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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
文中主要用小波分析对齿轮箱进行了故障诊断。对测取到的齿轮箱振动信号运用小波消噪处理后.采用较新的信号分析工具——小波分析来进行信号分析与处理.从而来判别出故障。结果表明.小波分析为判断、预防同类故障提供了一种有效的分析手段。  相似文献   

2.
滚动轴承由于其工作过程受到载荷、安装、润滑状态等因素的影响,会产生与构件特征频率有关的外圈、内圈及滚动体故障.由于滚动轴承的时域波形在一定的时域长度下存在自相似性,可用分形理论来描述其时间序列的不规则度.考虑到滚动轴承故障信号的特殊性,进行了短时分形维数与分形滤波研究,探讨了滤波器的滤波效果与模糊控制参数间的关系,获得了滚动轴承在常见故障状态下的网格维数和网格维数距离.提出了利用分形维数自动调整模糊控制参数的自适应动态调整方法,有效地改善了噪声滤除效果.针对装甲车辆滚动轴承的正常状态、外圈裂纹、内圈裂纹、滚动体损坏和待测信号5种状态进行了分析与诊断,得到了较好的诊断结果.  相似文献   

3.
基于BP网络的舰炮齿轮箱故障诊断方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种新的关于舰炮齿轮箱故障的BP网络诊断方法。齿轮箱故障中约有60%是由齿轮故障导致的。采取经典的“频域”分析方法对齿轮箱进行故障诊断。通过建立相应的BP网络模型,克服了以往各种诊断方法的不足,较好地完成了对舰炮齿轮箱的故障诊断任务,提高了诊断的效率和质量。  相似文献   

4.
以齿轮箱为主要研究对象,探讨了基于分形理论的复杂机械系统故障状态的诊断和预测问题.齿轮箱的轴承振动信号具有统计意义上的自相似性,因此,可用分形的特征值来表征齿轮箱的运动状态.应用G-P算法求取关联维数作为分形的特征值,给出了某型号坦克齿轮箱典型故障的诊断实例.  相似文献   

5.
基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
田昊  唐力伟  田广 《兵工学报》2010,31(5):646-649
针对传统盲源分离(BSS)技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量分析(KICA)技术应用于齿轮箱的状态检测与故障诊断。介绍了KICA的基本原理,进行了仿真说明。最后应用该方法并结合包络阶次谱分析对设置了2种故障的齿轮箱进行故障诊断,最终找到了故障特征,成功判别出了这2种故障,并验证了该方法的有效性。  相似文献   

6.
基于油液和振动信息融合的自行火炮齿轮箱故障诊断方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
油液分析和振动分析技术是用于自行火炮齿轮箱的两大有效状态监测技术,但在实际监测中,这两种技术是分别应用的,故障诊断结论受试验方法和诊断水平影响很大,容易带来漏报和误报。如果将这两种信息进行信息融合,将极大提高诊断的精度和可靠性。通过建立试验台架采集油液分析数据和振动信号,然后通过提取这两种信息的特征参数,采用D-S证据理论对上述两种信息进行融合,得到更为准确的状态信息。通过试验证实,该故障诊断方法能够有效检测自行火炮齿轮箱故障,有较强的工程应用价值。  相似文献   

7.
针对自行火炮变速箱工作时背景噪声非常大,测取的振动信号信噪比很低,被检信号常常淹没在背景噪声中,特征信号难以提取的问题,提出了采用小波形状与冲击信号非常相似的Morlet小波作为基小波,对变速箱振动信号进行连续小波变换,通过实例证明了此方法非常有效。  相似文献   

8.
针对某型号自动机的结构特点、运动过程和几种常见的故障模式进行分析。结合自动机的运动过程分析及其振动信号的非线性短时冲击特性,提出用混沌理论对自动机的故障进行诊断研究。提取了所测信号的李雅普诺夫指数,验证其为混沌系统,运用关联维数和Kolmogorov熵几个混沌参量提取出实测信号的特征。最后应用Elman神经网络进行了故障模式的识别,实现了基于试验测试的自动机故障诊断。为自动武器的故障诊断提供了一种新思路,对高速自动机的故障诊断有着重要的理论和现实意义。  相似文献   

9.
本文以小波分析技术对旋转机械故障信号进行了降噪,并作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能终端系统,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障是有效的。  相似文献   

10.
支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现,它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上,能够较好地克服神经网络容易出现的过学习和泛化能力低等缺陷.提出了一种基于支持向量机的装备故障诊断方法,应用该方法成功地对某型装备几种典型故障进行了正确诊断.在对检验样本施加噪声后,支持向量机构成的故障分类器仍然能够满足发动机故障诊断要求,表明提出的故障诊断算法具有良好的鲁棒性和推广性.  相似文献   

11.
A fault diagnosis method of working position gear in a tank gearbox is put forward based on simulating the fault of working position gear in an actual tank, extracting the envelope of vibration signal by Hilbert transformation amplitude demodulation method, and zooming the low-frequency band to envelope signal.  相似文献   

12.
在分析振动信号的基础上,提取了反映自行火炮变速箱轴承故障的时域特征量和包络谱特征量.构造了结构合适的BP神经网络,实现了自行火炮变速箱轴承故障模式的计算机自动识别,有效地检测了自行火炮变速箱轴承的早期故障.  相似文献   

13.
The non-linear dynamic theory brought a new method for recognizing and predicting complex non-linear dynamic behaviors. The non-linear behavior of vibration signals can be described by using fractal dimension quantitatively. In this paper, a fractal dimension calculation method for discrete signals in the fractal theory was applied to extract the fractal dimension feature vectors and classified various fault types. Based on the wavelet packet transform, the energy feature vectors were extracted after the vibration signal was decomposed and reconstructed. Then, a wavelet neural network was used to recognize the mechanical faults. Finally, the fault diagnosis for a wind power system was taken as an example to show the method’s feasibility.  相似文献   

14.
针对在有线连接的条件下无法实现轮式车辆变速箱带载荷测试的问题,提出基于嵌入式和遥测技术的变速箱性能检测新方法,包括系统硬件和软件设计等。嵌入式检测系统随车采集变速箱的状态信息,经特征提取后,反映变速箱工况的特征量通过无线数传模块发送给远端的信号分析单元,信号分析单元在提取变速箱故障特征的基础上,应用模糊聚类分析方法对变速箱工作状态进行识别。该方法由于充分利用了车辆行驶时的动态载荷,使得测试的振动信息更有代表性,可以反映更多的系统特性,能够提高轮式车辆变速箱的故障定位精度。  相似文献   

15.
基于主元分析的飞控系统故障检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中介绍了主元分析算法以及在故障检测方面的应用。利用此方法来检测飞控系统作动器卡死故障。应用实例表明该算法对作动器卡死单一故障和组合故障能够准确识别.并对故障的定位也取得较好的效果。  相似文献   

16.
对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。  相似文献   

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