面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用.在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题.     

面向数字化校园的异构数据集成技术研究

分析了数字化校园建设过程中异构数据集成的重要性,详细介绍了异构数据库系统的特征和异构数据集成的几种方法,研究XML在异构数据集成方面的应用。在此基础上,设计出基于XML的异构数据集成模型,来解决数字化校园建设中的"信息孤岛"问题。     

基于XML的异构数据集成研究及应用

在企业信息化建设过程中形成的数据孤岛阻碍了企业信息化程度的进一步提高,研究异构数据集成模型,对于解决数据孤岛问题具有重要意义。通过应用XML技术构建数据集成中间实体,屏蔽各异构数据之间的差异,从而形成统一数据视图的方法,实现了一种异构数据集成新模型XDIM,并将其应用在青海大学综合信息服务平台中。该模型采用精简的算法,具有灵活高效的特点,能够有效解决多数据源环境下的异构数据集成问题。     

基于XML的异构数据库数据集成

由于计算机的广泛应用以及各大数据库厂商的不同商业标准,使得现代社会在海量数据中的数据交换成为一种难题.分析了数据库的特点及XML的特点,设计了基于XML的异构数据库数据集成方案.并以关系型数据库为例阐述了XML与关系型数据之间的双向映射方法.     

基于XML的音乐数据库异构集成研究与实现

在音乐信息检索领域,不同类型、不同存储位置的音乐信息面临共享的需求,异构数据集成是必须解决的问题。探讨了已有的主流异构数据集成策略,采用基于XML标准格式文档的异构数据集成参考模型,对基于Oracle的音乐检索网站开发过程中的数据集成进行了应用研究。     

异构系统数据集成技术在DMS中的应用

配电管理(Distribution Management)是指应用计算机、通信和自动控制技术等对配电网设备、用户电气设备进行监控及管理。如何实现信息的共享,异构系统的数据集成,是目前配电管理系统的一个难点。在分析现有的数据库数据转换方式的基础上,提出了对配电管理系统进行系统集成的设计方案,尤其是对数据集成的实现方法作了阐述。     

基于异构数据融合的数据库智能集成方法

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。     

电力企业异构数据集成研究

整合异构数据源是电力企业提升信息化水平的必由之路,为了能够在企业各系统间实现异构数据的挖掘、分析、交互和共享,提出了一个电力企业异构数据集成平台,实现了企业内部异构数据接入格式、数据存储以及相关服务接口标准化的数据共享和交换服务.实际应用表明,该平台实现了各异构平台数据的共享与交互,为电力企业信息化奠定了坚实的基础.     

异构数据集成方法研究与实现

为解决异构数据集成的复杂性问题，文章提出了一种异构数据同步的新方法——半集成式中间件法。该方法成功地应用在重庆市社会保障综合信息系统中，具有易于实现、可扩展性、跨平台性和效率高等特点。     

XML与异构数据转换技术探讨

提出了异构数据库数据转换的问题,对可扩展标志语言XML进行了简要的说明,介绍了利用可扩展标志语言XML文件作为中间数据存储文件进行异构数据库间数据转换的机制,并给出了通过文档对象模型DOM和XML规范Schema文档以及XSLT样式表文件进行异构数据库数据转换的实现方法。与传统的异构数据转换方法相比,本方法具有开放性、移动性、适应性、可扩充性以及易于维护等特点,应用前景更加广阔。     

基于XML的电力数据集成平台研究

为了解决电力系统内部异构数据共享和集中管理的问题,提出基于“集成数据库-中间件”的四层电力数据集成平台框架设计方案。该方案结合可扩展标记语言XML的优势定义数据交换格式,参考HSDA视图的组织形式搭建集成数据库,通过查询转换器、数据合法性验证工具以及数据转换器实现对用户请求的中间处理,最终将转换得到的XML文件提供给Web服务器,实现电力数据集成平台系统。实践证明,该方案对异构数据集成问题的解决提供了一个切实可行的模式和方法,具有较好的可扩展性和适应性。     

基于KETTLE的高校多源异构数据集成研究及实践

解决数字化校园建设中的多源异构数据集成问题.利用开源ETL工具KETⅡE,对学生考试信息与上网信息的抽取、转换和加载.ETL模型自动生成了以上网行为事实表为中心表,以学生信息、上网信息、时间3个维度表的数据仓库.利用KETTLE能够快速实现高校多源异构数据集成,形成高质量的分析型数据,为决策支持服务.     

基于协作者的异构数据集成模型研究

为了保护企业既有投资,低成本实现异构数据源数据的有效集成,现对传统的"协作者"集成模型进行了扩充,变为语义处理、集成算法处理、优化和执行引擎4个模块。另外,针对异构数据集成的特点,定义了异构数据集成的数据结构,并利用Web服务合成技术对模型进行了验证。     

一种基于XML的高校数据中心异构数据交换模型

针对在高校信息化建设中,基于不同体系结构和实现技术的各职能部门应用系统之间存在的跨业务系统分布式数据交换问题的解决,以中间件技术与XML技术为基本方法,结合高校中相互独立的应用系统之间信息交换特点和模式,理清数据中心平台中异构数据交换的基本需求.通过分析中间件技术、XML技术与高校数据中心平台之间的内在联系,并依据数据结构的建立方式,分析了XML与关系型数据库之间的转换逻辑、模式映射,在此基础上提出高校数据中心中的异构数据库数据交换平台模型,并详细论述了数据交换流程实现,最后以实践中高校数据中心平台中异构数据交换实现为例,验证了该模型在实际应用中的有效性.     

用JSP从异构数据库中产生XML文档

随着企业间相互合作的加强和电子商务应用越来越广泛,异构数据库之间的数据交换显得越来越重要。JSP是一种动态网页技术,XML是新一代Web语言,各自具有明显的优势,二者结合起来可以使异构数据库信息交换变得更加容易更加高效。阐述了XML与异构数据库的关系,分析了如何用JSP从异构数据库中产生XML文档并给出了具体实例。     

基于信息仓库的企业信息资源整合与集成

对企业信息资源整合与集成的实现技术及应用进行了研究，在对企业信息系统建设现状、信息资源整合方案等分析的基础上，综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术，提出了一种基于数据仓库的企业信息资源整合与集成设计体系。     

基于一卡通的校园应用集成

校园一卡通是数字化校园的有机组成部分,它集成了校园已有和新建的各种应用系统,提供统一的身份认证和电子支付功能.应用系统与一卡通系统的集成采用了基于中间件的应用集成模式,屏蔽了分布式环境中异构的平台、技术和网络协议.应用系统遵循标准的接口就可方便的接入到一卡通系统中来,无需了解一卡通后台复杂的网络和数据库结构.基于一卡通的校园应用集成切实提升了校园的运行效率和管理水平.