳定选举协议(SEP)算法相比,MHCADP算法能够有效减少网络能量消耗和平衡网络负载,使网络稳定周期和生命周期延长50%以上。     

A new proposed algorithm of arbitrary radix for the computation of the 2D DFT

In this paper, we propose a new approach for computing 2D FFT's that are suitable for implementation on a systolic array architecture. Our algorithm is derived in this paper from a Cooley decimation‐in‐time algorithm by using an appropriate indexing process. It is proved that the number of multiplications necessary to compute our proposed algorithm is significantly reduced while the number of additions remains almost identical to that of conventional 2D FFT's. Comparison results show the good performance of the proposed 2D FFT algorithm against the row‐column FFT transform. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

A new complexity proof for the two-stage hybrid flow shop scheduling problem with dedicated machines

This paper considers a two-stage hybrid flow shop scheduling problem with dedicated machines at stage 2. The objective is to minimise the makespan. There is one machine at stage 1 and two machines at stage 2. Each job must be processed on the single machine at stage 1 and, depending upon the job type, the job is processed on either of the two machines at stage 2. We first introduce this special type of the two-stage hybrid flow shop scheduling problem and present some preliminary results. We then present a counter example to the known complexity proof of Riane et al. [Riane, F., Artiba, A. and Elmaghraby, S.E., 2002. Sequencing a hybrid two-stage flowshop with dedicated machines. International Journal of Production Research, 40, 4353–4380.] Finally, we re-establish the complexity of the problem.     

基于能量优化模型的无线传感器网络分簇算法

考虑到无线传感器分簇网络中簇的规模、簇头数量和节点剩余能量是能量有效型分簇路由算法关注的重要指标,提出了一种基于能量优化模型(EOM)的分布式分簇算法——EOMC,该算法通过建立网络能耗优化模型,以最优簇头数构建分簇通信规模,并结合功率控制将候选簇头限制在一定宽度的选举环带,使得簇头分布均衡,同时兼顾到节点剩余能量进行分簇,以达到均衡节点能耗,延长网络生存期的目的。与低能耗自适应分簇分层(LEACH)协议的对比仿真的结果表明,该算法能够达到预期指标,算法的开销相对较小。     

A clustering algorithm for supplier base management

Supplier base management is an important strategy for managing global, customer driven supply chains. Successful supplier base management can effectively handle supply side exceptions, which may have significant business implications. Currently, there is a trend to reduce the size of the supplier base which makes the coordination and interaction among suppliers more effective, less costly and time consuming. The goal of this research is to present a clustering algorithm, named min-min-roughness (MMR) to cluster suppliers into smaller, more manageable groups with similar characteristics. Due to the fact that supplier data are mainly categorical in nature, MMR, based on rough set theory (RST) is developed for categorical data clustering which is also capable of handling the uncertainty during the clustering process. One potential benefit of applying MMR to supplier base management is that more realistic benchmarking can be obtained and the fulfilment operation can be sped up by reducing the number of variables impacting the operations. In addition, the characteristics of each smaller group of suppliers can be summarised and exploited to handle supply side disruptions.