入侵检测系统综述

入侵检测系统是一种基于主动策略的网络安全系统。本文从入侵检测系统的定义出发,介绍了它的发展历程,并对入侵检测系统进行了分类。最后分析了入侵检测系统面临的主要问题及今后的发展趋势。     

网络入侵检测系统研究综述及发展趋势

本文介绍了入侵检测技术的工作原理、功能结构、攻击检测方法,并总结了入侵检测技术的研究现状及面临的一些挑战,最后给出了入侵检测系统的发展趋势及主要研究方向.     

基于神经网络的入侵检测系统

文章在对现有入侵检测系统所存在不足进行分析的基础上，提出了一个基于神经网络技术的网络入侵检测系统模型，运用神经网络所特有的自学习、自组织能力，弥补现有入侵检测系统所存在的不足。     

异常入侵检测技术综述

本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等.分析了各种方法的优缺点,并提出了入侵检测技术的发展前景.     

异常入侵检测技术综述

本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等。分析了各种方法的优缺点,并提出了入侵检测技术的发展前景。     

入侵检测系统研究综述

本文介绍了入侵检测的概念,概述了入侵检测技术的发展历史及现状,阐述了入侵检测系统的通用入侵检测模型,并根据不同的标准对入侵检测系统进行了分类,详细论述了各种入侵检测技术。文章的最后指出了当前入侵检测系统存在的主要问题,并预测了入侵检测技术未来的发展趋势。     

入侵检测系统的智能检测技术研究综述

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略,它结合防火墙等静态防护技术,实现了网络系统安全的动态检测和监控。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题。因此,智能技术在入侵检测技术中的应用成为研究的热点。文章分析了现有的入侵检测技术,并深入分析了统计方法、专家系统、神经网络等多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测系统研究

入侵检测是采用主动防御以保护信息系统安全的重要手段,成为近年来安全领域的研究热点。文中介绍了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架,并详细讨论了各种入侵检测的技术和入侵监测系统标准化,最后指出了目前入侵检测系统存在的不足及未来发展方向。     

入侵检测系统研究

入侵检测是采用主动防御以保护信息系统安全的重要手段,成为近年来安全领域的研究热点.文中介绍了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架,并详细讨论了各种入侵检测的技术和入侵监测系统标准化,最后指出了目前入侵检测系统存在的不足及未来发展方向.     

入侵检测技术研究综述

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术．本文首先概述了入侵检测技术的发展历史及其通用模型和框架CIDF；接着依据不同标准对入侵检测系统进行了分类，井评述了各种入侵检测方法和技术；然后分析了现存的三种入侵检测体系结构．最后预测了入侵检测技术及其产品的发展方向．     

入侵检测系统发展的研究综述

With the fast development of Internet,more and more computer security affairs appear. Researchers have developed many security mechanisms to improve computer security ,including intrusion detection (ID). This paper re-views the history of intrusion detection systems (IDS)and mainstream techniques used in IDS,showing that IDS couldimprove security only provided that it is devised based on the architecture of the target system. From this, we could see the trend of integration of host-oriented ,network-oriented and application-oriented IDSs.     

智能入侵检测技术述评

入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测技术是入侵检测系统(IDS)的核心。智能入侵检测技术由于其具有自学习、自适应等特点,已经成为目前的研究热点。文章首先简述了IDS的发展历史背景及其重要性,概要介绍了IDS常用的两类检测技术,详细介绍了几种常用的智能入侵检测技术,指出目前的智能检测技术存在的不足及其今后的发展趋势。     

计算机网络入侵检测系统综述

介绍了计算机网络入侵检测系统的工作原理和模型,并对其工作过程中的关键技术——信息收集和信息分析进行了详尽探讨,最后介绍了一个完整的计算机网络入侵检测系统的功能及其结构。     

入侵检测系统

入侵检测系统是计算机网络安全系统的一个重要组成部分。对入侵检测系统的分类和发展作了较深入的讨论,指出研究和开发国产入侵检测系统潜力巨大,是我国信息安全领域的重要课题。     

入侵检测系统的研究

目前,网络安全是网络研究的热点,而随着对计算机系统弱点和入侵行为分析研究的深入,入侵检测系统在网络安全中发挥着越来越重要的作用,并成为处理网络安全问题的有效工具,对传统的安全防范技术起了重要的补充作用。该文介绍了研究入侵检测系统的意义,分析了入侵检测系统的一般工作流程,并给出了入侵检测系统的几种分类方法。入侵检测系统也有自身的局限性并且面临着诸多挑战。文章最后阐述入侵检测系统有待解决的关键问题以及入侵检测系统在我国网络安全中的重要地位。     

高效串匹配型入侵检测系统

针对当前串匹配型入侵检测系统普遍面临的效率问题,从规则库结构、串匹配算法及应用层协议分析等方面入手进行优化，设计并实现了高效率的串匹配型入侵检测系统speedIDs，并将测试结果与Snort系统进行了对比。     

一种混合式入侵检测系统

针对现有入侵检测系统采用单一检测模式难以有效地解决漏报和误报问题,本文从开源软件snort系统开始分析,提出一种混合式入侵检测系统SHIDS(A Serial Hybrid Intrusion Detection System),将两种不同检测模式相结合,较好解决单一检测模式不足,同时对未知病毒也进行了预判。实验结果显示,SHIDS比误用检测系统漏报率低,检测速率较快;比异常检测误报率低,解释性也较强。     

基于容忍技术的入侵检测系统研究

基于入侵容忍技术（Intrusion Tolerant）的入侵检测系统可以实现在网络系统受到攻击时仍能够为合法用户提供连续的服务。系统中，安全状态的确定及相互之间的转换是容忍技术实现的前提。介绍在入侵检测系统中引入容忍技术，并给出了系统模型和工作原理。     

基于One-class SVM的实时入侵检测系统

将One-class支持向量机和Online训练算法应用于入侵检测研究中,把入侵检测看作是一种单值分类问题,能够在有噪声的数据集中进行训练,降低了对训练集的要求,提高了检测准确性。同时解决了基于SVM的入侵检测系统实时训练的问题,在实际运用中可以实时地添加新的训练样本对新出现的攻击手段进行分类。在KDD CUP’99标准入侵检测数据集上进行实验,系统缩短了训练时间并且获得了较高的检测准确率。