基于WiFi的分布式监视场景拼接系统

随着数字化信息技术的不断发展,监视系统已经成为各行业领域中的重要应用.随着WiFi等无线技术的发展,实现了视频数据的无线传输,因其特有的便捷性将传统的有线监视系统取而代之.图像拼接是目前图像处理的一项热门技术,将两幅或者多幅具有重叠区域的图像拼接成一幅无缝隙高分辨率的图像.本论文结合WiFi无线技术和图像拼接技术的优势,提出了基于WiFi的分布式监视场景拼接系统,多个客户端采集的图像通过WiFi无线网络传输到服务器,服务器对传输过来的图像采用SIFT算法和RANSAC算法完成拼接,最终实现了宽场景监视.实验结果表明该系统可以有效地实现监视场景拼接.     

综采工作面视频监控系统优化设计

针对现有综采工作面视频监控系统占用网络带宽大、视频存储不完整、采煤机截割画面不突出、视频拼接画面参差不齐等问题,从系统硬件和软件、视频压缩和拼接算法等方面进行优化设计。硬件方面,引入硬盘录像机,以降低网络带宽占用率,解决视频传输卡顿问题;采用本地存储与远程存储相结合的方式,有效解决了视频存储丢失的问题。软件方面,以突出重点、局部放大为原则,采用实时视频与动画模拟结合的方式显示综采工作面视频画面与设备状态参数,解决了采煤机截割画面不突出的问题。算法方面,提出了基于深度学习的视频压缩方法,除压缩视频数据本身外,对帧间数据也进行压缩,有效降低了算法的码率;采用非线性损失真模型(NAM)矫正算法消除图像畸变,采用加速稳健特征(SURF)检测算法进行特征点检测,并通过双线性插值方法进行图像融合,从而实现全景视频拼接。探讨了综采工作面视频监控技术发展方向,包括摄像仪自清洁技术、智能识别技术、工作面全景视频拼接技术、5G与WiFi6融合通信技术、煤岩界面识别技术。     

ROV平台全景摄像系统的研究

不同于空气成像,水下全景受水压、暗光影响比较大,需要特殊的镜头封装和聚焦型水下照明,而水下多路图像处理可以借鉴、调整已有的图像处理算法,以解决偏色、噪点等成像问题;且基于全景视频传输的热点研究,水下ROV全景摄像系统有较好的发展空间。基于对水下全景摄像技术的研究,文章首先详细介绍了水下全景摄像的生成和传输方式,并以ROV平台为载体,从相机硬件的需求分析,说明分布式、集成式两种相机布局;接着,针对获得的多路图像数据,通过图像预处理、拼接融合生成全景图像;最后,考虑水下水上的远程视频传输,介绍了全景视频基于切片流（Tile流）划分的自适应多速率传输方案。从水下全景摄像技术的发展来看,随着图像无损拼接、影像处理器计算速度更迭、图像复原、超宽带连接和全景视频传输等技术的提高,ROV平台全景摄像系统将得到广泛应用。     

远程全景实时监控系统设计与实现

针对现有实时视频通信系统因视频编解码模块和传输协议之间协作不紧密影响视频通信的传输性能和视觉质量,以及常用的远程实时监控系统监控范围和角度有限,多画面独立显示不够直观的问题,采用新型紧耦合式的视频通信架构,通过逐帧联合控制视频的编解码和传输,优化了每一帧的编码长度,提高了实时监控视频传输的端到端时延性能和视频图像质量;设计了多路远程视频源间的帧同步算法,并基于OpenCV的图像拼接模块定制了图像拼接流程;通过在特征点提取和匹配、图像变形和图像融合阶段使用GPU加速,并在逐帧拼接时设置合适的拼接缝更新间隔,实现了监控视频的近实时拼接。实验证明,系统能够获得良好的监控视频质量和更广的监控范围,一定程度上解决了视频监控中的盲区问题,同时具有较好的实时性和视觉效果。     

