A/D量化位数对抗干扰性能影响

数字接收机输入端的信噪比对其捕获性能具有较大的影响,文中通过理论和大量实验反正分析了量化位数对导航信号相对捕获峰值及信噪比的影响,并分析了在给定抗干扰指标下卫星导航抗干扰系统所需的最小及最多量化位数,为实现导航抗干扰系统时合理选择量化位数提供了理论依据。     

具有自适应可调误差半径的鲁棒波束赋形算法

传统的自适应波束形成器对各类型的阵列误差较为敏感尤其是在较大的波达方向(Direction of Arrival,DOA)误差存在的情况下,阵列的输出信干噪比严重下降.为了解决这个问题,文中提出了一种新的具有自适应可调误差半径的鲁棒波束形成器.每一步迭代都是以经典的鲁棒Capon波束形成器为基础,且使用的误差不确定度都是依据子空间投影定理推导出的一个二次约束二次规划问题的最优解.由于估计出的导向矢量不确定度均小于传统自适应波束形成器中使用的误差量,因此,阵列的输出性能得以提高.此外,为了能够扩展算法的适用性,引入了可变椭圆不确定集来同时处理多重误差因素.最终的实验结果证明了算法的正确性和有效性.     

鲁棒约束恒模自适应波束形成算法

线性约束恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,但在信号方向向量存在偏差的情况下,其性能将会受到影响.针对上述问题,本文提出了鲁棒约束恒模自适应算法并对其性能进行了分析.该算法收敛速度快,抗扰动性强,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,改善了系统的输出信干噪比.仿真实验表明,与线性约束恒模算法相比,鲁棒约束恒模算法具有很好的性能.     

数字阵列雷达的抗干扰性能分析

数字阵列雷达是一种新型相控阵雷达,为了提高它在电子对抗中的生存能力,必须提高它的抗干扰性能.文章给出数字阵列雷达在波形选择、接收超低副瓣形成以及自适应零点形成技术等方面的主要抗干扰技术,阐述实现方法,并给出仿真和性能测试结果.     

基于频谱共用的雷达抗干扰性能研究

介绍了基于频谱共用条件下的雷达抗干扰性能评估指标和方法,并通过仿真实例验证了评估指标的可行性,为多业务频谱共用研究提供了一种新途径。     

CMA自适应阵列在CDMA通信系统的应用

由于CDMA(Code Division Multiple Access)通信系统实施了功率控制，在基带不能直接用CMA进行自适应阵列的波束形成．通过分析CDMA系统的特点，我们提出在接收信号解扩后再应用CMA进行波束形成．这种新的波束形成方法不仅为CMA自适应阵列在CDMA系统中的应用提供了一种途径，而且还能防止CMA收敛到错误信号上，从而提高系统的可靠性．仿真结果表明，与全向天线系统相比，采用CMA自适应阵列的系统性能有了很大的改善，系统的容量得到成倍的增加．在强干扰情况下，虽然CMA的干扰方向信号抑制效应变弱，但其性能改善仍然十分明显．     

自适应置零阵的改善因子上限分析

在构造了一个理想的自适应置零阵和一个理想的信号环境的基础上,对自适应置零阵的改善因子的上限进行分析,推导出改善因子上限的精确表达式及特定条件下的近似表达式,得出改善因子的上限取决于阵元个数、输入干噪比、阵列形式、干扰信号的方向以及目标信号的方向等.最后给出了与理论分析相一致的仿真结果.     

BPSK通信系统采用自适应阵列时的抗干扰性能

本文研究了采用自适应阵抗宽带干扰时ＢＰＳＫ通信系统的性能。结果证明当干扰位于静默方向性图主波以外时，通信系统能获得极 误码率性能，当干扰信号方向接近 目标信号方向时，则性能显著降低。     

非均匀噪声环境下基于MISC阵列的自适应波束形成方法

针对现有基于干扰加噪声协方差矩阵(Interference plus Noise Covariance Matrix,INCM)重建的自适应波束形成算法在非均匀噪声的情形中对于噪声功率估计不够准确的问题.本文在噪声非均匀的情况下,提出了一种基于最大阵元间距约束(Maximum Inter-element Spacing...     

