RFID读写器网络的跟踪算法研究

针对读写器密集分布且位置固定,标签在其读写范围内移动的RFID系统需要对标签进行识别和跟踪的问题,提出一种改进的虚拟路由跟踪算法,对移动的标签进行跟踪,分析当标签同时被多个读写器读取或被读写器漏读时数据出现异常的处理方法。结果证明该算法可减少误差引入的来源,并且在处理异常情况时不受读写器个数的限制,保证当标签被多个读写器同时读取或被读写器漏读时,仍能够对标签进行跟踪,使得RFID读写器网络有较好的鲁棒性。     

基于RFID天线阵列的精确定位方法设计

在基于超高频RFID技术管理文件、物品等场景应用中,系统的核心功能是对这些管理对象的精确定位。由于RFID技术的物理特性,在读写器盘点标签时,因为多方面原因会导致盘点过程中存在漏读和串读。为了实现在智能文件柜等应用场合中对RFID标签的精确定位,文中设计一种π型近场天线阵列。结合三维立体模型定位算法,实现了在所述应用场景下对多标签的精确定位,有效解决了RFID标签盘点过程中的漏读和串读问题。     

行李箱材质对行李RFID识别效果影响的研究

机场行李分拣系统使用RFID技术进行行李识别时,常遇到RFID行李标签贴紧行李箱表面时识别率降低的情况。针对该问题,研究了RFID行李标签天线和行李箱材质,在MATLAB软件中建立RFID行李标签天线紧贴在与行李箱材质相当的介质表面的模型,并进行仿真。仿真结果表明,介质材料的存在会使RFID行李标签天线的性能发生变化。当RFID行李标签紧贴在行李箱表面时,行李箱材质会影响RFID识别设备的识别效果。     

捕获效应下RFID标签的ABTS防冲突协议

在被动式射频识别（Radio frequency identification,RFID）系统中,即使有多个标签同时向阅读器发送信息,捕获效应也能使其中一个标签被阅读器成功识别. 而且,捕获效应还会导致标签漏读.为防止标签漏读和进一步提高捕获效应下的识别效率,我们提出一种新的防冲突协议,该协议采用自适应和分配技术来减少标签间冲突.其优点在于,可合理地分配冲突标签和隐藏标签,从而提高识别效率. 计算机仿真结果显示,在捕获效应发生的环境下,本文协议的识别效率优于现存协议.     

基于RFID技术的智能文件定位柜设计

针对纸质文件的智能化管理需求以及存在的串读率和漏读率高的痛点,文中设计了一种基于无源RFID技术的智能文件定位柜,通过双馈点PCB近场天线阵列的设计,结合基于天线阵列的三维区域定位算法,实现文件的精准区域定位。同时,结合人脸识别技术与电控门锁,实现文件的专人管理。通过指示灯展示文件所在柜组中的区域位置,可以实现文件的快速精准定位。本设计可以实现对文件的专人管理授权、实时定位、全柜盘点、存取记录查询等功能,大幅提高文件管理人员的工作效率,并有效解决文件标签的位置串读以及标签漏读等问题。     

基于BIBD(4,2,1)的后退式二进制防碰撞搜索算法

标签冲突在射频识别系统(RFID)中是不可避免的,防碰撞技术是射频识别中解决数据冲突的一个关键技术,防碰撞算法的好坏直接决定了RFID系统识别多个标签的能力。针对以往二进制搜索算法存在标签识别延时过长以及不适用于大量标签存在的情况,提出一种改进的二进制搜索算法。该算法以后退式二进制搜索算法和平衡不完全区组设计BIBD(4,2,1)为研究依据,利用BIBD(4,2,1)的子集作为阅读器的查询命令,通过后退式搜索策略达到快速识别标签的目的。实验结果表明,该算法相对于传统的防碰撞算法有效地提高了标签的识别效率。     

跳跃式二进制防碰撞算法的设计与实现

标签碰撞是射频识别系统中的关键问题,它降低了标签的识别速率,增加了RFID系统的时间开销以及无源标签的能量消耗。文中针对射频识别系统中的标签识别率不高的问题,提出并设计了一种适用于FPGA实现的新型防碰撞算法。该方法结合二进制树算法和后退式索引算法,通过曼彻斯特码解码,实现碰撞位的位置判断,在执行过程中跳过了完整二进制树的空闲节点。性能分析和FPGA实现测试显示,该算法识别效率接近于50%,在识别效率以及吞吐率方面都有很大的改善。     

锁位式RFID双前缀探针防碰撞算法*

针对在高度密集的射频识别（RFID）系统中因标签碰撞导致系统识别效率降低的问题,提出了一种锁位式双前缀探针防碰撞算法。新算法在双前缀探针算法的基础上,利用曼彻斯特编码特点,通过锁位指令锁定碰撞位,提取碰撞信息,并且在后续的识别过程中仅传输这部分信息,结合双前缀查询思想,在减少碰撞时隙的同时,减少了数据传输量。算法在设计的过程中充分考虑了总时隙数、吞吐率、识别效率这三个重要的性能指标。理论和仿真分析表明,相对于已有算法,新算法具有更高的识别效率和吞吐率,更适合RFID识别系统。     

基于布隆过滤器的RFID数据冗余处理算法研究

RFID技术作为物联网领域的关键技术,具有广阔的应用前景。然而RFID设备在读取标签信息时会产生大量冗余数据。因此,RFID数据冗余处理的研究对于减少RFID中间件系统负荷、快速检测出入标签有着重要的意义。之前针对RFID数据冗余过滤的研究往往是单维度、静态场景的简单过滤,无法实现复杂场景下标签的出入检测。因此,本文提出一种名为时间距离布隆过滤器（TDBF）的算法,该算法从时间和空间两个维度进行冗余过滤。与常用的时间布隆过滤器相比,该算法兼顾了RFID标签的读取时间和读取距离,极大的降低了数据的冗余问题。在保证漏读率较低的情况下,极大的降低了数据的误读率。同时该算法支持动态场景中移动标签的冗余过滤,能够较好的满足出入监控需求。     

自适应树形分组的盲分离射频识别系统防碰撞算法

针对单天线射频识别(RFID)系统中阅读器不能同时识别多个标签造成标签识别率较低的问题,结合多天线技术及基于标签ID号序列的二叉树时隙分组提出了一种自适应树形分组的盲分离RFID系统防碰撞算法.首先根据RFID系统中天线的个数调整阅读器查询码码长并发送查询信号,将符合条件的响应标签分配到相应的时隙中,使每一个时隙中的标签数小于或者等于阅读器的天线数,满足盲源分离(BSS)的多天线系统识别标签的条件,从而达到同时且快速识别多个标签的目的.仿真结果表明,与同样采用多天线技术的基于位隙动态分组的盲分离(BSDBG)算法相比,当天线个数为4~32时,所提算法的标签识别速度提高了20%~69%,标签识别率提高了60%~88%,同时该算法复杂度低,硬件开销小,实现相对简单,有利于推广和使用.