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通过对某石化公司循环冷却水系统生产运行数据的分析,选取了对腐蚀速率影响较大的水质参数,借助神经网络良好的非线性能力,基于BP神经网络建立了腐蚀速率的预测模型.利用该模型对循环冷却水系统一定周期腐蚀速率的预测结果较好. 相似文献
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针对循环冷却水腐蚀预测参数选取中通常采用经验法,预测参数的选取无科学理论作为依据的问题,提出应用加权灰关联分析法对循环冷却水腐蚀预测参数进行选取。对现场采集的数据进行预处理,并应用灰色关联分析法进行了多因素灰色关联度分析。结果证明:各个观测点腐蚀预测参数和腐蚀程度的关联度大小顺序基本一致。 相似文献
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炼油厂冷却器的腐蚀有多种因素,循环冷却水的品质是关键因素之一,通过对设备腐蚀机理的分析,可以采取相应的对策,延长设备的使用寿命,降低运行费用,从而为企业间接地创造经济效益。 相似文献
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分析循环冷却水中铝及其合金设备的腐蚀原因,采用复合缓蚀剂、物理方法处理及工艺改进和加强现场管理等办法,阻止铝及其合金设备的腐蚀,保证生产装置的长周期稳定运行。 相似文献
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利用小波神经网络模型预测多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率。首先通过室内多相动态腐蚀实验,获得了不同工况条件下的挂片腐蚀速率,用于训练和检验小波神经网络预测模型,然后利用多因子方差分析研究了温度、压力、流率、硫化氢含量、二氧化碳含量、溶解氧含量、含水率、盐含量和pH对腐蚀速率的影响程度,实现了各因素的有效性筛选,最后在确定隐含层节点数基础上通过训练、测试建立起适宜的小波神经网络预测模型,并进一步验证了模型可靠性。结果表明:除了压力外,各因素对腐蚀速率均有十分显著的影响,属于有效输入信号。当隐含层节点数为17时,8-17-1型小波神经网络结构表现出良好的准确性和稳定性。利用Levenberg Marquardt优化算法对模型进行了反复训练,直至其均方根误差小于容许收敛误差限0.001,预测值与实际值近似呈线性关系,训练、测试阶段决定系数分别为0.9992、0.9967,相关性较高,模型预测值和验证值亦不存在显著差异。因此小波神经网络预测模型对多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率具有良好的预测能力。 相似文献
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工业循环冷却水腐蚀速率模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
循环冷却水在工业生产中占有很大比重,而腐蚀是循环冷却水系统中常见的水质故障,严重影响工业生产中设备的运行。通过对某石化公司水质数据的分析,选取对腐蚀速率影响较大的水质参数,凭借神经网络良好的非线性能力,基于NARX神经网络建立了腐蚀速率预测模型。利用该模型对循环冷却水系统腐蚀速率进行预测,结果较好,说明该模型可行,且具有良好的应用前景。 相似文献
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针对某滨海电厂一期现场取水口海水水质,采用静态腐蚀挂片试验对钛、双相不锈钢、塑料等材质进行了抗腐蚀性能对照试验分析;通过动态模拟试验,投加氧化性杀生剂液氯,在浓缩倍数为2.0、2.5以及在海水阻垢分散剂XD01浓度为20mg/L的条件下,对几种管材的抗腐蚀性能分别进行了研究与评价。试验结果表明钛管和双向不锈钢对海水的耐蚀性能良好。 相似文献
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循环冷却水处理缓蚀阻垢剂的绿色化学研究进程 总被引:4,自引:0,他引:4
简要综述了环境保护推动工业循环冷却水处理缓蚀阻垢剂向着绿色化学方向发展的进程,阐述了低磷及新型无磷循环冷却水配方的研究现状,并指出了今后的发展方向。 相似文献