基于本体的专利数据源集成的研究及应用

分析了异构专利数据源集成中存在的困难,针对不同专利数据源间存在的分布性、自治性、异构性等问题,提出了一个基于混合本体的专利数据源集成解决方案.该方案采用局部本体描述单个专利数据源中的语义,通过本体合并构建全局本体实现多个专利数据源问的语义集成,定义全局本体与局部本体之间的映射关系解决多个异构数据源集成中存在的语义异构问题.使用该方案,用户可从集成的专利数据源中获取正确的查询结果,有效地解决了"信息孤岛"问题.     

基于OWL的制药企业本体的构建及应用

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,通过概念之间的关系来描述概念的语义。药业本体是制药企业中或企业间公共的知识化的描述,不仅可以促进制药企业知识的重用和共享,还大大方便了制药企业内部以及企业间知识管理和信息交换。本文讨论了本体的概念,介绍了本体的构建原则和方法,以及各种本体表示语言,着重介绍了OWL本体语言,分析了药业本体应用领域,给出了一个简单的基于OWL的本体示例片段,最后简单介绍了本体编辑工具protege2000及其使用方法。     

语义网服务中的本体综述

作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行.本体是语义网服务的理论基础.介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识.研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向.     

基于本体的推理机研究

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。本体表示语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证。介绍了本体语言、描述逻辑和描述逻辑推理的基本原理,重点介绍了基于SHIQ描述逻辑的推理机Racer的基本功能及其在智能信息检索中的应用。     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始，介绍了语义Web的层次结构；介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例，通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究，说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术，所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一，而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

基于本体DL的语义推理研究

随着Internet的迅速发展,语义Web作为新一代Web正倍受关注,因为语义表述与推理是语义网需要解决的关键问题。为了解决这一问题,文中在概述了本体语言、描述逻辑的概念和描述逻辑的原理的基础上,提出了一种新的方法：让本体表示语言与描述逻辑相结合,从而为语义推理的合理性和有效性提供了保证。文中重点介绍了通过对基于本体DL的语义推理机制进行阐述分析,较详细地探讨了在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容性判定的重要性和实现技术,并以果品领域的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始,介绍了语义Web的层次结构;介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例,通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究,说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术,所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一,而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

语义Web本体及本体库系统设计技术

当前的Web页面使用格式化表示语言描述信息,由于其以自然语言形式描述信息,因而不利于机器理解,为此而出现了语义Web这一研究领域,旨在实现Web的机器理解。文中介绍了语义Web的结构,然后对语义Web模型中的本体模型作了深入的讨论,包括本体的概念、构建本体的原因以及一个本体库系统所应具有的功能,并给出了有关功能结构图,最后讨论了未来的研究方向。     

基于本体的服务组合算法研究

本文利用本体组织语义信息解决网格发展中缺乏语义的问题,提出了基于角色的本体资源管理模型;定义了有状态的网格服务并采用OWL描述网格服务,增加了自动推理功能。在此基础上,结合概念相似度计算,提出了一种较为优化的服务组合算法。     

语义Web本体及本体库系统设计技术

当前的Web页面使用格式化表示语言描述信息,由于其以自然语言形式描述信息,因而不利于机器理解,为此而出现了语义Web这一研究领域,旨在实现Web的机器理解.文中介绍了语义Web的结构,然后对语义Web模型中的本体模型作了深入的讨论,包括本体的概念、构建本体的原因以及一个本体库系统所应具有的功能,并给出了有关功能结构图,最后讨论了未来的研究方向.     

基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

基于OWL的企业网络知识管理系统实现

为了减少传统网络知识管理系统检索时存在的大量无关知识，提出了运用本体描述语言OWL构造企业网络竺孽亏理系统的方法。该系统利用了OWL本体描述语言，采用了面向对象的构建方法，改变了以往企业网络知识管理系统架构由设计者确定的模式，构建了知识之间的联系。在此基础之上，讨论了利用本体描述语言增强企业网络知识管理系统的语义性。最后设计了一个企业网络知识管理实验系统，并给出了基于OWL的本体实例。     

