基于GA_Elman神经网络的长输管道泄漏检测方法

为提高长输管道泄漏检测的准确率,提出基于GA＿Elman神经网络的管道泄漏检测方法,该方法通过使用遗传算法（GA）对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷,而且提高了Elman神经网络的预测精度。实验证明该方法可用于管道泄漏检测,其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型,预测精度96.9%。     

基于神经网络的注塑制品表面缺陷自动识别方法的研究

将基于误差反向传播算法(BP)的神经网络引入到注塑制品表面缺陷的自动识别.介绍了如何选择合适的BP神经网络,包括网络层数的选取、学习算法的选取等.最后分别利用90组样本对BP神经网络进行训练和仿真,得到制品表面缺陷的平均识别率达84.44％,说明利用BP神经网络对于注塑制品表面缺陷进行识别是可行的.     

海底管道内检测验证评价技术研究

本文提出一套理论和方法,包括缺陷设计、加工、标定、内检测实施,最终对管道漏磁内检测器的检测识别率、特征识别率、缺陷精度、定位精度等性能指标进行验证评价,得出器具的验证评价结果,以便更好地指导海底管道内检测工程实际应用。     

BP神经网络在城市燃气管道剩余寿命预测优化

针对城市燃气管道布局复杂、影响因素众多的特点,作者提出基于BP神经网络模型的统计模型对城市燃气管道进行剩余寿命预测,用差值模型修正BP神经网络模型预测值。实验结果表明:针对城市燃气管道剩余寿命的预测,BP神经网络模型的统计模型具有很好的预测能力和较佳的推广能力,验证了构建的基于BP神经网络的时间序列预测模型的有效性和普遍适用性。     

基于BP神经网络的人脸图像识别算法比较研究

人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库。通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效果好。     

基于BP神经网络的油气管道振动检测系统

为了及时对管道振动入侵信号进行分析和识别，采用LabVIEW和Matlab联合编程的方式，开发了管道振动检测系统。首先以长输管道模拟实验装置系统试验数据为基础，模拟试验不同振动工况下的信号，后通过Matlab程序对信号进行去噪、特征提取和模式识别处理，最终获得管道振动检测系统。通过实验对比，经去噪和特征选择后的信号在BP神经网络识别中的速度和精度两方面的性能表现均优于未经去噪和特征选择的信号。采用BP神经网络进行模式识别，较SVM具有更高的识别准确率。该系统能够准确识别管道振动信号，报警正确率达95%，拥有良好的检测可靠性，符合未来管道的智能化发展道路。     

基于Sigmoid函数参数调整的双隐层BP神经网络的板形预测

提出一种改进的BP神经网络处理板形缺陷数据的方法,建立双隐层BP神经网络模型,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节。将其应用到冷轧的板形缺陷识别中,与利用Levenberg-Marquardt规则训练的BP神经网络预测结果作对比,表明该方法不仅有效地减少双隐层BP网络的学习时间,同时改善了网络的泛化能力,有利于板形缺陷在线识别。     

基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究

通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断。     

管道电磁探伤技术研究及展望

介绍了电磁探伤中的漏磁检测系统及其检测原理和基本结构,定性分析了管道缺陷外形尺寸与形状对漏磁场的影响规律,为漏磁检测缺陷信号研究和实际检测工作提供参考。提出了应用有限元技术、小波消噪、神经网络及多传感器数据融合技术等对管道漏磁检测信号进行处理的方法,指出了漏磁检测需要进一步研究的内容。     

基于改进遗传算法的BP神经网络手写数字识别

手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,一般采用神经网络,其中较为突出的是BP神经网络,但BP算法易陷入误差局部最小产生振荡且训练速度慢,通常先采用优化算法对其结构进行优化。为此,在分析GA-BP算法原理的基础上,提出对GA算法的相应算子中交叉和变异概率进行改进的方法,并用改进的GA算法优化BP神经网络的连接权值和阈值。以手写体数字识别为对象进行实验,结果表明：该方法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性,大大提高了BP神经网络的学习速度和识别率。     

钴基催化剂上氢解反应的研究

制备了一系列不同金属含量的Co/SiO2加氢催化剂,考察了催化剂非原位还原条件、进料空速、氢分压变化对其氢解反应影响。结果发现,钴基催化剂在非原位还原后进行反应时有氢解反应伴随发生。催化剂上金属含量越高、还原温度升高和还原时间延长,氢解反应越明显;较高的进料空速及较高的氢分压有助于抑制氢解反应的发生。     

基于环糊精的纳米功能组装体的研究进展

通过分子自组装形成稳定和结构可控的材料是现在功能材料学、生物学的焦点,构筑纳米尺寸的功能性分子自组装体更是接近生命现象和过程的本质。基于环糊精的超分子组装以其选择性、可调控性和生物相容性等优势引起了广泛关注。本文就近十年来基于环糊精的纳米尺寸的功能组装体的研究进展进行简要综述,包括修饰环糊精的软连接自组装,环糊精轮烷、聚轮烷、纳米线、纳米管、纳米笼的设计、构筑及其更高级组装,以及环糊精与纳米粒子的分子组装和基于环糊精的分子机器。     

Studies on oxidative dehydrogenation of n-butane on bismuth molybdate on alumina

Oslefins and diolefins are important intermediates in the petrochemical industry and the future promises a further substantial increase in demand. While several catalysts have been formulated in the past for the abstraction of hydrogen from butenes and propylene, these catalysts are inefficient in the abstraction of first hydrogen from butane. Bismuth molybdates (β and γ-phases) containing iron oxide and supported on alumina are used as catalysts in the present investigation on the oxidative dehydrogenation of n-butane. Effects of catalyst content, temperature and oxygen: n-butane ratio on conversion and selectivity to butadiene and (C₄H₈ + C₄H₆) are studied in the following ranges of experimental conditions: β-bismuth molybdate/100 mol support I(K), 3–9; γ-bismuth molybdate/100 mol support I(K), 5-20; temperature, 400–500°C; O₂: butane ratio, 0.6:1.7.     

