基于可变模糊识别模型的边坡稳定性评价研究

针对边坡稳定性影响因素的复杂性、随机性和模糊性的特点,建立了基于可变模糊识别边坡稳定性评价模型。首先应用主观权重对客观权重进行修正得到模型的动态权重,然后确定评价单元指标的级别特征值及指标最优隶属度,最终得到各评价样本的边坡稳定性等级。通过工程实例验证了该评价方法的可行性。     

变权模糊模型在黄土高边坡稳定性评价中的应用

影响黄土高边坡稳定性的因素众多且部分具有明显的不确定性。本文在现有的模糊模式识别模型评价黄土高边坡稳定性的基础上,考虑影响黄土高边坡稳定性因素所具有的客观性,提出了一种基于变权模糊理论评价黄土高边坡稳定性的方法。该方法首先通过相对隶属度理论求得待评价黄土高边坡稳定性分级标准的相对隶属度矩阵,再利用变权理论对指标因素进行赋权,最后通过变权模糊模型求得边坡稳定性评价等级特征值,达到对边坡稳定性评价的目的。将该模型应用于某黄土高边坡工程并与常权法和极限平衡法结果进行对比,结果表明使用变权模糊理论更科学,可以应用于相关工程领域。     

基于Fuzzy-AHP的边坡稳定性分析评价

针对影响水电站边坡稳定的因素存在明显的复杂性和模糊性，采用单一数学分析方法较难有效评价其稳定性的问题，根据水电站边坡实际工程特点，总结了对边坡稳定性分析具有重要参考意义的4类14项评价指标，建立了基于Fuzzy-AHP的边坡稳定性模糊综合评价模型。利用所求评价指标的隶属度和权重值，计算模糊综合评价矩阵，实现了边坡稳定性分级，并通过清江隔河岩水电站工程对所建评价模型合理性进行验证。结果表明：Fuzzy-AHP模型计算所得最大隶属度为0.530 2,与之对应的边坡评价等级为稳定状态，评价结果与现场情况基本吻合，验证了所建模糊综合评价模型的准确性与科学性。该方法可为同类型地质条件水电站边坡灾害治理工作提供一定借鉴。     

基于组合赋权的岩质边坡安全稳定性综合评价模型

针对岩质边坡安全稳定性评价的层次性与模糊性等不确定性问题,将岩质边坡安全稳定性评价作为一个模糊系统,充分考虑地质现状、工程现状、环境条件及监测表现4个方面及其影响因素,构建了包括目标层、准则层、指标层多个层次的岩质边坡安全稳定性评价指标体系;将主成分分析法与改进层次分析法相结合,提出了一种能同时顾及主、客观权重的赋权方法,可提高指标权重的合理性与准确性;运用模糊理论构造隶属度函数,进而建立岩质边坡安全稳定性的多层次模糊综合评价模型。实例应用表明,该模型可行,操作简便,结果符合实际,为岩质边坡安全稳定性评价提供了一条新途径。     

基于改进ＡＨＰ－模糊综合评判方法的露天矿边坡稳定性评价

采用改进ＡＨＰ－Ｆｕｚｚｙ模型对矿坑边坡进行稳定性综合评价,基于湖北某矿坑边坡实例,选取 影响边坡稳定性的岩土体特征、地形地貌、人为因素、降雨、地震烈度５类评价二级指标和１５项一级具 体指标,构建二级评价指标体系,利用改进层次分析法确定各影响因素权重,运用模糊理论构造隶属度 函数,从而实现对边坡进行模糊综合评价。研究结果表明:边坡隶属度为０．３９,对应评语等级为稳定状 态,评价结果与实际情况较为吻合,该研究对边坡灾害预测预报及后续工程治理具有借鉴意义。     

