基于PLC和自诊断技术的数控机床故障诊断

为了提高数控机床故障诊断的速度和缩短维修的时间,提出一种基于PLC和自诊断技术的数控机床故障诊断方法。介绍数控机床自诊断技术,论述PLC在数控系统中的作用,指出内置式PLC的特点,总结基于PLC和自诊断技术的数控机床故障诊断方法的一般步骤和原则,并结合在实际生产中碰到的故障诊断与维修实例,利用该方法实现对急停报警类故障和自动换刀类故障的快速诊断与故障维修。     

例析数控机床的排障方法

本文简述了数控机床的CNC系统以及将PLC应用于数控机床的作用,同时介绍了西门子810数控系统。并进一步从依据PLC信息诊断机床故障与通过机外编程器进行机床侧的故障诊断两个方面,通过对故障案例的分析,探索针对西门子810系统数控机床故障的诊断和排除方法。     

一次特殊PLC故障的分析处理

一大型泵站PLC控制系统近期发生一次较为特殊的故障,PLC系统给出的故障诊断信息未能直接指示故障点,导致故障处理过程失误,文章分析了诊断失真的原因,供处理类似故障工作作为参考。     

基于网络的织机远程故障诊断系统

探讨基于网络的织机远程故障诊断技术的可行性，提出远程故障诊断系统的构架，通过以现场总线和PLC为核心的数据采集系统接入网络的方式以实现远程故障诊断。     

PLC故障分析一例

对西门子S5 - 115U型PLC出现的一例隐性故障进行了详细分析和探讨。故障现象 1:PLC的CPU启动慢 ,且运行后无法通过网络传输数据 ;故障现象 2 :PLC中的 1块I/O模板上有 2个输出点在PLC启动后就置位 ,不受逻辑控制。经分析 ,发现故障I/O模板使PLC启动缓慢 ,也影响了PLC在运行过程中的总线通讯 ,使PLC的I/O寻址发生错误 ,更换故障模板后一切恢复正常。并由此得出如下有关S5 - 115U型PLC的经验 :故障诊断功能不完善 ;当I/O模板出现问题时 ,有可能对CPU的启动产生影响 ,也有可能使CP1430的启动出错 ,而且不一定是显示问题的I/O模板出了故障 ;CP1430的通讯组态程序可以存储在FLASH -RAM卡中 ,也可以存储在CP1430自带的RAM中等 ,对今后的检修工作非常有帮助     

采用现代控制技术提升起毛机制造技术

应用现代控制技术的起毛机采用人机界面、PLC控制、变频器传动，实现锡林变速范围大、张力多点调节、正常起毛与零点起毛快速切换、故障诊断和故障显示、多电机同步运行等功能。     

PLC控制系统外部故障的自诊断设计

故障自诊断是系统可维护性设计的重要方面,是提高系统可靠性必须考虑的重要问题.对于一个成熟的PLC控制程序,应该有1/3左右的程序量是为控制系统的安全性、可靠性服务的.为解决PLC控制系统故障的检测和诊断比较抽象复杂的问题,利用PLC的软件资源设计了多种故障诊断程序,可以有效地帮助维护人员快速地、简便地排除故障,进一步提高了PLC控制系统的可靠性.     

纸机PLC的故障判断与处理

本文以华丰纸业有限公司九号机PLC系统为例，讲述了纸机PLC几种常见的故障判断与处理的方法。着重介绍了一起由编码器引起的通讯故障的处理过程。通过对纸机故障的及时处理，减少了纸机停机时间，保证了生产的正常运行。     

氨纶整经机的工作原理和故障维修

对Karl Mayer DSE21/30NC型氨纶整经机的工作原理和特点进行了阐述,由于氨纶整经机各电气单元一般通过PLC-I/O接口实现信号的传递和控制,很多故障都会在此接口上反映出来,因此可采用对照PLC接口信号状态表的方法对机器故障进行诊断,文中通过6个实例说明了氨纶整经机故障诊断和维修的具体步骤.     

