电视信号的行频,场频及副载波频率测量

一、概述各省、市电视台和节目制作中心单位,用摄象机录制节目时,几台摄象机的行频及副载波频率相差较大,互相锁相锁不住的时候,就无法正常工作。当摄象机与特技开关的行频及副载波频率相差较大的时候,特技效果就无法产生。这时如果需要调整,就要把每台机器机壳     

一种改进的信号泄露噪声比多用户预编码算法

时分复用(TDD)系统通过信道互异性可以在发送端得到下行信道矩阵。由于上下行信道存在着处理延时,时变信道下,延时带来的信道误差会降低多用户MIMO预编码的系统性能。信道预测在某些情况下能够较好地改善信道误差,但预测误差又会给系统性能带来损失。该文针对预测误差带来的性能损失,提出了一种基于预测误差改进的预编码算法。改进算法根据预测误差的方差对预编码向量进行修正,能够进一步提高系统误码率性能。仿真结果表明,在高车速情况下,该算法比传统的预测预编码算法能带来更大的性能增益。     

分布式视频编码中基于量化噪声因素的虚拟相关信道模型

针对现有虚拟信道模型——Laplacian模型不能精确描述其特性,导致系统编码率失真性能不高,深入研究了量化噪声对边信息质量的影响,引入量化噪声因素修正虚拟信道模型,改进了像素域分布式视频编码(PDWZ)系统的帧级虚拟信道估计,并利用原始图像相关信息实现参数的动态调整。实验结果表明,与现有Laplacian模型相比,改进模型能更精确地描述虚拟信道的统计特性,系统的率失真性能得到改善。     

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法北大核心CSCD

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。     

基于谱估计的噪声调频信号检测方法研究

对干扰信号的频谱特征进行精确测量和分析是实施有效的电子反干扰(ECCM)的重要步骤.通过对噪声调频干扰信号的频谱特征分析,提出采用合适的功率谱估计方法来检测噪声调频信号的主要频谱特征参数.利用MATLAB/Simulink仿真软件分别建立了噪声调频信号源和谱估计方法的系统模型,研究了系统采用不同的谱估计方法和参数设置的情况下所能够达到的检测精度,并根据仿真结果分析比较了不同谱估计方法的性能.     

噪声整形在1 bit D/A变换中的应用

主要介绍噪声整形在1 bit D／A变换中的应用。文中倚述了D／A交换的电路组成，并提出为什么要引入噪声整形电路；分别介绍了噪声整形的两种主要方式，即比特流方武和MASH方式的工作原理。并详细阐述了1次、2次和3次噪声整形电路的原理和数学领域内的分析；比较了这两种方武的特点。     

基于电力线信道噪声的真随机数发生器的设计

提出了一种基于电力线信道噪声的真随机数发生器的设计,即通过对电力线信道上的噪声采样的方法来产生随机数。使用EAX加密算法作为后处理算法,消除由于外部干扰产生的偏差和自相关性。通过理论分析和实验验证,可以弥补现有常用真随机数生产法的不足,获得分布均匀、相对独立的随机数。     

CO-OFDM系统中基于维纳滤波的相位噪声ICI抑制算法

针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)通信系统中相位噪声引起的载波间干扰(ICI)问题,提出一种基于维纳滤波的相位噪声ICI抑制算法。算法不需要改变OFDM符号原有的结构,只需要利用相位噪声预先得到的统计数据,通过相关计算,得到ICI的修正项。由于没有在OFDM符号中添加额外的辅助数据,所以与ICI自消除算法相比,所提出的ICI抑制算法具有较高的频谱利用率。仿真结果表明,在相位噪声比率为10-4级别时,基于迭代检测的ICI消除算法的误码率(BER)趋于10-4,出现错误平层;而本文所提出的ICI抑制算法能够有效地降低错误平层,改善BER性能。     

Internet上实现多方实时会谈的一种方案

文章说明ＩＰＭｕｌｔｉｃａｓｔ 机制是实现Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 上多方会谈实时通信的一种好方法， 重点介绍Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 上基于ＩＰＭｕｌｔｉｃａｓｔ 的多方交谈实时通信的方法、实现过程及关键问题的解决方案， 最后给出实验结果并作了简单的分析。     

频率捷变雷达信号源边工作边校准技术研究

分析了原有频率捷变雷达信号源中频率校准方法存在的缺陷，在此基础上设计了边工作边校准的频率校准电路，提高了信号源的频率跟踪精度和稳定工作时间。     

周期性信号中随机噪声的延时消除技术研究

本文基于数字信号处理中信号经过多次叠加平均后,信号中的随机噪声将被消除的原理,设计了一种针对周期性信号的随机噪声消除电路。该电路主要由锁相倍频、周期延时及放大电路组成。本文对该电路的原理进行分析,并通过实验对包含有较大随机干扰的周期性信号进行处理,得到了消除各种随机干扰的检测信号。该电路目前已成功用于EAS系统中的随机干扰信号的消除。     

分布式编码中广义伽马分布相关噪声模型研究

针对现有相关噪声模型—Laplacian模型不能精确描述相关噪声,导致分布式视频编码(DVC, distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题,提出像素域DVC中广义伽马分布相关噪声模型。首先分析了相关噪声的统计特性,发现Laplacian分布的峰值比实际相关噪声分布的低,然后采用广义伽马分布对相关噪声进行拟合,并给出在线估计广义伽马分布参数的方法。实验结果表明,提出的模型能较精确地描述相关噪声,且有效地改善了系统的率失真性能,并减少了解码端计算复杂度。     

A novel phase parameter estimation method of quadratic FM signal based on Sigmoid fractional ambiguity function in impulsive noise environment

To overcome the limitations that the second-order statistics based methods rely heavily on gaussianity assumption and the fractional lower-order statistics based methods depend on the priori knowledge of non-Gaussian noise, two novel concepts, the Sigmoid transform based instantaneous correlation function and Sigmoid transform based fractional ambiguity function, are defined firstly. Based on these definitions, a novel phase parameters estimation method of the quadratic FM signal is proposed in impulsive noise environment. Furthermore, the property of the Sigmoid transform is presented and proved. Simulations have verified its superior performances over existing methods based on fractional ambiguity function or fractional ambiguity function based on fractional lower order statistic, especially under impulsive noise. Meanwhile, it does not depend on the priori knowledge of noise.