MACS系统在垃圾焚烧项目中的应用一例

介绍了MACS系统在垃圾焚烧项目中的应用,并举例说明。     

西门子工控产品在玻璃纤维制造行业中的应用

本文介绍了我所为巨石集团建设的世界上规模最大的自动化玻璃纤维物流输送系统。     

T80透平控制器在垃圾焚烧电站中的应用

本文重点介绍了T80透平控制器的特点和控制功能,以及采用"变压运行"控制技术对提高垃圾焚烧电站机组运行经济性和稳定性的作用。     

DCS-2001集散型控制系统在垃圾焚烧电厂中的应用

广东东莞市区垃圾处理厂共有三台55t／h、日处理垃圾能力400t的国家流化床垃圾焚烧炉。全厂采用DCS-2201分散型控制系统采实现对电厂的焚烧、发电、灰渣处理、烟气脱硫处理部分的监视、报警、控制、连锁保护等功能。DCS-2001还针对垃圾焚烧炉的特性做了一些特殊控制算法．实现了垃圾焚烧技术的国产化。     

热备PLC及Modbus通讯在垃圾焚烧控制系统中的应用

介绍了罗克韦尔自动化基于热备PLC系统和Modbus通讯在垃圾焚烧厂灰渣处理自动化控制系统中应用的一个完整方案。阐明了SLC500热备PLC系统的工作原理、实现方法，详细介绍了SLC500系列PLC与DCS进行Modbus通讯的实现方案。最后，提出了将面向对象的程序设计方法与结构化程序设计方法相结合应用于可编程控制器程序设计的思想。     

西门子S7—400PLC在烟台套子湾污水处理厂的应用

本文介绍了西门子s7—400系列PLC在烟台套子湾污水厂的应用。概述了该项目的实施背景和工艺设施,着重描述了该控制系统的构成、功能、编程、调试和应用体会。该项目已于2010年5月投入使用,设备运行状况良好,获得了用户的好评。     

西门子高端自动化应用研讨会在京举行

2006年5月11日,走近客户———西门子高端自动化应用研讨会在北京佰能电气技术有限公司拉开帷幕。佰能公司的多名市场及技术人员参加了本次研讨会。西门子团队精心筹备,为研讨会带来了自动化系统部高端产品的新技术、新应用及新趋势,并且组织了别开生面的实际设备演示,给客户提     

MACS控制系统在木糖醇项目中的应用

介绍了MACS控制系统的网络结构和布局,以及其在木糖醇项目 中的应用。     

西门子高端自动化应用研讨会在京举行

2006年5月11日，走近客户——西门子高端自动化应用研讨会在北京佰能电气技术有限公司拉开帷幕。佰能公司的多名市场及技术人员参加了本次研讨会。西门子团队精心筹备，为研讨会带来了自动化系统部高端产品的新技术、新应用及新趋势，并且组织了别开生面的实际设备演示，给客户提供了难得的现场操作机会。     

基于核数分层的AS级网络拓扑可视化布局算法

分析了当前几种常见的网络拓扑布局算法,针对Internet自治域级网络拓扑结构的特征和发现现状,提出了一种核数分层的混合拓扑布局算法,在网络核心层采用力导向布局算法,在网络非核心层采用树型布局算法,较好地解决了节点合理布局问题和计算效率问题。实验证明该算法能够反映自治域网络的基本特征,布局清晰、直观,具有较强的可读性。     

量子布谷鸟协同搜索的垃圾回收路径规划方法

针对城市垃圾回收路径规划问题,提出了一种量子布谷鸟协同搜索算法,用于优化最短路径.首先,采用Bloch球面坐标量子编码来扩大解空间;然后设计了一种基于差分进化的量子布谷鸟搜索策略,实现较差个体的改进以及劣势个体与优势个体之间的信息交换,增强全局搜索能力;最后,利用一种局部邻域搜索算法进一步提高解的质量.理论分析了所提算法的收敛性.基于无线传感网络采集数据进行了仿真实验,将量子布谷鸟协同搜索算法与传统遗传算法和量子布谷鸟搜索算法分别比较,求解垃圾回收最短路径问题的最优解和平均解均改进了20%~40%,结果证明了量子布谷鸟协同搜索算法的优越性.     

一种基于AS关系的路径多样性计算方法

AS(自治系统)关系在因特网中数据传输和路由选择方面起着决定性作用.首先从AS关系角度出发提出了AS多样性的概念,并分析了AS多样性的增长趋势.然后将AS多样性与混联可靠性模型相结合,提出了基于AS关系的路径多样性模型——SPDSA模型及相应的测度.最后,依托虚拟的routeviews多宿主站点,利用SPDSA测度进行了动态的路径多样性实验.实验表明:SPDSA测度优于传统的测度,能够有效地评估多宿主网络环境中的AS路径多样性;多宿主能够显著增加路径多样性;虽然AS多样性增长趋势明显,但近年来AS路径多样性却无明显的变化.     