均匀直线阵的波束形成

简述了单个信号和多个信号进入等距直 (天 )线阵列时波束形成的方法 ,分别用来自不同方向的 4个信号和 5个信号进入七个阵元的阵列进行试验 ,得出了仿真结果     

大型线阵自适应数字波束形成超低副瓣技术

自适应数字波束形成技术是现代阵列天线系统必须采用的关键技术。为了对付强有源干扰,现代相控阵雷达都必须具有自适应的干扰抑制能力。除了对抗有源干扰外,大部分雷达还要求具有强杂波背景下检测目标的能力,这就需要雷达天线具有低或超低副瓣电平。本文针对大型线阵,结合数字波束形成,讨论了在保证自适应干扰置零的前提下,如何控制自适应波束的副瓣电平,从而实现阵列系统的超低副瓣性能。     

基于粒子群优化的数字波束形成算法

波束形成的加权系数求解是一个优化过程,现有算法大多经过多次迭代,计算量大,实现复杂。为降低波束形成算法复杂度,将粒子群优化原理应用于数字波束形成中,提出了基于粒子群优化的自适应数字波束形成算法。该算法将每一组权值作为一个粒子,将阵列加权和的输出信号与干扰噪声比(SINR)作为适应度函数,通过比较各个粒子的适应度值,进行迭代搜索得到最优解。该算法可使天线阵在主波束对准有用信号,同时能有效抑制两个以上的干扰,且对阵列通道误差有较好的稳健性。计算机仿真验证了算法的有效性。     

相干多径环境下自适应阵列的性能改进

针对传统自适应波束形成算法无法抑制相干干扰的问题,引入了一种预处理技术--自适应加权空间平滑(Weighted Spatial Smoothing,WSS)算法,结合线性约束最小方差准则,可以有效地抑制相干干扰.同时,针对WSS引起的孔径损失,提出了一种对子阵进行相位补偿,利用全阵做波束形成的方法.理论分析和仿真结果表明,该方法对相干干扰的抑制能力明显优于常规均匀空间平滑(Uniform Spatial Smoothing,USS)算法,而且避免了孔径损失.     

基于改进粒子群算法的分布式频率分集阵栅瓣抑制方法

以均匀线阵（Uniform Linear Array ,ULA）为子阵,结合频率分集阵（Frequency Diverse Array ,FDA）的思想,构建了一种基于分布式子阵的频率分集阵。针对各子阵按等间距布阵将导致严重的栅瓣问题,提出了一种改进粒子群 (Improved Particle Swarm Optimization ,IPSO) 算法来优化分布式FDA中各子阵间的基线距离,以实现高效的栅瓣抑制。同时,从理论上推导了目标距离和角度均未知时参数估计的克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound ,CRLB)。仿真结果表明,优化后分布式FDA的栅瓣得到有效抑制,而且阵列角度维分辨率和估计性能亦得到大幅度提升,验证了所提算法的有效性。     

自适应干扰抵消系统的双边带调幅干扰抵消特性

根据系统模型给出了自适应干扰抵消系统针对双边带调幅制干扰时的稳态权值表达式,推导出干扰抵消比计算式,分析了影响干扰抵消效果的因素及其作用规律,并给出了提高干扰抵消比的设计思路和方法。对于双边带调幅制信号,通过提高系统增益来提高干扰抵消比,将受到信号带宽和等效传输延迟距离的制约。信号带宽越宽或等效传输延迟距离越大,通过增大增益所能实现的干扰抵消比提高越有限。对于一定的信号带宽,可以通过增益和等效传输延迟距离的联合设计来提高干扰抵消比。仿真结果验证了理论分析的正确性和可行性。     

最大化SINR 的MIMO 雷达发射协方差矩阵设计

对于由实际阵元功率放大器非线性特性引起的波形畸变问题,现有多输入多输出(MIMO)雷达发射协方差矩阵设计方法大都不能在解决的同时保证较高的输出信干噪比(SINR)。鉴于此,文中以最大化输出SINR 和保证MIMO 雷达高自由度为设计目标,结合二相编码(BPSK)波形满足恒模约束的特性,给出了一种满秩发射协方差矩阵,验证了提出的协方差矩阵可以用于生成BPSK 波形,并推导了其可获得的最大输出SINR。仿真结果表明,当干扰位置已知时,文中方法拥有较高的输出SINR,同时能够抑制更多的干扰。     

噪声干扰背景下压缩感知雷达波形优化设计

为改善压缩感知雷达（Compressive Sensing Radar,CSR）在干扰噪声背景下目标检测及距离-多普勒参数的估计性能,该文提出一种感知矩阵平均相干系数（Averaged Coherence of the Sensing Matrix,ACSM）与信干噪比（Signal to Interference and Noise Ratio,SINR）联合优化的波形设计方法.文中首先建立了CSR距离-多普勒二维参数感知模型,推导了波形联合优化设计的目标函数,其次以多相编码信号作为优化码型并采用模拟退火（Simulated Annealing,SA）算法对目标函数进行优化求解.与传统CSR波形相比,优化设计的波形提高了CSR在低信干噪比条件下的成功检测概率,同时有效降低了目标距离-多普勒参数估计误差,由此改善了CSR在干扰噪声背景下的距离-多普勒成像质量.计算机仿真验证了该方法的有效性.