基于节点距离度量的DHT测量方法研究

针对当前分布式哈希表(DHT)网络测量方法难以在准确性和完整性上取得平衡及节点发现不完整的不足,进行了两个方面的改进:第一,通过分析单个节点的路由表大小以及K桶数量,指导选取合适的测量ID数量,降低测量开销;第二,通过考察相邻节点距离,提出了一种基于节点距离度量的测量方法,以提高数据完整性.在此基础上,开发了面向Bit...     

基于P2P的网络恶意代码检测技术研究

提出了一种基于P2P的大规模分布式网络恶意代码检测模型,描述了系统各个部分的功能与实现.该模型利用改进的Rabin指纹算法实现了对恶意代码特征码的自动提取.提出了基于子序列指纹的分布式存储的信息融合策略,并在此基础上给出了分布式架构下的恶意代码检测算法.这种方法适用于大规模网络中的恶意代码的检测.     

浅谈结构化对等网络路由机制关键技术

随着信息技术的发展,计算机技术和通信技术在发展过程中,整个互联网内容储存的方式趋势在不断的转变,从传统的基于客服机/服务器的内容交换模式变化为今天的基于对等模式(简称P2P)的内容交换模式。大部分的结构化对等网络都定位于采用纯分布式的消息传递机制和根据关键字机型查找的服务模式,在各个领域已经得到广泛的应用。但是结构化对等网络在路由机制和路由计算中还面临着许多问题,先阐述对等网络和非对等网络的区别,再从对等网络的P2P路由计算中总结出一种结构化P2P协议中的缓存计算模型。最后提出研究对等网络路由机制技术的意义和作用,指出在实际研究中的一些主要问题,给出一些相对性的建议。     

基于距离加权Bloom filter的网络路由算法

基于分布式哈希表（DHT）的P2P查找经常受到在底层网络中路由时无越要的路径长度增加的影响．另外，DHT在处理复制方面也有一定的缺陷．文中探讨了解决这些问题的方法．对使用Bloom filters作为资源路由的方法做了简要回顾，并较为详细地阐述了在资源分散的覆盖网络中使用距离加权Bloom filter的网络路由算法．对该算法进行了仿真测试，证明了其有效性．     

BitTorrent系统中free riders的研究

针对BitTorent文件共享过程的特点,根据乐观疏通的思想,利用仿真实验分析了free riders对系统中其他类型的peers的下载进程的影响,给出了识别free riders的方法,提出了解决free riders问题的机制,并进行了仿真实验.结果表明:这种解决free riders问题的机制更好地激励了系统中的peers为系统做出贡献,从而获得利益;有效地控制了BitTorrent系统中的free riders,提高了系统的整体性能.     

复杂产品的多学科鲁棒协同设计优化方法研究

为了处理好复杂产品各子系统之间的耦合关系以及各子系统的异构性问题,以协同优化(CO)算法为基础,结合系统不确定分析(SUA)方法和近似不确定传播(IUP)方法,构建了多学科鲁棒协同设计优化算法框架.在设计变量的不确定性能够被概率分布函数描述的情况下,此算法框架能够解决复杂产品的设计优化问题.通过对梳齿式微加速度计的多学科鲁棒协同优化设计算例的计算,验证了此算法在输入参数存在微小扰动的情况下能够有效提高设计解的鲁棒性.     

基于集群系统的空间数据并行处理策略研究

为了解决单节点的WebGIS系统存储能力和计算能力受限的问题,提出了一种利用分布式文件系统(DFS)和MapReduce分布式计算框架在集群环境中并行处理空间数据的方法.还特别针对分布式文件系统,结合WebGIS的应用模式,提出了小文件优化策略.该策略的核心思想是通过将小文件合并为大文件来有效降低文件的数目.试验结果表明,在使用了小文件优化策略后,分布式文件系统中的节点平均内存占用率从55.78%降至18.36%,文件的存储和读取性能分别提高了63.3倍和2.0倍.其次,基于经过优化后的分布式文件系统和MapReduce计算框架,设计并且实现了HDWebGIS原型系统,试验结果表明,使用了小文件优化策略后,HDWebGIS系统性能比优化前提升了78.11%.     

