混合多机器学习的ICU病人生死预测框架

ICU病人生死预测一直都是医学界的研究热点和难点。数据挖掘的机器学习方法近年来在该领域取得了一定的进展,但依然有很大的发展空间。针对ICU时序数据的高维度和不确定间隔采样特性,提出了不确定间隔采样转化为确定间隔的空采样的思想和相应的处理策略;在此基础上将传统的时间序列聚类与机器学习方法相结合,提出了一个两阶段的混合多机器学习算法框架,使得数据集的高维和不确定性得到了约简,从而可以采用经典的机器学习方法挖掘病人生死知识。在一个公开数据集上的两组实验结果表明,基于该算法框架的ICU病人死亡预测方法对于少数样本的分类效果优于传统方法,弹性时间间隔下的预测效果更好,最优时间间隔的选取可以通过实验效果来验证。     

基于神经网络和PID算法的数控机床并行混合控制模型

针对数控机床低速运动时由于非线性摩擦造成的问题，提出了一种基于神经网络和PID算法的并行混合控制模型．当电机速度大于转换速度时使用PID控制，小于转换速度时使用神经网络控制器．神经网络为5个输入的单神经元，采用Hebb学习算法．分析表明，混合控制器使跟随误差的波动明显减小，机床运动变得平稳．利用可由用户编写伺服算法的多轴运动控制器(PMAC)进行了实验，验证了混合控制器的控制效果．     

互联网机器翻译

该文在回顾机器翻译发展的基础上,总结了主要的机器翻译方法,并主要阐述互联网机器翻译的特点及面临的挑战.面向互联网机器翻译的应用需求,并针对互联网资源具有海量、高噪声、时效性、稀疏的特点,提出了多策略混合翻译方法、资源挖掘和过滤以及分布式处理技术、领域自适应技术,针对数据稀疏论述枢轴语言技术和新语种快速部署技术;然后结合...     

混合量子进化算法及其应用

文章将量子进化算法(QEA)和粒子群算法(PSO)互相结合,提出了两种混合量子进化算法。第一种算法叫做嵌入式粒子群量子进化算法,其主要思想是将简化的PSO进化方程嵌入QEA的进化操作中,简化了QEA算法的结构,增强了QEA跳出局部极值的能力。第二种算法叫做量子二进制粒子群算法,其主要思想是将QEA中的量子染色体的概念引入二进制粒子群算法(BPSO),提高了BPSO算法保持种群多样性的能力和运算速度。通过对0-1背包问题和多用户检测问题的求解表明,新的算法不仅操作更简单,而且全局搜索能力有了显著的提高。     

基于C/S结构的公安综合移动警务系统的混合加密方案

为了实现基于C/S结构的公安综合移动警务系统信息的加密传输,设计并实现了一种基于AES算法和Morii-Kasahara算法的混合加密方案;该方案消除了对称加密算法密钥管理复杂;非对称加密算法加解密速度慢,占用内存大的缺点;并且采用查表和并行处理技术可以提高Morii-Kasahara算法的加密速度,通过改变Morii-Kasahara算法求取模数的方法可以提高算法安全性;实践证明,该方案具有算法安全性高、运算速度快、带宽需求低、密钥管理方便、需求存储空间小等优点,适合公安综合移动警务系统信息的加密传输.     

9-量子团簇态信道的非对称双向量子信息传输

利用一个9-量子团簇态为信道,分别提出了三个关于二量子态和三量子态的双向量子信息传输协议。在第一个协议中,Alice能把三量子a1、a2和a3的未知态传送给Bob,Bob能把二量子b1和b2的未知态传送给Alice。Alice采用特殊三粒子态测量基,使得方案简化了一半。在第二个协议中,Alice在远方的Bob处制备三粒子a1、a2和a3的已知态,同时Bob也能在Alice处制备二量子b1和b2的已知态。由于他们充分利用了前馈测量策略,制备任务能够完美完成。在第三个协议中,利用前两个协议的优点,Alice能成功将三量子a1、a2和a3的未知态传送给Bob,Bob也完美地在Alice处制备二量子b1和b2的已知态。     

通过五粒子信道的非对称双向量子信息传输

利用一个五粒子团簇态为信道,分别提出了三个关于二粒子态和单粒子态的双向受控量子信息传输协议.在第一个协议中,通过引入辅助粒子,实施受控非门运算和Bell态测量,Alice能把二粒子未知态传送给Bob,同时Bob也能把单粒子未知态传送给Alice.在第二个方案中,通过引入辅助粒子、巧妙构造正交基和执行单粒子投影测量,Al...     

一种混合式机器翻译方法的分析研究

在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法。本文的工作有两部分:第一部分提出新的句型转换的机器翻译方法;第二部分讨论近似机器翻译方法的改进,并对对齐处理、相似度计算和检索方法做了详细说明。     

构造性混合决策树

提出了一种构造性混合决策树学习方法CHDT。该方法用符号学习来进行定性分析,用神经学习进行后续的定量分析,在一定程度上模拟了人类的思维过程。CHDT采用了一种独特的构造性归纳机制,较好地解决了在缺乏领域知识指导的情况下进行构造性学习的问题,它通过采用FTART2网络和适宜于混合决策树的神经网络嵌入机制,获得了较强的泛化能力。实验结果表明,CHDT能构造出结构简洁、预测精度高的混合决策树。     

