基于IAFSA优化LS-SVM的变压器故障识别研究

为快速、准确识别变压器在运行过程中出现的不同故障,文章运用改进人工鱼群(IAFSA)对最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的参数进行优化,并提出了一种新的变压器故障识别方法。首先,利用加权平均方法与调整函数对人工鱼群算法进行改进,并运用改进人工鱼群算法对最小二乘法支持向量机算法的惩罚因子与核函数进行优化,提高诊断模型的识别精度;其次,对变压器不同故障样本数据进行分析;最后与实际故障参数对比,验证该方法的准确性、可靠性。研究表明,基于改进人工鱼群算法优化LS-SVM的变压器故障识别方法可准确地识别变压器在运行过程中出现的故障,为变压器工作状态监测提供新的思路。     

基于田口法的Al-Mg-Si系铝合金FSW工艺参数优化

采用田口法对Al-Mg-Si系铝合金搅拌摩擦焊接试验进行工艺参数优化。以接头的抗拉强度作为评价标准,分析了搅拌头转速、焊接速度和下压量对焊接接头抗拉强度的影响。基于反映质量指标波动的信噪比获得最优的工艺参数组合,并进行试验确认。结果表明,各工艺参数对接头抗拉强度的影响程度差异很大,下压量是影响接头抗拉强度的主导因素,其次是焊速,最后是转速。优化后的参数组合为转速1500 r/min、焊速400 mm/min和下压量0.2 mm。     

基于迭代LS-SVM生物氧化提金预处理工艺参数优化算法的研究

支持向量机(SVM)是一种新的具有优越特性的机器学习算法、最小二乘法支持向量机(LS-SVM)是SVM的一种改进算法,但是直接利用常规的LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数优化存在着一些问题。通过引入迭代算法和LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数离线数据进行参数预测相结合完成工艺参数的优化,此方法计算量相对较小,易于掌握,为企业生产提供了一个相对可靠的理论支持。     

响应面方法在奥氏体不锈钢与铜合金异种材料摩擦焊接头的抗拉强度最大化和界面硬度最小化中的应用

在奥氏体不锈钢与铜合金异种材料摩擦焊接过程中,采用响应面方法优化摩擦焊接工艺参数,以获得抗拉强度最大和界面硬度最小的焊接接头。采用三因素、五水平中心复合正交矩阵来确定实验条件。得到20个焊接接头,测定了焊接接头的抗拉强度和界面硬度。采用方差分析(ANOVA)方法来确定起显著作用的、主要的及相互作用的参数,使用回归分析得到经验关系模型。用设计专家软件构造响应图和等高线图来优化摩擦焊接工艺参数。用得到的经验关系模型可以有效地预测焊接接头的抗拉强度和界面硬度,其置信水平达95%。从形成的等高线图可以得到所需的摩擦焊接的最佳条件。     

基于LASSO-WOA-LSSVM的海洋管线外腐蚀速率预测

目的 构建海洋管线外腐蚀速率预测模型,提高海底油气管线外腐蚀速率预测的准确性.方法 建立基于套索(LASSO)回归和鲸鱼优化算法(WOA)的最小二乘支持向量机(LSSVM)腐蚀速率预测模型,采用LASSO回归方法对指标进行筛选,提取海洋管线腐蚀的主要影响因素.应用最小二乘支持向量机算法建立海洋管线外腐蚀速率预测模型,并使用鲸鱼优化算法对模型参数进行优化,避免了参数取值对模型回归性能的影响.以海洋挂片实验为例,通过MATLAB进行模拟仿真,分析验证模型预测结果,并将预测结果与其他模型进行对比分析.结果 LASSO回归算法筛选得到影响腐蚀速率的主要因素为:温度、溶解氧含量、pH值.采用WOA-LSSVM模型所预测的结果与实际值较为吻合,其平均相对误差为2.23％,均方根误差(RMSE)为0.3248,决定系数R2达到0.9708,均优于其他两种模型.结论 基于LASSO回归和鲸鱼优化算法的最小二乘支持向量机预测模型具有更优的泛化能力和预测精度,为海底管道腐蚀研究工作提供了新思路,也为海洋油气输送系统的结构安全与风险防范提供了参考.     

基于LS-SVM的铜铬合金挤压加工挤压力预测

提出一种最小二乘支持向量机的Cu-0.75Cr铜合金反挤压力预测新模型.以断面缩减率、凸模锥角和挤压温度这3个主要工艺参数作为影响因素,以反挤压过程的挤压力为影响对象,通过最小二乘支持向量机模型建立影响因素和影响对象之间的复杂非线性关系.以正交实验数据为样本对模型进行训练,用训练好的模型预测在一定反挤压条件下Cu-0.75Cr铜合金的挤压力.结果表明:该模型不仅预测精度和处理速度大大高于人工神经网络预测模型,而且建模速度也比标准支持向量机快,实际预测误差小于3%.     

硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分软测量

针对硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分检测难的问题,提出一种基于自适应差分进化(ADE)优化的约减最小二乘支持向量机(RLSSVM)软测量模型。该模型以硅锰合金熔炼过程的工况参数为实测数据集,首先通过斯密特正交变换获取高维特征空间核矩阵的基,然后利用Direct Kernel PLS回归计算得到约减最小二乘支持向量机软测量模型,并以最小化训练样本的均方差为目标函数,用自适应差分进化算法优化最小二乘支持向量机的核参数和正则化参数,将此模型应用于30 MW硅锰合金埋弧冶炼过程炉渣成分测量。结果表明:ADE-RLSSVM模型测量值与实际值的最大相对误差为7.3%,运行时间为21 min。     

基于LibSVM激光透射焊接聚碳酸酯的工艺参数优化

选用透明聚碳酸酯(PC)作为试验对象,铝粉碳粉混合物作为吸收剂,采用支持向量机算法对激光透射焊接聚碳酸酯试验数据进行回归分析,获得理论最优焊接工艺参数.首先,采用曲面响应法进行试验方案规划,获得焊接质量与焊接工艺相关性模型;其次,采用LibSVM支持向量机对与焊接工艺参数(激光功率、吸收剂配比、焊接速度、表面粗糙度)进...     

采用混合智能方法评估球墨铸铁摩擦焊接接头的抗拉强度(英文)

采用混合智能方法评价球墨铸铁的最佳摩擦焊接工艺参数。在自动循环中使用支持向量回归(SVR)、遗传算法(GA)和帝国竞争算法(ICA)优化焊接工艺参数。该方法被用来确定焊接工艺参数,得到了理想的球墨铸铁摩擦焊接抗拉强度。在加热力40kN,加热时间300s,顶锻压力10.12kN条件下,使用SVR加上GA方法得到了最高抗拉强度为256.93MPa。将摩擦焊接样品进行拉伸强度测试,并比较了采用混合智能方法得到的优化值与实验结果。结果表明,混合智能方法可以使ZT14型摩擦焊机拉伸强度从211MPa增加到258MPa。     

基于田口法的高硅铝合金超高旋转速度搅拌摩擦焊接工艺优化

超高旋转速度搅拌摩擦焊借助超高旋转速度摩擦热量实现了薄板高硅铝合金的连接,这一方法大大降低了搅拌摩擦焊接的轴向力,减小了焊接变形,对焊接薄板铝合金具有独特的优势。文中以焊缝成形质量和焊接接头抗拉强度作为响应值,基于田口法对影响焊接质量的主要焊接工艺参数(旋转速度、焊接速度和下压量)进行试验设计,优化高硅铝合金超高旋转速度搅拌摩擦焊工艺。结果表明,焊接速度和下压量是显著影响因素,最优焊接工艺参数焊接速度为60 cm/min,旋转速度为14 000 r/min,下压量为1.8 mm。这一工艺条件下高硅铝合金超高旋转速度搅拌摩擦焊接接头的最大抗拉强度为129 MPa,达到母材高硅铝合金抗拉强度的97%。     

抽油杆用非调质钢摩擦焊的组织与力学性能

以材料型超高强度抽油杆用钢FG - 2 0为研究对象 ,进行了摩擦焊工艺参数与接头力学性能关系的研究和探讨。以便为采用摩擦焊工艺生产制造超高强度抽油杆提供理论依据和实用工艺参数。试验采用正交试验结合相关力学性能评定和组织分析 ,确定了摩擦焊主要工艺参数的适用范围和优化方向。结果表明 ,由于FG - 2 0钢强度高 ,与其它钢材比较 ,应采用较小的摩擦工进速度和较大的顶锻压力 ;另外 ,对于FG -2 0钢 ,由于摩擦焊过程中 ,热影响区组织性能发生变化 ,因此采用焊后局部回火处理用以改善接头力学性能是非常必要的。     

铝合金无减薄搅拌摩擦焊工艺优化及特征分析

为提高无减薄搅拌摩擦焊接头力学性能,基于响应面法对参数进行优化,建立了响应面模型,并对模型进行回归分析. 结果表明,无减薄搅拌摩擦焊是成形优良的焊接工艺,而且焊接参数对接头拉伸性能影响明显,其中主轴转速及焊接速度对其影响更为显著. 在无缺陷条件下,提高主轴转速的同时选取适中的焊接速度,以得到性能更优的焊接接头. 焊接参数为主轴转速1 000 r/min,焊接速度200 mm/min、轴肩下压量0.25 mm时,接头的抗拉强度最大为363 MPa,为母材的94.3%,断后伸长率11.2%. 而且相比于常规搅拌摩擦焊,无减薄搅拌摩擦焊在厚度方向上的性能更加均匀.     

超硬铝合金搅拌摩擦焊全局动态鲁棒控制技术

针对7075超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔等焊接接头软化问题,建立基于搅拌摩擦焊接工艺参数变化与焊接接头强度间的动态鲁棒控制关系. 根据全局运动与焊接强度参数间的非线性关系,建立搅拌针运动动态鲁棒控制模型,对焊接接头的断后伸长率、抗拉强度、硬度等物理参数进行计算. 建立未来时刻焊接过程工艺参数的鲁棒动态进化优化模型,实现工艺参数实时优化控制. 根据模型进行的一系列焊接接头强度试验结果,该模型的预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值.     