主动配电网规划方法研究

分布式电源接入配电网后对供电可靠性、电压分布、网损均产生一定影响,传统配电网规划方法已无法适用。构建主动配电网（active distribution network,ADN）规划设计体系结构,从电网现状、负荷预测等方面制定主动配电网规划内容,重点研究基于分布式电源风险度出力置信区间的源网荷一体化平衡及网荷协同性规划方法,最后给出主动配电网电气校验方法,验证方案制定的合理性。     

基于访问预测的P2P VoD系统服务端数据缓存策略

分析了P2P VoD系统中各服务端数据访问顺序性与持续性的特点,提出了一种适用于P2P VoD系统的基于访问预测的服务端数据缓存策略(CAF).该策略对顺序访问与随机访问进行预测并实施数据预取,在计算P2P VoD网络中节点数据访问持续性的基础上,由历史访问与预测的未来访问推断缓存项未来被访问频率,以该频率选择缓存替换...     

基于.NET网络考试系统的安全性研究

针对高职院校考试形式的现状,设计基于.NET网络考试系统,并分析该系统的安全性问题及解决方案,以此更加完善基于.NET网络考试系统的设计与应用。     

Collaborative optimization with inverse reliability for multidisciplinary systems uncertainty analysis

This article introduces a method which combines the collaborative optimization framework and the inverse reliability strategy to assess the uncertainty encountered in the multidisciplinary design process. This method conducts the sub-system analysis and optimization concurrently and then improves the process of searching for the most probable point (MPP). It reduces the load of the system-level optimizer significantly. This advantage is specifically more prominent for large-scale engineering system design. Meanwhile, because the disciplinary analyses are treated as the equality constraints in the disciplinary optimization, the computation load can be further reduced. Examples are used to illustrate the accuracy and efficiency of the proposed method.     

A study on the application of material selection optimization approach for structural-acoustic optimization

Issues of application of the material selection optimization approach for structural-acoustic optimization is investigated herein. By introducing the stacking sequence hypothesis of metal material, the mechanical properties parameters and plies’ numbers of the metal material or composite material are defined as design variables; the mathematical formulation about material selection optimization approach is established. Finally, a hexahedral box structure is taken as an example, and the material selection optimization is conducted. By introducing genetic algorithm (GA), the optimization problem is solved. The numerical example shows the effectiveness of the proposed stacking sequence hypothesis of metal material.     

多学科设计优化的数值算法及其组合算法比较的研究

针对多学科设计优化的数值算法比较研究上存在的不足,提出了算法在进行优化时所需的时间、解决问题个数及选用目标函数的相对精度等三项评估标准相结合的三维算法比较方法,首次将精度作为算法比较的一个重要指标,由此得到的算法比较三维模型,为算法选择提供了更加合理的理论依据.在理论研究的基础上,对组合算法和数值算法进行了比较,突破了传统算法比较局限在数值算法的不足.结果表明,在时间变化不大的情况下,组合算法的精度比单纯的数值算法有大幅度的提高,为工程应用提供了更全面的支持.在此基础上给出了数值算法及其组合的算法选择流程.最后,通过手机的多学科设计优化实例,验证了所提出的算法选择流程的合理性和可行性.     

基于改进粒子群算法的分布式天线系统跨层功率分配方案

结合数据链路层的队列状态信息和物理层的信道状态信息定义了系统的吞吐量系数和公平性系数,建立了分布式天线系统跨层功率分配的离散速率集优化模型。对粒子群优化算法的初始群体产生、粒子更新等步骤进行了改进,形成了改进粒子群算法(IMPSO)。利用IMPSO进行了动态功率分配和跨层优化。数值仿真结果表明,IMPSO能够取得很好的队列时延性能,选取不同的权重可对系统吞吐量性能和公平性性能产生重要影响,IMPSO获得的系统吞吐量性能和公平性性能较之功率固定分配算法(AP)均有较大幅度的提高。     

