人工神经网络技术及其应用的分析

本质上讲,人工神经网络为信息处理技术的一种.本文在介绍了人工神经网络技术的构成的基础上,从自适应BP模型、敏感型人工神经网络等角度,深入阐述的技术的应用方法.目的在于提高技术的应用水平,进一步提高各领域对数据及信息的处理水平.     

人工神经网络在建设工程造价估算系统中的应用

介绍了人工神经网络技术的发展和分类,针对建设工程造价估算技术的发展及面临的问题,提出了在建设工程造价估算系统中应用人工神经网络技术来提高估算精确度,并给出了系统的设计模型。     

基于LabVIEW的神经网络自适应逆控制系统

目前基于人工神经网络的非线性自适应逆控制研究主要集中在Matlab仿真研究方面,无法直接推广为实际应用。为此,采用基于LabVIEW的动态神经网络非线性自适应逆控制方法,首先在LabVIEW中建立动态神经网络结构及在线学习算法,并依此建立非线性对象的辨识器和逆控制器等模型;然后构建完整的非线性对象自适应逆控制系统,并在LabVIEW环境中通过仿真验证了系统性能。通过配置相应的数据采集设备,该系统可以直接推广为实际应用。     

基于模糊神经Petri网的故障诊断模型

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统的有力建模工具，但其缺乏较强的学习能力．本文以Petri网的基本定义为基础，结合模糊逻辑和Petri网模型，定义了模糊Petri网模型，在此基础上引入人工神经网络技术，给出了人工神经网络的模糊Petri网表示方法，并针对工程机械故障诊断异步、离散等特点，提出并建立了故障诊断的模糊神经Petri网模型及其改进模型．基于模糊神经Petri网的故障诊断系统结合了Petri网和人工神经网络的优点，经过自学习后同时具有很强的推理能力和自适应能力．     

人工神经网络VLSI脉冲流算法实现技术

人工神经网络以其自组织、自适应、自学习能力以及非线性、非局域性、非定常性和凸性等优点得到广泛重视。本文分析现有人工神经网络模型及算法,总结了现有人工神经网络实现上的弊端,然后着重讨论了数据模结合的VLSI人工神经网络技术和脉冲流技术。在现有的各种脉冲流技术基础上,给出一个以模拟方式实现突触乘积和突触输出累加,数字方式实现权值储存的脉冲流人工神经网络。     

直膨式空调人工神经网络在线自适应控制器应用研究

为了解决直接膨胀式空调系统人工神经网络控制器控制范围和精度的问题,引入在线自适应控制系统;该控制器的控制能力测试采用直接膨胀式空调系统实验装置进行;试验结果表明,基于人工神经网络动态模型的在线自适应控制器进行训练的前提下,该控制器能够将室内空气的干球和湿球温度控制在一定范围内,具有较高的控制精度;该控制器具有一定的实用价值,对于其他的控制器设计也有一定的借鉴意义。     

基于自适应神经模糊推理的形变数据仿真计算

应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立构筑物变形数据的预测计算模型,并用此模型完成大坝变形数据预报。它克服了以往人工神经网络变形数据计算中当解空间稍大时,便难以收敛到所需精度的缺陷,在较大的解空间内模型收敛速度快、变形预报精度高,是一种良好的变形数据预报方法。     

人工神经网络思想在舰载作战系统中的应用初探

人工神经网络是近年来迅速发展的一种智能技术,在很多领域均得到了广泛应用。人工神经网络中的很多思想新颖独特,在解决实际问题时效果显著。文章简要介绍了人工神经网络的模型、特性,并从数据建模、学习过程、数据反馈三个方面对人工神经网络思想在舰载作战系统中的应用进行了初步探讨。     

自适应模糊神经网络研究

模糊神经网络提供了从人工神经网络中模糊规则的抽取。本文研究模糊神经网络的自适应学习，规则插入和抽取及神经－模糊推理的FuNN模型，把遗传算法作为系统模糊规则选择的自适应策略之一。     

基于人工神经网络的立体视觉定位方法

提出了一种基于人工神经网络的计算机立体视觉测量方法,应用神经网络技术可以化简视觉定位系统的标定和位置计算,从而减少了位置检测系统使用复杂性。利用动量-自适应学习率BP算法可提高学习速度并增加了算法的可靠性。实验表明,人工神经网络的定位方法简化了视觉定位系统标定与定位计算的复杂性,在定位精度上达到了良好效果。为机器人视觉伺服提供了有效的技术途径。     

