电子计算机在我国热处理中的应用

电子计算机的应用是改造热处理传统技术使之现代化的必由之路，已日益为国内热处理界所重视并做了大量的研究和推广工作。大致有以下几个方面：1热处理生产过程的计算机控制八十年代初国内已开展研究。至今，碳势控制技术、大规模集散式炉温控制系统、真空热处理控制系统等已逐步实用化，已具备大规模推广的条件。国内用于热处理生产控制的微型计算机或智能化仪表种类多，水平参差不齐。其中，选用名牌通用型工业控制机与智能化仪表组成集散式系统不失为明智的技术路线。完全避免了自行开发专用型的热处理微机控制系统或碳控仪等困于批量太…     

微机在热处理行业中的应用现状分析

通过对近６年来国内期刊中关于微机在热处理行业中的应用论文的查阅，分类，综合，分析了微机在我国热处理中的应用现状，探讨了今后应开展课题的研究方向。     

太阳能在金属热处理中的应用

介绍了太阳能热处理炉的特点及对钢材热处理试验的效果。利用太阳能可实现工件的大面积均匀加热,结合工件的平动和转动,可进一步扩大太阳能在热处理中的应用范围,使太阳能大量应用于热处理生产,对节能降耗和：吓境保护具有重大意义。     

30Mn(N80Q)水淬钢热处理基本特性的研究

测定了30Mn钢的CCT曲线和淬透性,研究表明,当冷却速度大于60℃/s,能得到50%以上的马氏体组织,淬透性能满足Φ245mm×13.84mm以下油井管的要求。该钢种在实验室条件下经调质处理,性能可以满足API5CT的要求。此外还测定了其热膨胀系数,为定径机孔型设计提供了依据。     

基于人工神经网络的P20钢热处理工艺

用BP人工神经网络及材料微观分析方法研究了热处理工艺对P20钢硬度的影响。结果表明,BP网络能根据淬火及回火温度精确预测P20钢热处理后的硬度;BP网络预测结果表明,P20钢经800～920℃淬火及530～650℃回火,在给定的淬火温度下,随回火温度的增加硬度急剧降低;在给定的回火温度下,随淬火温度的增加硬度略有增加。材料微观分析表明:这主要归因于回火温度升高造成的碳化物长大和α相的回复程度的加剧及淬火温度升高造成的碳及合金元素固溶量的增加。     

热处理技术与装备——原《国外金属热处理》

《热处理技术与装备》创刊于1980年，始终坚持先进性、科学性和实用性的办刊方针，是综合介绍国外热处理技术与装备的窗口和媒介。主要报道：先进热处理工艺、装备、检测技术，新型材料的研制、开发、应用，设备引进、消化吸收、改造及国产化，新技术推广应用，技术革新、技术改造，科学管理方面的成功经验，计算机应用，科技动态等。《热处理技术与装备》是机械及冶金行业科研院所、大专院校和工矿企业从事热处理的专家、学者、技术人员以及管理人员知识更新的有力工具和工作学习的良师益友。     

基于人工神经网络的铜合金形变热处理工艺和性能

利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习，采用改进的BP网络算法-Levenberg—Marquardt算法，建立了形变热处理工艺BP神经网络模型，得出了具有较高综合性能的最佳工艺参数：在80％变形量，450-480℃，2～5h形变热处理条件下，硬度和电导率分别可达HV150～157和74％～77％(IACS)。     

Cr15C3白口铸铁的CCT曲线及热处理工艺

应用Gleeble-1500热模拟试验机测定了Cr15C3白口铸铁的CCT曲线,研究了热处理工艺参数对Cr15C3白口铸铁组织性能的影响,得出了最佳热处理工艺曲线。     

人工神经网络在管理信息系统中的应用

提出了在管理信息系统（ＭＩＳ）中集成基于反向传输（ＢＰ）人工神经网络的专家系统,用以解决复杂的非线性预测问题和提高ＭＩＳ智能化水平。并以电力生产成本预测的实际问题为例,讨论了系统构成、网络选型、参数确定和相应的算法及算法改进等问题。     

冷却曲线计算机辅助分析原理及在金属铸造中的应用

冷却曲线汁算机辅助分析(CA-CCA)基于冷却曲线上的热变化,直接与铸件(试样)内发生的相变有关。因此,冷却曲线综括了它由之获得的特定铸件的凝固历程。根据分析实     

人工神经网络及其在铸造工业中的应用

近年来,国内外掀起了人工神经网络研究的新热潮。本文简要介绍了人工神经网络的特点、理论和应用研究以及它在铸造工业中的应用与研究价值。     

计算机在热处理领域中的应用

本文根据国内外有关文献提供的研究结果，总结了计算机在热处理领域的应用研究现状和成果，并提出了进一步研究方向。     

计算机技术在我国热处理工业领域的应用和发展

从６个方面综合论述了计算机和微电子技术在我国热处理工业领域的应用和发展。（１）计算机模拟技术;（２）ＣＡＤ技术;（３）过程控制技术和网络系统;（４）热处理计算机预测技术;（５）热处理数据库和专家系统;（６）智能热处理技术与计算机智能化仪表。     

人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用

基于人工神经网络基本理论，建立在成形模具表面激光强化中预测材料表面最高温度、强化效果的BP网络模型，借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台，将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练，利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合，实现激光加工工艺参数的优化，为实际生产和加工提供有效的依据。     

人工神经网络在钛合金领域的应用

概括了人工神经网络的学习机理以及运用较多的BP神经网络模型的BP算法原理,进一步综述了人工神经网络在钛合金材料高温变形行为研究、力学性能预测和相变规律等方面的应用情况。认为将人工神经网络技术应用于钛合金材料领域中,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期,对钛合金材料的研究具有很高的应用价值和深远的指导意义。     

人工神经网络在硼钢淬透性预测中的应用

根据收集和整理的实验数据，建立了硼钢的化学成分与其淬透性之间的非线性人工神经网络模型，用这种方法预测了一些硼钢的端淬值和淬透性曲线，并与用其它经验公式计算的结果进行了比较。结果表明：所建网络能较准确预测硼钢淬透性，这为研究硼钢淬透性提供了一种有效的方法。     

人工神经网络在拉深润滑油选择中的应用

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数润滑油参数进行了分析,描述了神经网络建模过程并提出了润滑油选择方案。神经网络预测计算结果与实际符合较好。     

人工神经网络控制在焊接中的研究应用

介绍了近些年来国外关于人工神经网络控制技术在焊接过程的自动化、智能化控制中的研究应用。     

A354合金热处理制度的人工神经网络模型

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.