基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息。问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检紊通常检索到大量不相关的冗余信息。由B．Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变。而语义网中语义元数据是其中的核心基础。本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统。它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中。     

基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息.问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检索通常检索到大量不相关的冗余信息.由B.Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变,而语义网中语义元数据是其中的核心基础.本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统.它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中.     

基于HTML的Web信息元数据提取技术应用

介绍一种基于HTML的Web信息元数据提取技术的应用，包括扫描算法与Web信息元数据描述文档的介绍。     

利用Ontology实现语义检索

传统的信息检索技术已无法满足用户的需要,语义检索正越来越受到人们的重视。文章介绍了对本体Ontology的认识,以及Ontology的创建方法。详细介绍了基于Ontology的检索原理以及语义检索系统的构建过程。最后提出存在的问题。     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

基于Ontology的异构信息集成研究

语义异构问题是当前信息集成领域的研究热点。本文讨论了信息集成的方法及其存在的一些问题,介绍了本体的概念、本体在信息集成中的角色,提出了一种基于本体的信息集成架构,旨在实现对语义异构信息源的集成。     

基于Ontology的语义查询分析研究

目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体（Ontology）的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似度算法,通过对用户输入关键字词义特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了用户输入关键字到本体概念映射的完整性和准确率,保证了用户查询和检索语言在语义上的一致性,提升了查询的满意度.     

基于元数据产品数据本体建模技术

针对产品全生命周期管理的特点，将元数据建模技术与本体相结合建立基于元数据的产品数据本体，提出基于元数据的产品数据概念模型和面向产品全生命周期的产品数据模型；通过分析元数据建模的元层次，提出了基于元数据的产品数据本体建模体系结构以及产品数据本体的通用描述，并给出了某汽轮机产品数据模型实例．实例表明，在产品全生命周期管理中采用基于元数据的产品数据本体，能够有效地保证数据的安全性和一致性，方便地进行模型集成和信息共享，满足实际产品设计和生产过程中出现的所有可能的情况．     

教学素材语义检索系统的设计与实现

针对元数据方式管理教学资源的不足,提出一种基于本体和元数据的语义检索系统的框架,讨论了如何构建本体模型,制定元数据方案,设计语义检索机制等问题,并给出了系统实现的方法。     

基子语义Web本体语言的推理机引擎的实现

近年来，0WL等本体语言蓬勃发展，并成为W3C未来Web语言的标准。本体语言的优势在于以较少的表达语句组成知识库，并蕴涵较多的信息。为了得到这些隐含的信息以及检查知识库的一致性。需要开发出相应的推理机引擎。针对目前本体语言的发展现状，设计了一个灵活的推理机引擎框架。推理机引擎结构灵活．可方便地扩充或者降低其所处理的本体语言的表达能力。同时，也介绍了在实现该推理机引擎过程中的一些具体技术。     

基于本体论及语义Web的产品信息模型研究

分析了产品信息建模在企业大规模知识处理中遇到的STEP(产品数据交换标准)系列标准之间、应用协议之间的语义不一致问题,提出了基于本体论及语义Web的产品信息建模的观点.建立了对象封装、中间件、企业应用的产品信息模型层次化结构,通过引入中间件层,实现产品信息语义一致性,增强了模型互操作性.研究了用语义Web语言DAML+OIL形式化描述基于知识的产品信息模型的方法,给出了由EXPRESS模式到DAMI+OIL语言的映射的具体实现机制,包括数据类型、实体声明和界面规范的映射方法,以此作为构建中间件层的基础.以一个基于DAMI+OIL的产品信息模型作为描述实例.     

一种动态的Web服务组合及其实现

随着Web Services的广泛流行,如何对Web服务进行有效的动态组合已经成为一种挑战。本文提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术支持服务的自动发现、调用、组合,综合考虑了服务的语义支持、领域特性、服务的自动组合。在本文的最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于本体的图书智能检索系统的建模与应用研究

随着互联网的发展,检索技术越来越受到人们的重视,特别是在智能检索的研究过程当中,本体成了当前计算机领域的研究热点。本文阐述了本体的研究现状和在智能检索当中的作用,提出了基于本体的图书智能检索系统的基础模型,介绍了本体的构建和维护技术以及本体分类导航器的原理并给出了简要的算法,文章最后分析了进一步的研究重点,对下一步的工作进行了展望。本文在本体应用研究方面进行了有益的尝试。     

基于范畴论的Web本体论描述研究

随着计算机的普及和互联网的广泛使用,网络在人们的生活中起着重要的作用。本文介绍了Web的演化过程,解释了语义网是Web3.0实现的关键,并由此得出本体论是语义网的核心。由于范畴论能抽象地处理数学结构以及结构之间联系,利用其理论来研究本体论,为Web的研究提供了数学理论。     

基于Web Services的信息系统集成构架

根据网络应用的发展需求,以内容管理为核心、以信息资源的总体规划为基础,提出了一个基于Web Services的松散耦合的信息集成构架。该构架融合Portal、Web Services等技术,具有良好的与其它应用集成的能力。     

基于本体的Web Services构件库的研究

针对现有构件库无法实现构件的跨库共享以及构件库之间的交互,提出了将Web Services的体系结构引入到构件库中.这样构件库中的各个功能都被封装成web服务,用户就可以利用任何平台通过一致的接口来使用构件库中的各种服务,从而可以实现分布式异质构件库的跨库共享检索.另外,针对目前存在的构件检索大多都缺乏语义的信息,提出将本体引入到构件库中来.通过建立领域本体和构件本体,极大地丰富刻面和术语、术语和术语以及构件与构件之间的语义关系,有利于发现它们之间的内在联系从而可以有效地提高构件的查全率、查准率以及检索效率.