信息产品质量测量动态衍变模型研究

信息产品质量测量是信息产品质量全面管理Total Data Quality Management(TDQM)的重要组成部分,为日后信息质量提升奠定了基础.基于信息产品质量测量静态传递模型,在关系数据库基础上,“选择”关系代数作用下,引入了时间变量,分析了信息产品及时性对信息产品质量的影响,构建了信息产品质量测量动态衍变模型.该模型包括信息产品在t时刻的及时性矩阵、过时数据集质量衍变映射、基于过时数据集质量衍变映射模型的信息产品质量测量方法.利用应用实例验证了本模型的可行性和有效性.     

基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法.根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型.以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率.     

基于BOM的生产质量模型研究

论文构建了面向企业运作过程中所有质量活动的BOM(Bill of Materials)模型.该模型以产品结构和配置为引导,作为产品质量数据流合理有效的载体和组织形式,合理、完整、有序地组织和管理产品质量数据,最大程度地解决了质量数据的分散性问题,便于实现高质量的产品质量统计过程控制;在此基础上,以钢铁企业生产质量控制为例,对钢铁企业过程质量管理中的质量控制设计方法进行了实证分析.     

基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究

通过分析传统产品质量改进模式存在的问题,以及产品质量改进的定义理解,对产品全生命周期过程质量数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等相关技术应用进行研究。规划、设计产品质量大数据管理模型,并探索在产品质量改进实施过程中创新应用大数据分析和挖掘技术。优化、创新产品质量改进方法和工具,为产品质量持续改进提出产品质量大数据驱动的管理模式创新思路。同时,构建产品质量改进的函数模型,并通过应用实例进行验证,证明能帮助企业构建快捷高效、精准规范、透明可控的产品质量改进管理体系。     

基于质量屋的产品质量自进化过程研究

为了实现产品质量的不断提高,提出了一种基于质量屋的产品质量自进化的方法.该方法将实时观测到的有关产品的数据,运用到产品的QFD(质量功能配置)规划设计中,依据设计结果,生产工艺知识库获得产品生产现场的调整方案,最后将方案运用到实际生产中,更新观测数据,从而形成一个闭环系统.实例结果验证了该方法的有效性和可行性.     

产品质量与生产过程的集成控制: 双率采样数据方法

本文在集成控制的框架下研究了工业过程中产品质量和生产过程的实时一体控制问题.首先,基于双速率采样数据提出了产品质量和生产过程的集成控制方案.然后,把控制器设计问题归结为求解一组非线性矩阵不定式,进而提出基于同伦算法的控制器设计方法.最后,通过数值仿真说明所提方法的有效.     

产品可靠性数据管理系统设计与实现

对产品可靠性数据的有效管理是保证产品质量的重要途径.本文总结了可靠性数据的特点,提出了用环的可靠性数据处理流程,在建立可靠性数据库的基础上设计并实现了可靠性数据管理系统.通过积累和分析故障信息,可以找出产品的故障规律和薄弱环节,为改进设计策略的制定提供参考依据.     

回转窑烧成带状态混合智能识别方法

针对氧化铝回转窑过程复杂、长期依赖人工看火操作而造成的生产过程不稳定、 产品质量一致性差、能源消耗大等问题,提出了基于烧成带火焰图像特征与关键过程数据融合的烧成带状态自动识别方法, 该方法由烧成带火焰图像的分割、特征提取、 关键过程数据的融合以及二叉树支持向量机分类器模型组成.工业实验表明, 该方法能够较准确地识别烧成带状态,为基于产品质量指标优化的窑温控制器提供决策依据.     

基于动态挖掘的流程工业产品质量模型的研究与应用

针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及实时调整生产过程的工艺参数存在困难的情况,利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率.根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性.     

