建立PNN-HP-ENN-LSSVM模型预测钢铁企业高炉煤气发生量

针对钢铁企业高炉煤气发生量机理模型难以对发生量进行精确预测的问题,通过分析高炉煤气发生量特点,按不同工况利用概率神经网络(PNN)对高炉煤气发生量进行分类,依据分类结果并结合HP滤波、Elman神经网络(ENN)、最小二乘支持向量机(LSSVM)各自的性质,建立了PNN-HP-ENN-LSSVM模型,对高炉煤气的发生量进行分类预测,并用企业实际数据验证. 结果表明,随机抽取多组测试结果中的2组,1#高炉80个点、2#高炉60个点的分类准确率分别为95%和93%,模型预测平均相对误差分别为1.0%和1.1%,适合高炉煤气发生量预测. Wilcoxon符号秩检验也验证了所提建模方法的有效性.     

浅谈高炉煤气柜在转炉煤气平衡中的高效利用

通过对现有两座煤气贮气柜等有关设备进行改造,将高炉煤气柜综合利用,使其也可贮存转炉煤气,从而提高了设备使用率,增大了煤气综合利用率,创造了很好的经济效益和社会效益。     

高炉煤气除尘系统煤气洗涤水处理的研究与应用

高炉煤气除尘系统由湿法改造为干法除尘工艺后,降低了煤气洗涤水中悬浮物的含量及其颗粒的粒度,导致洗涤水中悬浮物沉降困难,沉淀池出水悬浮物超标,泥浆无法正常脱泥。在已有设备不变的情况下,通过改变化学助剂的使用,使洗涤水水质有了很好的改善,解决了污水脱泥的问题,满足了生产的需要。     

溶液除湿技术在高炉煤气中的应用

依据溶液除湿在民用领域的使用效果,将溶液除湿应用到高炉煤气除湿中,单机脱水装置将某钢铁厂中高炉煤气的含水量从60g/m~3降低到20g/m~3,有效提高了高炉煤气的热值,降低了对管道和设备的腐蚀,延长了设备的使用寿命。     

分解炉改烧高炉煤气的可行性研究

简要分析了1200t/d水泥熟料分解炉的特征和喷煤情况,详细分析比较了烟煤和高炉煤气在分解炉的燃烧情况,探讨了在分解炉燃烧高炉煤气的可行性,认为对现有分解炉进行适当的改造,即可满足燃烧高炉煤气的要求.     

高炉煤气泄漏扩散过程及中毒事故的风险分析

高炉煤气的主要危险有害因素是中毒、火灾爆炸.基于伤害(或破坏)范围定量评价方法[1-2],利用计算流体力学方法与安全系统科学的相关理论,数值分析了高炉煤气在储运中发生的泄漏扩散过程及随后可能发生的一氧化碳中毒事故,确定了中毒的伤害范围及对人的损伤情况,为煤气储运的安全分析提供参考.     

高炉煤气加热的粗苯管式炉的改进

管式炉是粗苯蒸馏的加热设备,湘钢炼铁厂的粗苯管式炉设计为高炉煤气加热。通过分析管式炉燃烧系统存在的熄火、放炮等问题产生的原因,对粗苯管式炉的煤气火嘴、煤气管道等进行改进,消除了安全隐患,提高了管式炉炉温,为粗苯的生产安全与稳定提供了重要保障。     

一种新型融合离群点的稳态检测方法

针对带有离群点的数据稳态检测,采用分布图法对离群点进行剔除;为了保持数据的完整性,提出用灰色预测值替代离群点值;最后用3δ法则进行稳态检验。如此,数据的稳态与非稳态便会区分开来。与现有稳态检测方法相比,分布图法快速有效地克服了离群点对稳态检测结果不准确的影响,降低了过程中个别异常数据带来的误诊率;灰色预测方法使离群点的替代值更贴近真实值,从而得到的过程数据比现有方法得到的数据更可靠。仿真结果证实了该方法的有效性和优越性。     