6061-T6铝合金中空薄壁型材双轴肩搅拌摩擦焊工具设计与工艺分析

基于双轴肩搅拌摩擦焊热输入的理论分析,建立了焊接工具结构尺寸特征值与待焊工件厚度之间的工程模型.利用该工程模型,设计并优化得到适用于厚度为2.5 mm的6061-T6铝合金薄板的双轴肩搅拌摩擦焊工具.使用该工具对中空薄壁型材进行焊接,并对焊接工艺参数进行优化. 结果表明,当焊接工具转速为1 000 r/min、焊接速度为600 mm/min时,可以得到综合力学性能最佳的焊接接头,其中正面焊缝焊接接头抗拉强度可达231 MPa,为母材抗拉强度的77%,弯曲角度达180°;反面焊缝焊接接头抗拉强度可达226 MPa,为母材抗拉强度的76%,弯曲角度达180°.     

A Comparative Study of Artificial Neural Network and Response Surface Methodology for Optimization of Friction Welding of Incoloy 800 H

This article deals with the optimization of process parameters for friction welding of Incoloy 800 H rod and compares the results obtained by response surface methodology(RSM) and artificial neural network(ANN).The experiments were carried out on the basis of a five-level,four-variable central composite design.The output parameters were the tensile strength and burn-off length(BOL).They were considered as a function of four independent input variables,namely heating pressure(HP),heating time,upsetting pressure(UP),and upsetting time.The RSM results showed that the quadratic polynomial model depicted the interconnection between individual element and response.For optimizing the process parameters,ANN analysis was used,and the optimal configuration of the ANN model was found to be 4–9–2.For modeling aspect,a requisite trained multilayer perceptron neural network was rooted,and a quick propagation training algorithm was used to train ANN.The purpose of optimization was to decide the maximum tensile strength and minimum burn-off length of the welded joint which was done by varying the friction welding process variables.The order of importance of input parameters for friction welding of Incoloy 800 H was HP [ UP [ N [ BOL.After predicting the model using RSM and ANN,a comparison was made for predicting the effectiveness of two methodologies.By analyzing the results,it was observed that as compared to RSM,ANN model was more specific.     

基于神经网络的搅拌摩擦焊接头质量预测系统研究

通过正交试验在不同的试验参数下对铜-铜进行搅拌摩擦焊接得到覆盖面较广的试验数据．形成神经网络质量预测体系的训练样本。以搅拌摩擦焊的工艺参数(旋转速度、横向速度、压力)作为神经网络的输入，以焊接接头的拉仲强度或接头优异性(1接头质量合格、O为接头质量不合格)为神经网络的输出，用剔除畸变样本后的试验样本对人工神经网络进行训练，然后用训练好的网络对搅拌摩擦焊接头质量进行预测。利用MATLAB语言编制用户界面，并建立了搅拌摩擦焊的人工神经网络预测系统，实现了对工艺参数的优化。     

7A52铝合金搅拌摩擦焊工艺优化

接头强度是搅拌摩擦焊接头性能的一个重要指标,通过搅拌头旋转频率、焊接速度和轴肩下压量等焊接工艺参数的不同组合制备了35个7A52焊接试板,对试板进行拉伸试验检测了接头的抗拉强度,建立并分析了焊接接头抗拉强度与焊接工艺参数之间的回归模型,搅拌头旋转频率n,焊接速度v和轴肩下压量d<,ta>单独变化时,接头抗拉强度都有峰值...     

基于SPA的6061铝合金脉冲激光焊接工艺参数优化

以激光峰值功率、焊接速度、脉冲宽度、离焦量为优化工艺参数，以焊接接头的抗拉强度、断后伸长率、焊缝熔深、焊缝宽度为综合优化工艺目标，运用正交试验与集对分析相结合的方法对6061铝合金脉冲激光焊接工艺进行了多目标优化. 通过正交试验获得数据样本，利用集对分析法对数据分析以实现工艺参数的优化. 首先确定单工艺目标与理想解的同一度、对立度、贴近度，然后以单工艺目标贴近度的权重和表示综合工艺目标的贴近度. 最后根据不同工艺参数、不同工艺水平的综合工艺目标的平均贴近度确定最佳工艺. 优化结果为:激光功率3.5 kW、焊接速度2.4 m/min、脉冲宽度4.0 ms、离焦量-1 mm.     

Process parameters optimization for friction stir welding of RDE-40 aluminium alloy using Taguchi technique

Taguchi approach was applied to determine the most influential control factors which will yield better tensile strength of the joints of friction stir welded RDE-40 aluminium alloy. In order to evaluate the effect of process parameters such as tool rotational speed, traverse speed and axial force on tensile strength of friction stir welded RDE-40 aluminium alloy, Taguchi parametric design and optimization approach was used. Through the Taguchi parametric design approach, the optimum levels of process parameters were determined. The results indicate that the rotational speed, welding speed and axial force are the significant parameters in deciding the tensile strength of the joint. The predicted optimal value of tensile strength of friction stir welded RDE-40 aluminium alloy is 303 MPa. The results were confirmed by further experiments.