基于组合赋权模糊云理论的高边坡稳定性评价

针对高边坡稳定性评价中指标赋权及其模糊隶属度等不确定问题,提出了一种基于组合赋权模糊云理论的高边坡稳定性评价方法。通过构建多因素协同驱动的高边坡稳定性评价指标体系及其等级划分标准,综合利用梯层指标的主客观组合赋权方法,并考虑到评价中的模糊性和随机性特点,引入模糊熵和云理论,建立了适应于高边坡稳定性多维评价梯级云模型。最后应用于锦屏Ⅰ级水电站左岸边坡的稳定性评价,对比分析了不同评价方法的计算结果,从而佐证了文中提出方法的有效性。     

建筑物鉴定等级隶属函数与模糊权重的确定

建筑物可靠性等级隶属度与评价因素权重的合理确定,是模糊综合评判的前提与基础.在现行建筑物鉴定标准的基础上,提出了等级隶属函数概念及模糊权重确定方法,使建筑物可靠性等级的评定更合理和实用.     

模糊综合评判在山区公路边坡稳定性分析中的应用

考虑极限平衡法等传统边坡稳定性分析方法不能完全准确描述边坡实际稳定状态,以及边坡稳定性评判在多因素影响下的层次性、模糊性、不确定性,基于模糊综合评判数学模型,对公路边坡稳定性进行综合评判。同时,针对边坡系统内外部因素对边坡稳定性影响的非线性变化特征,引入非线性模糊算子,建立基于模糊综合评价法的边坡稳定非线性评价模型。各指标权重的确定采用综合权重取值,提高了评价模型的准确性与科学性。最终将该方法应用于河百高速公路沿线边坡稳定性评价,结果表明该方法评价结果与实际情况相符,对同类工程建设具有指导借鉴意义。     

基于层次分析法的模糊综合评价在水环境质量评价中的应用

本文把模糊综合评价具体应用到水环境质量综合评价研究中,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对各水体样本的质量等级综合评判与排序。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。     

基于模糊信息优化的土坡稳定性评价

根据原始数据与信息 ,采用模糊信息优化理论中的信息分配方法 ,通过分析土坡稳定问题中的不确定信息 ,对 7个可测因素和 1个不可测因素进行模糊信息优化处理 ,建立了各因素间的模糊关系 ,并用二级模糊近似推论方法综合分析了各因素的影响 .按计算出的土坡稳定性各级隶属度对土坡稳定性进行了评价 ,其结果与实际情况相符     

模糊物元模型在岩土边坡稳定性综合评价中的应用

在模糊物元分析的基础上，结合欧氏贴近度的概念，应用基于欧氏贴近度的模糊物元分析方法对岩土边坡稳定性进行综合评价．将各边坡的稳定性作为物元的事物，以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元，通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度，并采用层次分析法计算各评价指标的权重，实现对岩土边坡稳定性的综合评价与排序．通过对实际边坡稳定性的分析，取得了较好的效果。     

基于模糊层次分析法的农村水库大坝安全二级模糊综合评价

基于《水库大坝安全评价导则》构建了农村地区水库大坝安全二级模糊综合评价体系,选取17个一级影响因素、5个二级影响因素作为评价指标。采用模糊层次分析法计算各指标一级权重和二级权重。该方法充分地体现了因素相对重要性比较的模糊性,有效地解决了传统的层次分析法的不足,明确了隶属函数的意义,对正态分布隶属函数进行修正,使隶属函数更加符合实际情况。采用多位专家评分的办法给出定性指标的量化值,以便得出单因素的隶属度使得因素隶属度更加合理和可信。最后,分别进行一级模糊综合评价和二级模糊综合评价。运用该方法对某农村地区水库大坝安全性进行评价,其结果合理,可供工程实践参考和借鉴。     