基于量子遗传算法的支持向量机人脸识别技术

首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机对其进行识别。由于支持向量机的参数对识别性能有较大影响,因此这篇文章文采用量子遗传算法对支持向量机参数进行选取。算法解决了支持向量机参数选取的难题。利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了较好的识别效率。     

基于多策略的交互式智能辅助翻译平台总体设计

为了改善实用机器翻译系统的翻译处理效果,提出一种基于多策略的交互式智能辅助翻译平台的总体设计方案．该系统基于多知识一体化表示、多种翻译处理策略、多种翻译知识获取方式、多策略译文选优等,并采用面向对象的多类型知识数据库管理,有效实现了多策略、多知识的交互式智能处理．平台实现基于规则分析、基于类比推理和统计知识的多翻译模式集成处理,提供人机交互接口,实现人工对翻译结果的干预,以及面向对象的工程、任务管理和用户管理．     

基于人机一体的混合智能创新设计

如何应用智能技术进行创新设计是制造领域的研究热点。该文在分析和总结当前智能设计方法的基础上,将进化思想引入创新设计过程,以人类设计师为主导,将改进遗传算法与基于实例推理的产品设计方法结合起来,集成人机智能进行产品设计,实现了基于人机一体的混合智能创新设计。     

多策略机器翻译系统IHSMTS中模式库的设计

本文介绍了语料库研究的一些特点，并以交互式多策略的思想为背景，对IHSMTS系统CBMT翻译引擎中模式库的设计思想，并对模式的表示，模式库的组织进行了阐述，方便了模式库检索，添加等操作的实现。同时介绍了近似模式匹配算法，从句法功能相似的角度抽取出所比较事例的功能词和句法特征，作为检索模式库和相似度计算的依据。最后介绍了模式库知识获取和知识精练的过程。     

基于混合核函数的雷达辐射源信号识别

针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将多项式核函数与高斯核函数构建成一种混合核函数支持向量机,并将其应用于雷达辐射源信号识别。将信号的常规参数与脉内特征参数作为输入特征,通过仿真实验,证明了算法的有效性,并比较了不同权值对于分选效果的影响。     

基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究

机器视觉技术的快速低成本实时检测杂交水稻种子品种新系统包括一组可以自动上料、光照箱、图像采集卡、CCD摄像头和自动下料等硬件以及图像处理及品种识别软件组成.系统的实现过程为:通过上料斗自动装入种子,种子由单片机控制的输送装置进入光照箱,每隔2秒停止一次,CCD摄像头采集图像,图像被读入内存,通过软件系统处理种子的图像,并提取品种的特征参数.通过此系统识别100粒种子的时间为5秒,品种的识别率分别达到了:先农5号为99.99%,金优桂为99.93%,优166为 98.89%,先农3号为78.82%,中优463 为86.65%.     

基于粗糙集边界的v-支持向量机混合分类算法

针对v-支持向量机在样本集规模较大的情况下,需要占用大量训练时间的问题,提出基于粗糙集边界的v-支持向量机混合分类算法。该算法根据粗糙集理论边界区域的优点,生成分类数据的边界集,使其包括全部的支持向量,用此边界向量集替代原始样本作为训练集,减少训练集的数量,则可以在不影响分类精度和泛化性能的前提下显著缩短v-支持向量机的训练时间。仿真结果表明该算法的有效性。     

求解考虑机器调整时间的并行机分批优化调度问题

基于目前车间调度问题是以单个或整批进行生产加工的并行机调度模型已不再符合实际工况下的车间生产。提出以最小化最大完工时间为优化目标,对遗传差分进化混合算法,灰狼差分进化混合算法进行了比较。为提高加工工件进行分批及分批之后子批的分配与排序效率,该问题是对不同规模的经典并行机调度问题进行求解并展示两种算法的求解,证明了灰狼差分进化混合算法在寻优性能上优于遗传差分进化混合算法,不仅具有更好的解的稳定性,而且具有更高的寻优精度。     

Quantum fidelity and dynamical scar states on chaotic billiard system

It is found that the decay rate of the quantum fidelity is suppressed, when the periodic orbit scars in the accumulation of the time-evolving wavefunction become obvious in two-dimensional (2D) nanostructure. The fidelity is numerically evaluated by the time-evolution of the wavepacket inside a 2D chaotic nanostructure: the stadium, which is the typical chaotic system. The suppression is apparent in the Lyapunov regime, where the decay rate does not depend on the strength of the perturbation.     

基于无偏LS-SVM的混沌系统的混合同步控制

为实现超混沌系统与混沌系统的混合同步控制,通过对主系统采样,获得训练样本数集,设计了从系统混合同步轨线的形式;采用无偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,引入核函数,获得优化目标,根据优化目标,求出混合同步轨线,设计了控制器.以超混沌Lorenz-Stenflo系统为主系统,Chen混沌系统为从系统为例,基于Matlab进行数值仿真,验证了方法的有效性.     

二能级量子系统的构造控制稳定性研究

由于量子态在Hilbert空间中的酉演化性质,经典稳定性概念在量子动力学中几乎没有意义。利用两个量子态保真度衰减的线性响应近似形式,提出一种分析量子系统构造控制稳定性的方法。对二能级量子构造控制系统在静态干扰下的保真度摄动分析表明,当有较多控制脉冲的径向坐标等于π/2时,控制系统取得较大的稳定性。两种不同的构造控制酉分解方法的数值仿真结果证明了理论分析的正确性。该分析方法有助于设计高稳定性的量子控制系统。