Hanoi塔问题非递归的新算法

关于Hanoi塔问题的非递归算法,已有了大量的研究[1￣4]。实验表明,当圆盘数目较少时,现有的非递归算法的执行速度比递归算法要快一些,但是随着圆盘数目的增加,现有的非递归算法的执行速度会逐渐变得比递归算法慢。论文提出了一种基于压缩编码的非递归新算法,在压缩了存储空间的同时,提高了算法的执行速度。实验结果表明,对于任意圆盘数目n,论文所实现的非递归算法的执行速度比现有的递归算法和非递归算法都有成倍的提高。     

递归算法的动态演示

在传统的教学中,教师往往通过反复地语言陈述以及大量的板图说明,仍很难使学生形象地理解递归过程。为此,以Hanoi塔递归算法为例,运用VC＋＋6．0开发了一个动态演示程序。通过对Hanoi塔算法执行过程的动态演示,使学生能够直观、形象地掌握递归的实质。在实际的教学中取得了很好的效果。     

形式化开发Hanoi塔问题非递归算法

使用形式化方法PAR及循环不变式开发新策略,开发了Hanoi塔问题非递归算法,并对其进行了形式化地正确性证明。本文直接面向非递归算法,在得到求解Hanoi塔问题的循环不变式的同时,直接得到易读、高效且可靠的非递归算法。对使用形式化方法及循环不变式开发新策略开发非递归算法作了较深入的实践和探讨。     

递归算法的教学心得

递归算法的主要作用是把复杂问题分解为简单问题来求解。对于某些复杂问题(例如hanio塔问题),递归算法是一种自然且合乎逻辑的解决问题的方式,但是递归算法的执行效率通常比较差。因此,在求解某些问题时,常采用递归算法来分析问题,用非递归算法来求解问题;另外,有些程序设计语言不支持递归,这就需要把递归算法转换为非递归算法。     

递归算法的非递归实现

递归以其算法简单清晰、可读性强及易实现而具有很好的理论，但在实际应用时，递归过程用到的大量数据不管有用无用都需要保存，而当递归层次多到一定程度，将耗尽系统内存资源，因此很少在真正的实际应用中使用，实用性较差。如果可以设计出一种既保持递归算法简单、清晰、易实现的优点，双能避免递归算法极耗内存缺陷的新型递归算法，将是一件十分有意义的事情。     

递归的非递归算法研究

本文对递归的非递归算法进行了研究，并给出了由递归到递推的抽象算法，并说明了该算法的具体运用。     

递归算法的非递归化实现

由递归算法直接转换成相应的非递归算法能有效地提高程序的执行效率，本文列出了几类递归算法的非递归化实现方法，分别说明了这几类递归算法的特点及算法实例，并给出了相应的非递归算法。     

论递归算法的非递归化

递归算法简单自然、结构清晰、易写易读、易于验证其正确性，但执行效率不高。因此，在程序设计中，通常对所要处理的问题先用递归算法加以描述，然后再将其改写成非递归算法。本文从四个方面论述了递归算法的模拟问题。     

Hanoi塔问题的一种非递归算法

通过对 Hanoi塔问题的研究 ,给出了 Hanoi塔问题的非递归算法的思想和流程图 ,并用不允许递归调用的 BASIC语言实现了 Hanoi塔问题的非递归算法。该算法的优点在于可一次性求得总移动次数 ,但从程序结构看其编程思路较复杂 ,难于理解 ,算法的时间复杂性和空间复杂性与递归算法无异。     

一个递归算法非递归化的算法框架

虽然递归算法具有结构简练、清晰、可读性强等优点,但有时受执行效率和程序设计语言的限制,必须实现递归向非递归的转换.提出一个通用的算法框架实现一般递归算法向非递归算法的转换.该框架产生的非递归算法没有标号,适用于大多数程序设计语言.结合几个典型的实例说明该框架的应用方法和有效性.     

网络程序调试工具NBW的设计与实现

NBW(NetBIOS Windows)是一个用于协助用户调试网络应用程序的工具软件系统,而且还可以用于网络状态测试和用于网络课程教学。本文介绍了NBW的设计思想,整体结构,模块功能及其实现的方法,最后给出了应用的实例。     

编程初学者程序调试能力的现象描述法研究

程序调试能力是学生程序设计能力的一个非常重要的方面。运用现象描述分析学的方法从学生对程序调试能力的总体评价、程序出错的原因分析、出错后的解决办法等方面进行深入的研究,得到一些非常重要的信息,并提出改进学生程序调试能力的办法。     

递归算法的非递归化研究

1 引言在工程实际中,有许多概念是用递归来定义的,数学中的许多函数也用递归来表达。一个递归算法的执行过程类似于多个函数的嵌套调用,只是主调函数和被调函数是同一个函数而已,在执行过程中,信息的传递和控制的转移必须通过栈来实现,这就导致空间耗费大,执行效率较低,尤其是当递归深度较深时,不但耗费的空间大而且执行的效率也相当低,这是递归算     

遍历二叉树的递归与非递归算法浅析

二叉树是数据结构中最常见的一种存储形式,而遍历二叉树又是二叉树中最重要的操作.该文分别以递归和非递归两种不同的算法来分析遍历二叉树的过程,旨在用简单明了的方法来实现二叉树的遍历,且先序、中序、后序三种遍历方式都可通过这两种算法实现.     

二叉树遍历递归算法非递归化的讨论

尽管递归算法具有结构简炼、清晰、可读性强等优点,但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递化算法,问题才能得到有效解决,本文讨论了在递归算法执行过程中栈的变化和给出了改进的非递归化算法。     

遍历二叉树的递归与非递归算法浅析

二叉树是数据结构中最常见的一种存储形式,而遍历二叉树又是二叉树中最重要的操作。该文分别以递归和非递归两种不同的算法来分析遍历二叉树的过程,旨在用简单明了的方法来实现二叉树的遍历,且先序、中序、后序三种遍历方式都可通过这两种算法实现。     

递归算法的教学探讨

递归算法在理解上比较困难,是教学上的一个难点.如果教师能从怎样设计递归、递归思想的建立和递归程序执行过程等方面去引导,学生将会比较客易接受.通过介绍递归的定义和原理.用实际的例子来阐述如何实现递归.     

“递归算法与实现”的教学设计

递归算法贯穿了数据结构课程的始终,是数据结构课程中的重点和难点。本文探讨了如何对＂递归算法与实现＂的教学内容进行取舍,从简单递归函数入手介绍了递归算法的设计方法,进而分析了数据结构中各典型的不同递归函数之间关联。教学实践证明该教学方案的设计合理有效。