彩色纸模食品包装制品染色性能的研究

通过对纤维素纤维进行改性,改善了天然色素对纸浆的染色性能;通过添加固色剂、防水剂等助剂,在改善染色效果的同时,增强了纸模的强度性能。经过纤维改性染色所得的纸模不仅满足食品包装卫生的要求,也能得到较好的上染率和色牢度。     

食用色素对壳聚糖改性纤维染色性能的研究

为了研制符合食品包装要求的彩色防水纸浆模塑制品,选用食用色素对壳聚糖处理后的纸浆纤维进行染色,并在染色纸浆中加入防水剂H,讨论了防水剂质量分数对纸浆纤维防水效果和染色效果的影响。结果表明,染色温度为60℃,染料用量为0.6%(对绝干浆质量),染浴pH=3.5的条件下染色效果较好。结合生产实际,可进行常温染色,上染率达71.43%,褪色率为7.12%。防水剂的加入除能明显提高纸模制品的湿环压强度外还能改善其染色效果,添加量为5%(对绝干浆质量)时,纸模可达到较好的湿环压强度,上染率可提高到79.30%,褪色率降低为0.31%。     

食用色素对壳聚糖改性纤维染色性能的研究

为了研制符合食品包装要求的彩色防水纸浆模塑制品,选用食用色素对壳聚糖处理后的纸浆纤维进行染色,并在染色纸浆中加入防水剂H,讨论了防水剂质量分数对纸浆纤维防水效果和染色效果的影响。结果表明,染色温度为60℃,染料用量为0.6%(对绝干浆质量),染浴pH=3.5的条件下染色效果较好。结合生产实际,可进行常温染色,上染率达71.43%,褪色率为7.12%。防水剂的加入除能明显提高纸模制品的湿环压强度外还能改善其染色效果,添加量为5%(对绝干浆质量)时,纸模可达到较好的湿环压强度,上染率可提高到79.30%,褪色率降低为0.31%。     

竹浆纤维染色性能的研究

采用直接染料、活性染料对竹浆纤维染色,研究竹浆钎维的上染率、染色速率、染色提升力,并与粘胶、棉的染色性能进行比较,得出结论：竹浆纤维染色性能优异,并具有较好的染色提升力和染色牢度。     

亚麻纤维的结构性能对染色性能的影响

通过X衍射法、筒氨溶液法等测试和分析了亚麻纤维的微观结构,化学成分对其染色性能的影响,实验表明,亚麻纤维结晶度70%左右,棉纤维50%左右;亚麻纤维的取向度90%以上时,棉纤维60%左右,亚麻纤维的取向度远高于棉纤维。纤维的结晶度越高,取向度越高,纤维溶胀越困难,染色时染料透越困难,上染率越低,另外亚麻纤维含有较高的杂质,也对亚麻的上染率产生不良影响。     

中性染料染色用增溶剂的研究

研制开发了两只中性染料用增溶剂。这两支增溶剂在应用过程中不影响染料的色光和上染性能，同时不起到明显的增深作用。     

壳聚糖改性棉织物的茜草染色性能

利用天然壳聚糖对棉织物进行阳离子改性,提高了茜草染料的染色性能。通过一系列的实验探讨了壳聚糖阳离子改性对棉织物手感的影响和改性后棉织物对天然染料茜草上染能力、上染率和染色牢度的影响。最终确定了壳聚糖阳离子改性棉织物茜草染色的最佳工艺：壳聚糖改性液质量分数为25%,茜草染液浓度15 g/L,染色40 min。在此工艺下,其上染率可提高96%。     

壳聚糖改性棉织物的茜草染色性能

利用天然壳聚糖对棉织物进行阳离子改性,提高了茜草染料的染色性能。通过一系列的实验探讨了壳聚糖阳离子改性对棉织物手感的影响和改性后棉织物对天然染料茜草上染能力、上染率和染色牢度的影响。最终确定了壳聚糖阳离子改性棉织物茜草染色的最佳工艺:壳聚糖改性液质量分数为25%,茜草染液浓度15 g/L,染色40 min。在此工艺下,其上染率可提高96%。     

纤维素纤维的化学改性与反应性染色

对纤维素纤维通过化学改性和交联作用，增加纤维与染料的反应能力，以达到色泽增深和提高染色牢度的目的进行了讨论。结果表明：纤维素纤维染色不仅需要进一步提高活性染料的固色率，改善其各项性能，而且还要重视纤维的活化改性和交联染色法的研究。     

亚麻的染色改性工艺

以上染率表征亚麻纤维的改性程度,从而确定了亚麻纤维的最佳改性工艺,试验结果表明：亚麻纤维的最佳改性工艺条件为：改性剂浓度40g/L,NaOH15g/L,浴比1：20,温度60℃,时间60min。     