漫谈借鉴生物免疫的网络安全研究

生物信息处理系统大致可分为四个子系统，即脑神经系统．遗传系统．免疫系统和内分泌系统。生物的这些智能信息处理系统具有高度的自组织，自适应和自学习能力。其中．相应于脑神经系统和遗传系统，已分别提出了人工神经网络和遗传算法等工程模型。井在很多领域得到成功应用。基于内分泌系统和免疫系统的工程模型和算法则正处于研究之中。     

FMS工作流故障诊断自适应加权模糊Petri网模型

研究了使用人工神经网络和加权模糊Petri网对故障进行诊断的方法。针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,将人工神经网络、模糊逻辑和传统Petri网模型结合,定义了一种自适应的加权模糊Petri网模型以及模型的构造方法,在此基础上,提出了一种使用改进的BP算法对模型的权值进行训练的方法,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤。最后对柔性制造系统(FMS)实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和人工神经网络的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断。     

一种自适应学习算法在图像识别中的应用研究

文章研究了特征图像的自适应识别技术问题,提出了利用自适应共振理论,实现自稳定和自组织识别的人工神经网络,达到学习和自适应识别图像的应用要求,根据这一原理及规则,给出了具有自稳定分类功能的自适应学习算法。     

BP神经网络的学习过程与算法分析

目前在电子、信息与通信、计算机等学科都可以找到人工神经网络的影子,人工神经网络可用于动态系统建模、模式识别、智能控制和故障监测等实际工程问题。神经网络是一门综合性很强的交叉学科,神经网络具有分布式存储、并行处理、高容错能力以及良好的自学习、自适应、联想等特点。目前已经提出了多种神经网络模型,其中应用最广泛的是前馈型神经网络。而对于前馈型神经网络,对其训练使用最多的方法是BP算法。     

人工神经网络的研究与应用

本文简要介绍了人工神经网络的发展过程、基本特征及其模型,并详细阐述了在模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、自适应的人机接口、通信以及其它方面的应用,探讨和分析了其发展前景。     

基于WWW的人工神经网络遗传算法系统的实现

用Matlab的Web技术构造了基于WWW的人工神经网络-遗传算法系统，该系统可以通过训练来获得数据间的人工神经网络模型，并用遗传算法求得人工神经网络模型的最优值，用一个实例对该系统进行了测试，结果是令人满意的。     

基于神经网络的电子线路的故障检测研究

本文描述了基于人工神经网络的电子线路故障智能诊断系统,提出了系统的自学习算法,建立了系统的网络模型。在对电子线路的故障诊断上很好的应用了人工神经网络的知识。     

SOM神经网络模型在商业银行信用风险评估中的应用研究

研究了神经网络技术在商业银行信用风险评估中的应用,结合主成分分析法和SOM人工神经网络,建立了商业银行信用风险评估的人工神经网络模型;实证结果表明,该模型具有较高的预测精度.     

人工免疫算法与系统集成的研究

生物免疫系统是一个复杂、并行、鲁棒的自适应系统,以其智能的信息处理能力而逐渐备受关注。为使研究人员能全面了解人工免疫常用算法原理及其应用和免疫系统与其他智能系统的交叉融合研究,以及由此建立的人工免疫系统模型、算法。在简述免疫系统生物学原理的基础上,概括了不同的免疫算法和各自的特性,总结了当前人工免疫系统与人工神经网络、进化算法、模糊系统的集成情况及工程应用现状。最后讨论了人工免疫系统面临的问题及未来发展趋势。     

人工免疫算法与系统集成的研究

生物免疫系统是一个复杂、并行、鲁棒的自适应系统,以其智能的信息处理能力而逐渐备受关注。为使研究人员能全面了解人工免疫常用算法原理及其应用和免疫系统与其他智能系统的交叉融合研究,以及由此建立的人工免疫系统模型、算法,在简述免疫系统生物学原理的基础上,概括了不同的免疫算法和各自的特性,总结了当前人工免疫系统与人工神经网络、进化算法、模糊系统的集成情况及工程应用现状。最后讨论了人工免疫系统面临的问题及未来发展趋势。