基于FPGA的拼接式CMOS线阵相机系统设计

针对单个线阵相机在大视场下传感器边缘失光的问题,提出了在保证分辨率的前提下使用多个相对较低像素的相机拼接,对视场进行分担的方法;设计了一种基于FPGA的拼接式CMOS线阵相机系统,系统整体像素为4 096Pixels,行频为2.5kHz;详细介绍了系统的工作原理、硬件构成和各芯片的程序设计,实现了基于FPGA的多相机图像实时校正算法,并将校正后的图像通过高速USB芯片传输到采集软件;实验结果表明,在视场较大的条件下同等像素的拼接式相机相比单相机在视场边缘具有更好的成像质量,且需要的物距更短,可应用于对多离散目标的检测。     

一种多路快速视频拼接系统设计与实现

针对当前高分辨率的多路视频拼接系统速度慢、实时性能低的问题,提出一种基于CPU和GPU并行架构的多路高清视频拼接算法。该算法在传统基于方向的快速特征点检测和旋转不变的特征描述算法上进行改进,删除针对尺度不变性应用的图像金字塔模块,并使用基于重叠区的局部配准方法,将配准后的图像数据在GPU设备端进行并行融合。在GPU与CPU异步执行的原则上,实现CPU端当前帧图像的配准,与其前帧图像融合,且以并行方式执行。通过显卡端图像数据计算与图像渲染之间的共享缓冲区,完成帧图像的快速渲染。实验结果表明,在4路200万像素的网络相机环境下,该算法实现的全景拼接系统的视频帧率达到17 f/s,可满足大场景的实时性需求。     

基于视频拼接技术的无人实况转播系统

介绍了基于视频拼接技术的无人实况转播系统的实现。首先对图像进行预处理,然后使用SURF算法对视频图像进行图像配准拼接,并对拼接图像进行融合。提出了一种基于运动前景提取的全景视频中热点区域确定方法,该方法可平滑追踪热点区域进行提取实现实时转播。本系统的实现节省了视频直播过程中的人力财力。     

基于煤矿工作面条件的多通道图像采集系统设计

为提高煤矿工作面突发事故后的快速评估以及工作面恶劣环境下的风险评估,确保工作面安全生产,设计一款基于摄像机阵列的视频装备,以实现工作面恶劣环境下结构病害的快速精确检测。该文在分析工作面工作环境的基础上,提出摄像机阵列的设计方案;为适应在大粉尘、近距离、大视场检测,系统采用摄像头是带照明的微型内窥镜;为减小后期图像拼接的压力,本系统采用Matrox_morphis_qxt图像采集卡,配合磁盘阵列RAID系统以达到同步采集、实时传输、快速存储;最终通过图像拼接技术,恢复被测工作面现场的表观全貌图。     

采用视频拼图方法构建高分辨率全景视频监控系统

与普通视频监控系统只能实现单向监控不同,全景视频监控系统可以实现360°全向监控。设计并实现了一种嵌入式高分辨率全景视频监控系统KD-PVS。重点介绍了KD-PVS中多个摄像头的空间位置设计、视频图像变换与拼接算法。KD-PVS通过对多个摄像头采集的视频进行实时变换与拼接以生成全景视频。该系统可方便应用于金融系统、仓库、监狱和移动监控等多种场合,尤其适用于室内监控。     

Cortex-A8和H.264的无线视频监控系统设计

设计了一种基于Cortex-A8和H.264编码的无线视频监控系统.系统包含视频监控PC客户端、无线传输网络和视频采集端.视频采集端采用基于ARM Cortex-A8内核的SP5V210芯片作为中央处理器,并构建Linux系统对视频图像进行采集、H.264编码和无线传输,已编码压缩的图像数据通过实时传输协议RTP传输到视频监控PC客户端进行解码和显示.该系统具有组建快捷、灵活性强等特点,能够稳定地运行且满足设计要求,在安防系统和紧急救援系统中有着很好的应用前景.