基于深度学习的垃圾分类方法综述

垃圾分类是保护生态环境、促进经济发展的有效措施,利用深度学习进行垃圾分类已成为当前学术界和工业界的研究热点。传统垃圾分类主要由人工进行分拣和分类,存在劳动强度大、分选效率低、工作环境差等缺点,急需智能化、自动化的分类方法来替代。近年来研究人员已经开始初步探索利用深度学习技术进行垃圾分类并提出一些有效的方法。从方法、数据集和研究方向等方面分析深度学习垃圾分类方法的研究现状,介绍不同深度学习模型在垃圾分类中的应用和发展,研究基于ResNet方法、基于DenseNet方法、基于单阶段目标检测方法和基于卷积神经网络与迁移学习相结合方法等多种典型方法的性能和特点并对比其优缺点,对现有的垃圾分类公开数据集进行概述与总结。在此基础上,分析深度学习在垃圾分类领域面临的挑战,并对其发展趋势及未来的研究方向进行展望。     

燃煤工业锅炉烟气净化控制系统的设计与应用

介绍了某煤矿燃煤工业锅炉烟气净化处理工艺流程,根据不同工艺段的工艺运行要求,详细分析了工艺过程中布袋除尘器、脱硝反应单元、脱硫脱硝单元、湿电除尘单元等系统的控制策略.构建了一套由上位机和PLC组成的控制系统,阐述控制系统的各单元PLC硬件设计和上位机、PLC、触摸屏等软件设计.该控制系统经过一年多的应用表明,能够满足预...     

城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制

在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程中, 烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数. 由于固废焚烧过程的复杂性, 在实际应用过程中, 难以实现烟气含氧量的有效控制. 面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求, 提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法. 首先, 采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)算法辅助确定径向基函数(Radial basis function, RBF)神经网络隐含层神经元个数及初始中心, 建立基于FCM算法的径向基函数神经网络预测模型, 并在控制过程中通过自适应更新策略在线调节预测模型参数; 然后, 利用梯度下降算法求解控制律, 并基于李雅普诺夫理论分析了所提控制方法的稳定性; 最后, 基于城市固废焚烧厂实际数据, 验证了所提控制方法的有效性.     

石油天然气工程中HIPPS的设计与应用

为满足石油天然气工程对重要工艺设施进行局部超临界压力保护的需要,采用了安全完整性等级很高的HIPPS技术进行系统保护.HIPPS将工艺安全保护方法由传统的被动泄放转变为主动防御,从源头消除危险,降低了工程总体投资.基于IEC 61511和IEC 61508的安全原则,考虑HIPPS作为一种特殊的安全保护技术,提出了一种特殊的自动安全保护系统方案,具体给出了系统组成及各部分的关键技术要求.实际工程应用验证了HIPPS良好的可靠性和可用性,其将成为高危险工况下安全保护技术的发展方向.     

OVATION分散控制系统在烟气脱硫工程中的应用

以华能汕头电厂烟气脱硫工程为研究对象,简要介绍烟气脱硫生产工艺过程, OVATION系统的功能。     

一种基于Jetson Nano深度学习的生活垃圾智能分类桶

长期以来,垃圾处理往往伴随着巨大的资源浪费和环境污染,尽管我国已经出台相关垃圾分类政策,但由于人工分类成本高、分类效率低下等一系列问题,该类政策难以大规模推行。据此,提出了一种以单片机(single chiped microcomputer, SCM)为基础,围绕Jetson Nano为核心设计的生活垃圾智能分类桶。其图像识别基于深度学习设计,通过上位机和摄像头判断投入垃圾桶的垃圾类型,将分析得到的数据传递给下位机;下位机通过控制二维云台进行垃圾分类投放;采用红外测距模块进行满载检测,并在APP界面内进行满溢警报,从而完成了类型识别、分类投放、满溢检测、满载报警的完整过程,实现了生活垃圾自动分类。该装置经实测工作稳定,并有内置的学习函数保障其续航能力,具有很强的实用性。     

嵌入式实时Java虚拟机的垃圾处理机制

在分析Java语言动态内存机制的局限性的基础上,研究了ARTS-OS上ARTS-RTGC实现的关键处理技术,包括其碎片处理,值栈和引用栈的分离以及实时垃圾回收器的优先级的处理。