Evaluation of Internal and External Validity of a Virtual Environment for Learning a Long Procedure

Virtual reality is a frequently used tool in vocational training. Nevertheless, its efficiency has not been systematically tested. The main goal of this study is to assess the effectiveness of a virtual environment (VE) for learning a complex procedure in the biomedical domain. Two experiments were performed. The first one assessed internal validity of the VE, which is the effectiveness of using a VE in the process of learning a new procedure. The second one tested external validity of the VE, which is the participants’ ability to reproduce the acquired skills in a real context. We find that internal and external validity must be evaluated before using a virtual environment in long-term procedure learning. The results of such evaluations are a basis for future experiments aiming to optimize learning conditions in a VE and transferring the acquired skills in a real context.     

一个基于WEB的网上学习平台的设计与实现

本系统建立在“以学生为中心”的远程教学模型基础上,借鉴国内外一些开放大学的成功经验,结合自学考试及现有一些电子学习平台的实际情况,提出一个适合自考生进行网上学习的解决方案。     

一个基于WEB的网上学习平台的设计与实现

本系统建立在“以学生为中心”的远程教学模型基础上，借鉴国内外一些开放大学的成功经验，结合自学考试及现有一些电子学习平台的实际情况，提出一个适合自考生进行网上学习的解决方案。     

虚拟环境中产品装配过程回溯方法研究

在记录虚拟装配过程的基础上，提出基于任务时间的虚拟装配过程整体回溯与基于任务对象的虚拟装配过程局部回溯方法．虚拟装配过程整体回溯以装配任务时间为回溯准则，允许将装配场景中零部件的方位与装配关系回溯到曾经存在的装配历史状态，而虚拟装配过程局部回溯，是根据装配序列中零件间装配约束与几何干涉方面存在的相关性进行装配过程的选择性回溯．文中方法在虚拟设计与装配原型系统开发中得到实现．实践表明，装配过程回溯方法有效地提高了虚拟环境中产品装配设计的效率。     

云计算环境中虚拟机内存自适应调节算法研究

Xen虚拟机自身的资源在创建之初已经固定,往往会因某些虚拟机内存不足而使用swap,使得虚拟机工作性能降低,而有的虚拟机内存比较空闲,使得整体虚拟机内存使用效率不高。之前已经有研究对虚拟机使用过程中的内存调度算法进行设计,但是经过推敲发现,之前内存调度算法由于没有考虑swap空间使用情况而导致整体内存调度不够高效。在前人算法研究基础上,提出了一个更加完善合理的内存调度算法,结合swap和内存使用情况一起调节虚拟机内存。算法仍然延续了Carl提出的空闲内存税概念加以设计,首先根据虚拟机内存和swap使用情况确定该次调节周期的调节范围,之后根据各个虚拟机的内存和swap空间使用情况计算虚拟机目标内存。对前后两种算法分别设计实验进行测试,验证了新算法的高效性。     

云计算平台中多虚拟机内存协同优化策略研究

虚拟化技术为云计算基础设施资源的动态部署、安全隔离提供了重要保证.从过度占用内存的虚拟机中回收内存,提供给内存紧缺的虚拟机使用,优化多虚拟机间的内存分布是内存虚拟化中的挑战性问题.文中引入了自发调节和全局调节协作的多虚拟机内存管理架构.通过定义内存资源充裕状态和内存资源紧缺状态,提出了自发调节和全局调节之间协作的算法....     

Effects of Stereoscopic Display on Learning and User Experience in an Educational Virtual Environment

Over the past decade, many studies have examined the potential benefits of educational virtual environments (EVEs), either by comparing them with other media or by assessing the effects of their features on learning. Paradoxically, very few of them have explored the effects of stereoscopic versus nonstereoscopic displays on learning and/or the subjective experience provided in an EVE. Our study was designed to fill this gap, by comparing the effects of these two virtual reality modes in an interactive mechanics learning task. We collected measures of task effectiveness (success/failure and completion time), learning outcomes and subjective experience (user experience, flow, and immersion). Results showed that (1) users were more successful in the learning tasks in the stereoscopic condition, and (2) perceived affective quality, flow, and immersion were better in this condition.     