造纸业物流设备故障诊断数据采集与监控系统研究

文章针对造纸业物流设备设计了故障诊断数据采集与监控系统。在故障诊断时,数据采集模块所采集物流设备信息可为准确诊断故障提供数据依据,合理划分设备状态重要等级,以分层采集数据,可降低数据传输量,确保数据精确性与实时性。在线监控模块包含远程端与现场端,二者分别与组态软件、触摸屏相映射,组态软件基于In Touch在远程端运行,以获取PLC内部信息,可保障故障诊断精确度,同时发挥组态软件故障告警功能,以实现与故障诊断模块的数据实时交换。作为现场端的触摸屏基于Win CE系统与组态软件相结合,设计开发触摸屏监控系统,以远程监控访问故障诊断模块,获取有价值的故障信息,帮助工作人员准确定位故障,科学有效维护物流设备。通过测试表明,系统多元功能测试结果与预期明确相符,稳定性与可靠性较高,值得广泛推广与应用。     

基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断

故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析（PCA）对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类型进行故障诊断。计算结果表明,基于主成分分析的故障检测率达97.50%;基于支持向量机故障诊断方法的故障分离能力为90.00%,而基于马氏距离判别分析方法的故障分离能力为73.75%。相比基于马氏距离判别分析的故障诊断方法,基于支持向量机的故障诊断方法更适合于非线性时变的造纸废水处理过程。     

基于EMD和AR模型的轴承故障诊断

构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。     

现代智能技术在电液控制系统故障诊断中的应用研究

通过比较分析基于控制系统数字模型的故障诊断方法以及包括基于模式识别的专家系统和基于故障树、模糊控制策略、人工神经网络、信息融合等的现代智能诊断理论与方法在电液故障诊断系统中的应用,提出电液系统智能诊断领域未来的发展趋势,即发展复杂液压系统故障智能诊断,加强传感器等硬件和故障诊断通用软件的研发,以及开展基于Web的远程化、网络化故障诊断技术的研究.     

利用拓展Petri网诊断卷纸筒设备故障的研究

拓展Petri网既可以用图形直观地描述故障的发生和传播 ,又可以通过状态方程精确地分析系统行为。文中以卷纸筒设备一个故障诊断实例 ,验证了此方法的有效性和可行性     

基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法

提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法,该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合,提取矢功率谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别,最后把两截面诊断结果输入D-S证据理论融合中心进行决策层融合.实验结果表明,该方法可降低故障诊断的不确定性,并提高故障决策准确率.     

基于故障树分析法的热磨机故障智能诊断系统

将故障树法与故障智能诊断系统有机结合起来,通过故障树自动生成智能诊断系统规则库,实现诊断知识的自动获取.以Windows为平台,Visual Basic为编程语言,开发出了具有友好人机交互界面的软件.以热磨机故障诊断为例,验证了该方法优于常规方法.     

基于信息融合技术的变频器隐性故障诊断研究

针对变频调速系统中常用的电机诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,采用基于D-S证据推理的信息融合故障诊断方法,将三相电压传感器和三相电流传感器的判断结果进行融合,以识别变频器不对称运行的故障;将A,B,C三相定子电流信号进行融合,以识别转子断条故障.该方法通过小波包频带能量提取电动机隐性故障特征信息,然后利用D-S证据理论融合计算故障特征信息进行故障识别.诊断测试结果表明,该方法可提高电动机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求.     

基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断

针对感应电动机转子断条故障诊断会受负荷波动影响以及故障频率容易被基波成分湮没的问题,本文提出基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断方法.首先对感应电动机的定子电流信号进行解析小波变换,判断负荷是否波动;然后根据负荷波动的定位信息提取位于负荷平稳时间段内的定子电流信号,构造此负荷平稳时间段内的定子电流信号的Hilbert模量,对其做频谱分析,判断是否含有2sf1频率分量,以确定感应电动机是否发生转子断条故障.仿真结果表明了这种基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电机转子断条故障诊断方法的有效性.     

基于灰色关联的预缩整理机磨辊动不平衡故障诊断

提出了预缩整理机磨辊动平衡灰色关联分析诊断模型.针对A型灰色关联分析模型和B型灰色关联分析模型存在的问题,采用混合关联度分析模式,以加权的方法将二者有机结合起来.选择磨辊振动信号中恰当的时域和频域参数为故障特征参数,通过比较检测状态模式与标准故障模式的关联度判别磨辊动不平衡故障,诊断方法简单方便,结果准确可靠.     

HHT谱分析方法在棉条信号故障诊断中的应用

为了将HHT分析法应用到棉条、细纱故障的诊断中,详细介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)的Hilbert时频谱分析方法,并将其应用到棉条、细纱信号分析中.以棉条信号为例介绍了经验模态分解过程,进而求得的Hilbert幅值谱,揭示了信号能量在时域和频域同时变化的过程.通过HHT方法辅助传统波谱图分析进行故障诊断,能够快速、确切地判断出奇偶数谐波信号引起的机械故障.