Micro-viscometer based on electrowetting on dielectric

A viscometer used to measure the viscosity of 10 μl of a liquid, must be miniaturized down, and the liquid velocity gradient in the channel used to determine the viscosity coefficient. Two major factors that affect the liquid velocity are the mechanical forces exerted by the mechanical motors and electromagnetic forces. In this study, electrowetting on dielectric (EWOD) is adopted to drive liquids. Variously sized electrodes on a chip, and two shapes of channel are employed to measure the velocity gradient to determine the viscosity coefficient. The device is fabricated by microelectromechanical system (MEMS) technology. The dielectric layer used in EWOD has a high dielectric constant, BST (Ba_0.7Sr_0.3TiO₃), to reduce the required applied voltage; its surface is coated with hydrophobic polymer, polytetrafluoro-ethylene (PTFE, Teflon^® AF DuPont). Experimental results demonstrate that liquids can be pulled at 660 μm/s in linear channels by applying a voltage of 15 V.     

漆酶用于木质纤维板结合的研究

研究了温度和pH值对漆酶酶活以及漆酶处理纤维压制纤维板性能的影响。结果表明,pH较低、温度较高时漆酶酶活较高,压制的纤维板强度性能较好。但温度太高(60～80℃),延长加热时间,漆酶稳定性变差,酶活明显降低,压制纤维板的强度下降。     

表面活性剂对钙指示剂影响的研究

由于钙指示剂（又称NN指示剂）的水溶液不稳定,通常将其配制成固体指示剂使用,但是存在着生成的络合物不够稳定、终点变色不敏锐、准确度不高等问题。研究了固体钙指示剂的最佳使用条件,以及表面活性剂对钙指示剂稳定性、灵敏度的影响等问题。实验结果表明：固体钙指示剂的最佳配比是钙指示剂与氯化钠的质量比为1∶100、液体钙指示剂中钙指示剂-十二烷基硫酸钠,以及钙指示剂-乳化剂OP-10-苦味酸效果最佳,终点变色更加敏锐,精密度以及准确度都有显著提高,体系稳定性好。     

工艺参数对沉降斑影响的实验研究

采用实验方法考察工艺参数对沉降斑的影响。基于一个带凸台的平板模具,采用L27(313)正交矩阵进行实验,研究了几何尺寸、熔体温度、注射时间、保压压力及保压时间对厚度突变处沉降斑形成的影响,同时还考虑了熔体温度和注射时间以及保压压力和注射时间之间的交互作用影响;通过性噪比分析和F检验优化成型工艺条件并对工艺参数的影响进行显著性分析。结果表明,对于厚度突变的平板制品,厚度突变的程度对其沉降斑形成的影响最大,其次为熔体温度,保压压力,保压时间等;采取减小厚度变化,降低熔体温度或增加保压压力和保压时间等措施,可以减小厚度突变处沉降斑,从而减少其对外观质量的影响;因素之间的交互作用对制品沉降斑的形成有一定的影响,熔体温度B和注射时间C之间的交互作用影响较为明显,而保压压力D和注射时间C之间的交互作用对该质量指标的影响最小,可以并入误差。     

株洲化工集团管理改革经验探讨

探讨了株化集团在企业管理及改革等方面的经验。该公司为适应市场经济的变革制订了科学的发展规划、思路和目标;确定了目标管理实施方案和各项制度;强化销售工作和质量管理,加大科技投入,加强科技创新活动;理顺各种关系,做好各项有关工作,使企业的经济效益和对社会的贡献逐年增大。     

基于四氢呋喃聚醚聚氨酯弹性体力学性能的研究

以四氢呋喃聚醚（PTMG）、二异氰酸酯（TDI、或MDI）和扩链剂（MOCA、或BDO）为原料,制备了浇注型和热塑型聚氨酯弹性体。研究了预聚体的NCO基质量份、PTMG的分子量和硬段质量份数对PU弹性体力学性能的影响。结果表明：PU弹性体的硬度和模量随NCO含量和硬段质量份数增加而增加。逐渐提高PTMG的分子量,PU弹性 的拉伸强度降低,而拉断伸长率增加。2000分子量的PTMG－PU弹性体的冲击弹性比1000分子量的PTMG－PU好。     

轮胎滑水特性的CFD分析

以205/50R16子午线轮胎为研究对象,建立带有纵向花纹沟的轮胎有限元模型(FEM)和计算流体动力学(CFD)模型。基于流固耦合的FEM模拟轮胎滑水产生的过程,采用重整规化群和流体体积组分方法的CFD模型得到轮胎接地区域内的水膜流场分布。两种模型计算结果对比表明,CFD模型能够用来分析胎面微花纹沟内流体流动特性。随着水膜厚度的增大,轮胎受到的流体压力也变大,容易出现滑水现象。