BP网络泛化能力改进方法在染色配色中的应用研究

针对BP神经网络在织物染色配色中的局限性,提出了对BP神经网络应用到织物染色配色中的泛化能力改进方法。实验及仿真结果表明,基于泛化能力改进的BP神经网络在平均均方差上优于标准的BP神经网络,并且误差函数改进的BP神经网络要优于网络训练提前结束法改进的BP网络,与一般的BP神经网络模型相比,计算精度有了较大的提高。     

多元非线性回归在织物染色计算机配色中的研究

为使预测织物染色的染料质量浓度与实际的染料质量浓度误差最小,本文通过到工厂采集实际的测量数据并对其进行分析,建立了三刺激值C,M,y与染料质量浓度的数学模型,并在Excel中利用多元非线性回归分析方法,得到最小二乘估计点,同时结合多项式拟合,建立染料质量浓度与三刺激值C,M,y的多元非线性方程组,通过显著性F检验,验证所建数学模型的回归显著性效果,并利用牛顿迭代法反向求解该数学模型,得到对应的染料质量浓度.结果表明,采用多元非线性回归分析建立的数学模型,求得的结果与实际测量的数据误差非常小,该研究可以应用到实际染色配色中.     

开放体系中霉菌dh-B对染料脱色的研究

探讨霉菌dh—B在开放体系中对酸性紫红染料的吸附脱色效果．在非灭菌条件下,考察pH值、染料浓度、温度及菌体投加量对吸附脱色的影响．研究表明：培养36h的菌种在pH为2．5,染料初始质量浓度为50mg／L,温度为30℃,菌体投加量为2．5∥L（湿质量）时,吸附脱色效果最好,脱色36h后脱色率可达到95％以上．同时霉菌曲一B在开放体系中表现出了极好的生长趋势和成球性能．     

高压食品包装材料性能研究进展

介绍了超高压处理对食品包装材料性能影响的研究进展.从包装材料的结构、阻隔性、机械性、成分吸附及迁移等方面进行阐述,并展望了该领域未来的研究重点和发展方向.     

插值分析在织物染色计算机配色中的应用研究

针对织物染色配色这一复杂的非线性求解问题,本文主要对实验数据进行相关性分析,初步确定了染料质量浓度d1,d2,d3与三刺激值C,M,Y的基本关系,并利用插值法分别对实验数据进行一维和二维插值,以获得更多的数据;同时,利用Matlab拟合工具箱以及多元非线性回归,求出染料的质量浓度和三刺激值C,M,Y的非线性方程,并利用牛顿迭代法求解非线性方程组,以获得染料的质量浓度。实验结果表明,该模型所求出的染料质量浓度与实际测量值非常逼近,误差的绝对值在0.05以内。该模型精度高,准确性较好,可以应用到实际染色配色中。     

多元回归分析在织物染色计算机配色中的应用

为了预测织物染色的染料浓度,本文在分析实验数据的基础上,建立了染料浓度和三刺激值CMY之间的多元非线性模型,利用多元回归分析的最小二乘原理得到带有参数的非线性方程组,最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,多元回归分析计算得到的染料浓度与实际值很接近,对织物染色的计算机配色有一定的指导意义。     

曲线回归分析在织物染色计算机配色中的应用研究

针对三刺激值C,M,Y与浓度之间的关系,本文在Kubelka-Munk理论的基础上,应用数学建模的方法对织物染色计算机配色进行研究,通过对实验样本数据的选取与分析,建立了在相同染料浓度下三刺激值C,M,Y与染料浓度的曲线回归模型,并对该模型进行回归分析,分析结果表明,实验数据的误差绝大部分在0.65%以内,说明该回归方程的拟合效果比较好,与C,M,Y值相对应的所求解的染料浓度比实验数据的误差小,该研究精度高,拟合效果好,能满足实际织物染色配色的需要,具有一定的实用价值。     

主成分分析在织物染色计算机配色中的应用研究

为了得到织物染色的染料质量浓度与三刺激值之间的关系,通过对实验数据的分析,利用主成分分析,建立了染料质量浓度和三刺激值C,M,Y之间的多元非线性模型;结合曲线拟合与曲面拟合,得到带有参数的非线性方程组;最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,利用主成分分析建立的数学模型,所求得的染料浓度与实际值很接近,所得预测结果在实验允许误差±5％范围内,具有较高的准确性。该模型能够满足实际染色配色的要求。     

基于多项式拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用

从织物染色配色的特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,忽略次要因素,在分析染色小样数据的基础上,找出了相同配方浓度与染色小样的三刺激值CMY之间的变化规律,建立了一种基于染色小样的CMY值与染料浓度关系假设的织物染色配色数学模型,并运用多项式拟合的方法对模型进行了求解和验证。实验结果表明,在相同浓度下建立的求解模型,方法简单,误差小,能够满足实际染色配色的要求。