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为增强区域射击方法的适用性,解决目标分布不规则条件下的区域射击瞄准点求解问题,提出基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法。通过在离散空间内描述目标的分布概率,以适应不规则的目标分布情况;通过变分方法求解离散空间内的最优中间函数,以实际中间函数与最优中间函数的差值范数作为优化指标,给出解析形式的指标梯度;构建基于梯度下降法的射击点位置求解模型。在同等初始条件下,分别采用几何法、函数逼近法、梯度下降法求解得到不同目标分布情况下的瞄准点配置,以对比方法性能。结果表明:相比于现有方法,梯度下降法适用性强、求解速度较快、优化程度高,能够求解目标分布不规则情况的区域射击瞄准点配置。 相似文献
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为了研究大口径火炮膛内发射性能的不确定性优化问题,编制了内弹道程序并嵌入ABAQUS有限元软件进行二次开发,构建了膛内发射动力学模型。综合考虑火炮内膛结构参数、弹丸结构参数与发射装药参数等不确定性因素,通过分布参数模拟其随机特性,利用BP神经网络建立了膛内发射动力学模型的代理模型。基于蒙特卡洛模拟得到不确定约束函数的概率分布,以内弹道性能指标构建概率约束函数,以起始扰动的均值与标准差构建不确定目标函数,建立膛内发射性能的随机不确定性优化模型。运用多目标遗传算法进行优化求解,获得了该问题的最优解与不确定参数的合理区间,证明了该方法的有效性。 相似文献
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针对武器试验外弹道组网测量模式,为保证弹道测量精度最优,对测试设备优化布站进行研究。以弹道逐点最小二乘解算模型为基础,弹道参数累积总误差的均方差为精度评价标准,考虑实际情况对解空间构成的非线性约束条件,通过聚焦遗传算法概率特性,设计以Monte Carlo实验和种群罚函数检验为特征的完备多样本遗传算法,实现优化问题的可靠求解。利用设计的遗传算法,对一种光学、雷达设备组网测试优化布站问题作500次Monte Carlo仿真实验,通过结果统计分析确定了全局最优解,并与传统布站方法进行了比较。仿真结果表明:多样本算法降低了遗传算法概率特性影响,以大概率事件锁定全局最优解,确保了最优解的有效性和可信度,符合工程实际应用。 相似文献
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升力式航天器再入最优轨迹研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从无量纲飞行器质点运动方程出发,引入了能量参数对运动方程进行推导,使得运动方程和优化问题易于处理.通过将气动力假设为能量参数的分段连续线性函数。并且采用Runge-Kutta数值计算方法,将轨迹优化问题转化为多维非线性规划问题.应用广义乘子法对其进行数值求解.针对给定不同最大航迹角的2种情况,获得了总加热量最小,满足终端要求以及过载、动压、热流约束的最优轨迹,分析了返回最优轨迹的特点。 相似文献
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在寻求目标多个最优解的算法的基础上,提出了一种新的寻求目标多个最优解的GA求解法。通过分析组合优化问题的特点,对原来的小生境半径的自动确定方法进行改进,最后得出了一种新的方法。将此方法运用于防空群作战目标分配,通过仿真结果表明该算法操作简便,计算更快。 相似文献
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