基于粒子系统的空气污染扩散模拟研究

通过基于粒子系统构建虚拟地理环境的方法进行了空气污染扩散的动态模拟研究.粒子系统将动态、模糊的污染物定义为微观粒子的集合,根据随机过程理论对污染气流扩散进行约束,从而实现在客观上对空气污染扩散的动态性和随机性的有效描述.该研究方法从粒子发射域、粒子运动、粒子绘制等关键环节,在满足视觉效果的前提下进行效率优化,并以珠江三角洲空气污染为案例,建立了虚拟地理环境原型系统,开展了空气污染动态扩散模拟,进行了实时交互查询与分析.实验结果证明,上述的方案能够达到模拟效果的逼真性和交互操作的实时性.     

基于能量优化模型的无线传感器网络分簇算法

考虑到无线传感器分簇网络中簇的规模、簇头数量和节点剩余能量是能量有效型分簇路由算法关注的重要指标,提出了一种基于能量优化模型(EOM)的分布式分簇算法——EOMC,该算法通过建立网络能耗优化模型,以最优簇头数构建分簇通信规模,并结合功率控制将候选簇头限制在一定宽度的选举环带,使得簇头分布均衡,同时兼顾到节点剩余能量进行分簇,以达到均衡节点能耗,延长网络生存期的目的。与低能耗自适应分簇分层(LEACH)协议的对比仿真的结果表明,该算法能够达到预期指标,算法的开销相对较小。     

Efficient optimization of process parameters in shadow mask manufacturing using NNPLS and genetic algorithm

A shadow mask, the primary component of a cathode ray tube (CRT), is used to prevent the outer edges of electron beams from hitting incorrect phosphor dots. It is fabricated by means of a photo-etching process consisting of a few hundred/thousand process parameters. A primary concern in the management of the process is to determine the optimal process parameter settings necessary to sustain the desired levels of product quality. The characteristics of the process, including a large number of process parameters and collinear observed data, make it difficult to accomplish the primary concern. To cope with the difficulties, a two-phase approach is employed that entails the identification of a few critical process parameters, followed by determination of the optimal parameter settings. The former is obtained through the operator's domain knowledge and the NNPLS-based prediction model built between process parameters and quality defects. The latter is obtained by solving an optimization problem using a genetic algorithm (GA). A comparative study shows that the proposed approach improves product quality greatly in the shadow-mask manufacturing process.     

Inverse hydrograph routing optimization model based on the kinematic wave approach

This article presents and validates the inverse flood hydrograph routing optimization model under kinematic wave (KW) approximation in order to produce the upstream (inflow) hydrograph, given the downstream (outflow) hydrograph of a river reach. The cost function involves minimization of the error between the observed outflow hydrograph and the corresponding directly routed outflow hydrograph. Decision variables are the inflow hydrograph ordinates. The KW and genetic algorithm (GA) are coupled, representing the selected methods of direct routing and optimization, respectively. A local search technique is also enforced to achieve better agreement of the routed outflow hydrograph with the observed hydrograph. Computer programs handling the direct flood routing, cost function and local search are linked with the optimization model. The results show that the case study inflow hydrographs obtained by the GA were reconstructed with accuracy. It was also concluded that the coupled KW-GA model framework can perform inverse hydrograph routing with numerical stability.     

基于分段常数水平集方法的声振耦合系统拓扑优化

针对结构与无限大声场的声振耦合系统中结构的双材料拓扑优化问题进行了研究。采用有限元与边界元方法分别对结构和声场进行离散。基于分段常数水平集(piecewise constant level set,PCLS)方法,构造了结构的刚度阵、质量阵与阻尼阵。优化目标选为最小化结构指定位置的振幅平方,采用伴随变量法进行灵敏度分析。引入二次罚函数方法来实现体积约束,基于灵敏度信息对优化参数进行重新定义,克服了参数的问题依赖性。数值结果表明优化设计可以显著降低结构的振幅,证实了优化方法的有效性。不同算例下体积约束在相同优化参数下均得到很好满足,说明了重新定义参数的优越性。