支持虚拟企业的过程建模和工作流管理系统

针对虚拟企业提出了一种基于产品开发制造全过程分解和活动描述的形式化过程建模方法,在组成过程的任务中存在许多约束关系,如使能约束和促进约束,每个任务可以分解成许多活动,可以用企业本体论来表示这些活动、任务、状态和约束等,企业本体论是以情景演算来表示语义的,同时,建立了与过程模型相分离的组织模型活动、任务、状态和约束等,企业本体论是以情景演算来表示语义的。同时,建立了与过程模型相分离的组织模型;在此基础上,建立了一个工作流管理系统来支持虚拟的运行。文中提出一种由活动模型、意向模型、技能模型和伙伴模型等构成的Agent模型,来实现工作流管理,并通过构建可嵌套的Agent联帮增强系统的柔性。     

基于描述逻辑的物资管理领域本体模型研究

为解决企业异构数据的共享问题, 提出利用本体模型和描述逻辑对元数据进行形式化的方法, 通过形式化元数据交互实现异构数据的共享。以大型单件小批制造企业为研究对象, 首先对物资管理领域数据模型进行分析, 抽象出相关概念类构建领域本体模型。然后, 结合描述逻辑对物资管理领域本体模型进行形式化描述。最后, 以领料申请为实例说明物资管理领域本体模型在异构数据共享中的应用。实证表明, 构建的本体模型能有效解决企业异构数据的共享问题。模型具有一定的通用性可重用于企业的其他主题领域, 为企业业务信息的无歧义共享提供了一种有效途径。     

基于Ontology和描述逻辑推理的Web题目资源检索

Web网上存在着大量题目资源，学生在学习过程中需要准确找到与其所学知识真正相吻合的题目。但是从题目的语言表述往往很难获得其语义信息，合适的题目难以找到。该文提出了一种基于Ontology和描述逻辑推理的Web题目资源检索方案。该方案通过为Web题目资源添加语义注释，并通过描述逻辑推理完成基于语义的题目资源检索，使学生获得与其所学知识语义相关的题目。采用OWL描述Ontology、使用推理机RACER实现描述逻辑推理。     

基于本体的可重构实例存储技术

如何实现CBR系统中实例存储的灵活性和可重构性是CBR系统的一个难点。该文分析了如何采用本体技术实现实例存储的灵括性和可重构性，通过本体描述企业的知识框架，并在本体的基础上建立和配置实例模板，实现了实例的存储，给出了系统实现方案。     

基于多Agent和本体的分布式资源描述和检索

分布式资源库是当前信息领域的一个重要趋势,分布式资源描述和检索是其中的核心问题。文章提出了一个基于多Agent和本体的分布式资源描述和检索解决方案,实现资源分布式存储和资源分布式检索。引入本体作为领域知识基础,各站点以异构的方式,按照自己的方案来进行资源存储和描述。引入静态Agent用于各个站点的管理,并使用移动Agent作为移动的智能查询实体往返于各站点之间,实现分布式的资源检索。     

Process-centered knowledge model and enterprise ontology for the development of knowledge management system

Among many enterprise assets, knowledge is treated as a critical driving force for attaining enterprise performance goals. This is because knowledge facilitates the better business decision makings in a timely fashion. However, since knowledge is created and utilized during the execution of business processes, if knowledge is separated from the business process context, it does not lead to the ability to take the right action for target performance.This paper proposes the framework for process-centered knowledge model and enterprise ontology for the context-rich and networked knowledge storage and retrieval required during task execution. The enterprise knowledge object for a process-centered knowledge model is classified into two types: process knowledge and task support knowledge. In the proposed enterprise ontology, which represents major enterprise concepts, and the relationships between them, all domain concepts are related to the “process” concept, both directly and indirectly. As a result, networked and sophisticated knowledge, rather than single-level knowledge, is provided to the participant of unit activity.In order to show the applicability of the proposed framework, a process-centered KMS (knowledge management system) was also developed, which is classified into 3 parts: (1) project management sub-system based on process knowledge. (2) Knowledge management sub-system for maintaining task support knowledge. (3) Infrastructure sub-system which supports the above two sub-systems.     

基于企业网格的JMS中资源管理方法的研究

为集中和有效管理企业网格中的资源,提出了多级资源管理模型,该模型能根据系统规模大小调整资源管理树的深度和广度,模型中的中级调度器间的交互提高了系统的容错性.多级资源管理模型应用在JMS中,解决了资源描述、资源需求描述、资源查询和资源匹配等问题,为实现有效利用企业IT资源的目标提供了理论基础和技术保障.