一种改进的动态数据校正离群值检测法

Data reconciliation technology can decrease the level of corruption of process data due to measurement noise, but the presence of outliers caused by process peaks or unmeasured disturbances will smear the reconciled results. Based on the analysis of limitation of conventional outlier detection algorithms, a modified outlier detection method in dynamic data reconciliation （DDR） is proposed in this paper. In the modified method, the outliers of each variable are distinguished individually and the weight is modified accordingly. Therefore, the modified method can use more information of normal data, and can efficiently decrease the effect of outliers. Simulation of a continuous stirred tank reactor （CSTR） process verifies the effectiveness of the proposed algorithm.     

钢铁材料化学分析工作中引起分析数据不准确的原因

根据个人多年来的工作体会,针对在钢铁材料化学分析过程中,探讨了导致分析数据不准确的一些原因。     

基于马氏距离局部离群因子方法的复杂化工过程故障检测

为了满足实际的生产需要,复杂化工过程往往包含多个运行模态。同时过程的复杂性使得同一模态下的数据分布是一种高斯分布和非高斯分布混合存在的不确定情况。数据的多模态分布特性以及同一模态下数据分布的不确定性使得传统多元统计监控(MSPM)方法很难给出令人满意的结果。针对这一问题,本文提出一种新的马氏距离局部离群因子(MDLOF)方法进行故障检测。通过利用马氏距离挖掘变量局部结构中包含的有用信息,并对样本的邻域密度加以考虑,形成对数据分布具有鲁棒性的基于密度的监控指标。最后通过数值仿真例子及Tennessee Eastman过程验证其有效性。     

环缝洗涤工艺在本钢高炉煤气除尘中的应用

阐述了PW公司高炉煤气环缝洗涤工艺,介绍了技术、设备和备件的引进范围,简述了生产中遇到的问题,探讨了解决办法和今后新建项目应注意的问题.     

一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法

提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部近邻标准化矩阵,运用K-means算法进行模态聚类,使用局部离群因子方法确定第一控制限,并剔除离群样本。最后,对各个模态建立MPCA模型并确定第二控制限。根据各个模态控制限的匹配系数计算统一的统计量和控制限,在统一的控制限下进行多模态故障检测。将提出方法应用于半导体工业过程,仿真结果表明,与传统的故障检测算法相比,本文算法提高了故障检测率,验证了该方法的有效性。     

钢铁工业废水治理综述

文章介绍了钢铁工业废水的种类及治理方法,对其中的典型废水的治理方法进行了详细论述并举实例论证。最后总结了钢铁工业废水的治理技术对策。     

丁烷氧化反应器装置数据分析与优化

基于丁烷氧化反应器的实际装置数据,经预处理后,采用主成分分析进行数据挖掘。结果表明,可利用该方法来筛选及判断异常数据点,从而可用于反应器状态的实时诊断和预警,同时对反应器输入和输出参数之间的相关性进行分析,理解和把握参数之间的变化特征,发现丁烷转化率与反应器出口的CO/CO2比值呈负相关,体现主反应和副反应的选择性问题,从而可用于指导反应器操作优化等。     

中水处理技术在钢铁工业中的应用

为了使每吨钢的耗水量和新水的取用量有所下降,需要采用适当的水处理技术来高效地利用处理后的废水。因此,对处理后的钢铁中水的水质进行检测分析,还给出回用循环水的技术措施,以期提供参考。     

一种用于显著误差检测与数据校正的NT-MT组合算法

An NT-MT combined method based on nodal test （NT） and measurement test （MT） is developed for gross error detection and data reconciliation for industrial application. The NT-MT combined method makes use of both NT and MT tests and this combination helps to overcome the defects in the respective methods. It also avoids any artificial manipulation and eliminates the huge combinatorial problem that is created in the combined method based on the nodal test in the case of more than one gross error for a large process system. Serial compensation strategy is also used to avoid the decrease of the coefficient matrix rank during the computation of the proposed method. Simulation results show that the proposed method is very effective and possesses good performance.