基于模糊数学和极限平衡法的滑坡稳定性评价

滑坡的稳定性评价中存在着模糊性,如力学参数的模糊性、影响因素的模糊性以及评价标准的模糊性等,这就需要运用不确定分析方法中的模糊数学方法来分析评价滑坡的稳定性。但模糊数学方法确定的隶属函数及权重分配具有主观性,是定性评价,而极限平衡法是通过建立稳定性系数表达式进行定量评价。将两种方法结合起来,既可通过模糊综合评判方法的定性评价体现出滑坡稳定性中的模糊性,又可通过极限平衡方法的定量评价反映滑坡稳定状态的本质。研究表明,两种方法得到的结果与工程实际相符合,并且互为补充使评价结果更加合理。     

基于模糊Petri网的边坡安全评估法及其应用

在边坡工程安全评估研究中,目前大多是对拟建新边坡和已出现问题的边坡进行研究,而对既有建筑边坡工程（运行中的边坡）进行安全评估的研究较少,特别是评估方法还有待完善。为此,以模糊推理方法为基础,提出了基于模糊Petri网的既有建筑边坡安全评估方法。该方法引入了既有建筑边坡安全评估因素的可信度与变迁置信度,利用主观和客观综合赋值法求解评估指标权重;利用该方法不仅可以得到既有建筑边坡安全评估结果,还能计算出对既有建筑边坡安全影响最大的一级风险指标以及可变因素对既有建筑边坡安全稳定性附加影响的大小。将该方法应用于某厂房后山体既有建筑边坡安全评估,并与传统模糊理论二级综合评判值进行对比,结果表明该方法可行,评估结果更合理。研究成果可为既有建筑边坡工程的鉴定与评估提供了一种新的方法。     

基于模糊可变模型的白洋淀水环境质量评价

针对水质表现出的模糊性,采用模糊可变集合理论的模糊可变模型,对白洋淀水体的环境质量进行了综合评价。通过科学确定与地表水水质相关的各参评因子处于标准区间值的相对隶属度,根据二元比较模糊决策分析法,计算各参评因子的权重,得出白洋淀水体的环境质量级别。并与采用单因子评价法的评价结果进行了对比分析。表明模糊可变模型评价的水质结果更加合理、可信。     

基于变权重区间模糊评判法的岩体质量评价

针对现有岩体质量分类方法存在的不足,提出一种岩体质量的变权重区间模糊评判法。该方法精细地构建了RMR分类体系中岩石单轴抗压强度、RQD、节理间距、节理条件和地下水条件5个指标的隶属函数,并通过采用归一化的贴近度替代隶属度,克服了现有方法中当部分指标值区间模糊分布时存在的误差;为使评价结果更符合实际需求,采用变权法突出劣态指标在岩体质量分级决策中的重要性。工程实例验证结果表明,提出的新方法相比RMR法有更强的适用性。     

基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型

影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性。综合考虑重度、黏聚力、内摩擦角、坡角及坡高等影响边坡稳定的主要因素,为判别边坡稳定性建立出新型模糊神经网络模型,该模型利用学习能力强大的神经网络及推理功能突出的模糊逻辑,通过改进的爬山聚类法进行结构学习,并利用 BP 算法和最小二乘估计法相结合的综合学习算法来调整参数,进而大幅度提高模型判别能力。经工程实例测试证明该模型可以快速准确的判别边坡的稳定性,可以为类似工程提供参考和借鉴。     

基于动态权重的土质岸坡稳定性模糊评价方法

库岸边坡稳定性的快速评价对工程建设及灾害治理具有重要意义。针对传统综合评价法存在指标权重相对固定的不足,提出了一种基于动态权重的边坡稳定性综合评价方法。首先建立土质岸坡的多层次多指标稳定性评价体系,然后采用简单关联函数和层次分析法分别计算指标客观权重和主观权重,通过主客观综合赋权确定一个随指标取值变化的指标动态权重,最后引入可变模糊集理论提出基于动态权重的土质岸坡稳定性多级可变模糊评价方法。运用该方法分析了三峡库区周家坡滑坡在3种库水位下降速率时的稳定性,并采用极限平衡法验证了评价结果,实证研究表明动态权重法简便实用、科学合理,计算结果比传统的静态权重法更贴近工程实际。