基于改进小波神经网络轧钢产品质量建模

针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程,提出了基于小波与改进的BP神经网络相结合的产品质量建模方法,该方法先用小波函数对轧钢生产过程样本数据进行预处理,经归一化处理后输入给改进的BP神经网络进行训练和校验.仿真实例表明所建质量模型能够以很高的精度逼近校验数据,同时表明所提方法具有较好的有效性.     

基于Bagging-CVA的动态过程及质量相关故障检测

针对过程数据具有时序相关性以及过程故障是否影响产品质量的问题,提出一种基于Bagging思想和典型变量分析(CVA)的故障检测方法(Bagging-CVA).采用Bagging思想对建模数据随机抽样构成多组新的数据集,消除数据的时序相关性.分别在每组新的数据集基于CVA方法建立过程相关和质量相关的故障检测模型,同时监测...     

2003:工艺信息化元年

工艺信息化是企业信息化建设成功的前提,它既是产品质量、交货周期和控制成本的关键,也是其他部门信息化(ERP等)的数据枢纽和制造业信息化的基础.     

电子秤数据采集控制系统的设计与实现

针对现场电子称数据无实时自动记录的现状,以RS-485通讯协议对电子秤的皮重、毛重等数据进行采集,基于C#语言开发了一套数据采集控制系统,从而达到出厂产品净重一致、产品信息标识自动打印、形成加工产品质量可追溯的目的.     

神经网络输出两阶段优化及其应用

1　引言随着计算机在生产控制中的广泛应用 ,钢铁企业在其生产过程中必然搜集了大量的热轧数据 .这些数据实际上是企业的经验和知识积累 ,当其积累到一定程度时 ,必然会反映出生产和决策的规律性 .同时 ,在大多数情况下用户对热轧产品质量的要求往往越高越好 .这就要求钢铁企业     

2003:工艺信息化元年

工艺信息化是企业信息化建设成功的前提,它既是产品质量、交货周期和控制成本的关键,也是其他部门信息化(ERP等)的数据枢纽和制造业信息化的基础.……     

让海量数据真正支持企业决策

上海宝钢通过使用SAS软件,将海量数据转换成整个组织机构共享的资产,提高了产品质量并改进了供货流程,向着成为世界上最大的钢铁供应商的宏伟目标前进了一大步. 作为中国最大的钢铁生产企业,上海宝钢每年的产品超过1000万吨,雇佣的员工超过17000人.伴随着这么大规模的运营出现的是海量的数据--材料、运输、销售、运输、账单、供应商、客户等数据.     

遗传算法用于估值O,O-二甲基硫代磷酰氯合成反应动力学模型的参数

适当简化之下,建立了O-甲基硫代磷酰二氯与甲醇在碱作用下合成O,O-二甲基硫代磷酰氯的复杂反应动力学模型,采用遗传算法处理等温恒定加碱速度的间歇反应实验数据,得相应的动力学模型参数.模拟计算了加碱速度、温度、甲醇与O-甲基硫代磷酰二氯的摩尔配比对产品质量与收率的影响.结果表明:缩短加碱时间、降低反应温度、合适的甲醇与O-甲基硫代磷酰二氯的摩尔配比,有利于提高产品质量与收率.     

稳态在线数据校正在炼油厂气体分离装置上的应用

文章系统地研究了稳态过程在线数据校正技术，在具体实现中采用均值法进行稳态检测，修正系数法进行误差的侦破、识别，通过两层次变换进行数据分类。开发了稳态过程在线数据校正软件，并将校正后的数据作为输入值用于某炼油厂气体分离系统产品质量的在线预测，应用结果表明，采用校正后的数据作为输入值进行产品质量在线预测比直接用原始数据更稳定、更符合实际情况。     

PDM系统中的构件开发方法研究

产品数据管理系统(PDM)是信息技术在企业生产中的运用,能在很大程度上帮助企业提高生产效率和产品质量.分析了传统软件开发方法给PDM系统开发带来的问题和构件开发方法的优势,给出了在PDM开发中应用构件开发方法的软件体系结构方案.     

实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用

为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益.