虚拟环境中虚拟化身的设计与实现

虚拟人是虚拟现实中一个重要的组成部分。虚拟人正在越来越多的被应用于不同的领域,比如军事领域、生物工程、模拟急救紧急事件和虚拟导游。虚拟人的建模需要考虑不同抽象层次上的问题。为了增加在虚拟旅游中的导航帮助和用户在虚拟环境中的沉浸感,在虚拟环境中设置虚拟导游是一种理想的选择。本文主要对目前构建虚拟人过程中用到的主要方法进行分析总结,并提出构建具有虚拟导游行为特点的虚拟人的想法。     

基于虚拟现实技术下深度学习环境的构建研究

基于虚拟现实技术创设下的虚拟情景能够促进学习者的深度学习。在满足促进学习者在真实情景下临场沉浸探究、交互协作下形成个性化具身经验、深度转化下持续意义评价的原则下。构建出虚拟现实技术下深度学习环境的应用模式,以期促进新兴技术下深度学习环境的双向融合创新。     

一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法

现有开发者推荐算法通过对任务和开发者的显式信息进行挖掘, 抽取任务和开发者的显式特征, 完成针对任务的开发者推荐. 然而, 由于显式信息中的描述信息是主观的, 往往是不精确的, 现有基于显式特征的开发者推荐算法性能不够理想. 众包软件开发平台除包含大量不精确的描述信息外, 还包含客观的、较准确的任务—开发者成绩信息...     

虚拟环境中微加速度传感器建模及拟实运行

对虚拟环境中微加速度传感器建模及拟实运行进行了研究.此微加速度传感器采用悬臂梁式结构.论文分析了其静态特性和动态特性,建立了悬臂梁变形模型和微加速度传感器动态行为模型;讨论了在修改结构尺寸过程中,梁长、梁厚对微加速度传感器的影响,并优化了结构参数;最后建立虚拟环境,进行拟实运行,验证设计结果.     

The Rosenblatt Bayesian Algorithm Learning in a Nonstationary Environment

In this letter, we study online learning in neural networks (NNs) obtained by approximating Bayesian learning. The approach is applied to Gibbs learning with the Rosenblatt potential in a nonstationary environment. The online scheme is obtained by the minimization (maximization) of the Kullback-Leibler divergence (cross entropy) between the true posterior distribution and the parameterized one. The complexity of the learning algorithm is further decreased by projecting the posterior onto a Gaussian distribution and imposing a spherical covariance matrix. We study in detail the particular case of learning linearly separable rules. In the case of a fixed rule, we observe an asymptotic generalization error e_gpropalpha^-1 for both the spherical and the full covariance matrix approximations. However, in the case of drifting rule, only the full covariance matrix algorithm shows a good performance. This good performance is indeed a surprise since the algorithm is obtained by projecting without the benefit of the extra information on drifting     

基于Agent与VRML三维拟境系统中虚拟人的实现

介绍了一种在3D拟境中构建虚拟人的新方法,该方法基于VRML和Agent技术。简要介绍了一个用于验证该方法的测试系统。     

融合用户评分与显隐兴趣相似度的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是推荐系统中使用最广泛的算法,其核心是利用某兴趣爱好相似的群体来为用户推荐感兴趣的信息.传统的协同过滤算法利用用户-项目评分矩阵计算相似度,通过相似度寻找用户的相似群体来进行推荐,但是由于其评分矩阵的稀疏性问题,对相似度的计算不够准确,这间接导致推荐系统的质量下降.为了缓解数据稀疏性对相似度计算的影响并提高...     

虚拟制造环境中虚拟手的行为构造

为了实现虚拟制造环境中智能高效的虚拟手,改善目前主流的依赖对用户手抓握动作跟踪的状况,提出一种适用于虚拟制造环境的虚拟手自主行为构造方法.通过在虚拟手结构模型上增加感知环设计,构建虚拟手的感知能力;结合文中提出的虚拟手三阶段感知算法实现虚拟手的自适应行为机制,极大地减轻了操作者的认知和操作负载;通过构造虚拟手手势集和手势状态转换模型,实现了虚拟手在复杂零件表面的连续抓握操作.文中还重点研究了复杂零件表面虚拟手的连续抓握的行为机制和相关算法.实验结果表明,文中的虚拟手具有很好的几何真实感和行为真实感;提出的方法具有良好的可用性、可靠性和实时性.     

基于虚拟机的存储过程设计与实现

存储过程在数据库管理系统中占有重要的地位。虚拟机为解释性语言提供了一套完整的运行环境接口。该文提出了一种基于虚拟机的实现存储过程的方法,并结合存储过程的特点介绍了一些实现细节。该方法已经应用到DM数据库管理系统之中。     

Evaluating Learning and Interactions in a Multimedia Environment

An empirical study was undertaken to evaluate second language learning with a videodisc named Vi-Conte. The 78 subjects were post-secondary students and adults and belonged either to a control group, a video-control group or an experimental group. The research methodology is presented as well as analyses of learners' navigational patterns, strategies, gains in vocabulary items, changes in attitude and global evaluation of the videodisc. Suggestions for the development of adaptive learning environments are made based on these findings. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

网络环境下互动学习模式对大学计算机基础学习效果的影响

应用合作学习理论,探讨网络合作学习方法是否适用于独立学院非计算机专业的计算机应用基础课程,是否可以提升学生的学习效果及学习动机。实验表明对学习基础差的学习动机有提升,网络合作学习对计算机应用基础的学习效果有帮助。学习基础差的学生其合作态度高于学习基础好的学生。