OFDM系统中一种低复杂度的信道估计算法

提出一种适用于正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的低复杂度信道时域响应估计算法.在发送端,算法基于最小均方误差(Mean-square error,MSE)准则以及给定的导频分布对导频功率及相位进行设计;在接收端,算法直接对接收到的导频符号进行求和,通过对求和结果进行简单加权后得到信道时域响应的估计.由于该算法在估计信道时只需进行很少量的复数乘法运算,因此接收端的计算复杂度非常低.理论分析与仿真结果表明,当信道时不变或慢时变时,该算法具有较小的估计均方误差.     

OFDM系统中信道估计的研究

正交频分复用（OFDM）用于第四代移动通信系统,而OFDM的信道估计是一项关键技术。总结了基于导频辅助的信道估计常用算法,研究了LS、MMSE和改进的LMMSE算法的原理及其在OFDM信道估计中的应用。结合仿真对信道估计算法进行了分析与讨论。结果表明正交频分复用系统性能的提高是以系统的复杂度为代价的。     

一种基于ZCZ序列的OFDM信道估计

提出了一种基于ZCZ序列的OFDM信道估计方法,该方法是基于隐训练序列的信道估计方法的一个特例。与传统的基于训练序列的估计方法不同,隐训练序列不占用单独的时隙,而是周期性地叠加在数据序列上,这虽然引起了一定的发送能量损耗,但大大提高了信息速率。该估计方法利用了接收数据的一阶统计特性,具有实现简单的优点,与传统的基于训练序列的方法相比,提高了频谱利用率。由于ZCZ序列的平衡性,该方法不受直流偏移的影响,这大大改善了传统的基于隐训练序列的信道估计性能。给出了信道估计算法,并对估计误差进行了分析。     

基于前导的OFDM系统信道估计及FPGA实现

在分析了802.11a WLAN系统发送与接收机模型基础上,提出了基于前导的OFDM的信道估计与均衡及FPGA实现的方案,其中包括信道的估计与补偿。方案中的各电路模块使用Verilog HDL语言编写,并在Xilinx的编程软件Vivado 14.2下进行编译、仿真与综合。仿真结果表明:电路系统各模块运行良好,能够对信道进行估计与补偿,符合设计要求。     

OFDM水声通信信道估计技术研究

水声信道是一种极其复杂多变的时—空—频变信道,其信道窄、强多径干扰、信号起伏衰落严重,一直是水下信息可靠高速传输的主要障碍。正交频分复用(OFDM)是近年来数字通信中流行的一种并行传输新技术,其核心思想是将整个可用频带分割成多个正交子信道,将待传输的高速串行码流并行地调制在这些子信道载波上。主要研究利用三种不同的导频图案对OFDM水声通信信道进行估计,并通过仿真的方式来分析不同导频图案下信道估计的性能。     

一种OFDM系统最大似然信道估计的改进算法

针对传统的信道估计算法中算法性能与复杂度的矛盾,研究了一种低复杂度的最大似然信道估计算法。仿真结果表明,该算法与传统的信道估计算法相比较,具有较低的复杂度和较好的估计性能。     

OFDM系统的信道估计与检测方法研究

为保证通信的可靠性与有效性,掌握正交频分复用(OFDM)系统的信道状态信息(CSI)是很必要的。本文在基于导频的OFDM信道估计的基础上,提出检测时变信道的新方法。验证结果表明,该方法通过寻找合适的评价信道变化的参量,可以有效衡量信道的变化状态。     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

一种适用于DVB-T/H系统的自适应信道估计算法

提出了一种基于导频的自适应信道估计算法,该算法在最小平方误差(LS)算法的基础上采用两维插值方法估计出无线信道的频率响应:在时域上进行线性插值,在频域上根据系统软判决信噪比自适应地进行线性插值或维纳滤波插值。在地面数字视频广播(DVB-T)系统中的仿真结果表明,该算法具有较高的性能,而且在信噪比较高的情况下,它的复杂度很低,可以进一步应用于手持数字视频广播(DVB-H)系统中。     

MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究

MB-OFDM UWB系统采用相干解调的方式,因此在接收机内必须要实施信道估计,获得所有子载波的参考相位和幅值,从而可以恢复原始数据比特.在典型的UWB室内信道模型下,分析了基于块状训练序列的信道估计算法.然后结合MB-OFDM UWB系统中时频编码的特性,先对LS估计结果在频域内求平均,然后再进行DFT变换域估计,就可以得到改进的DFT信道估计算法.Simulink仿真结果表明该算法比LS和基于DFF变换域的算法估计效果都要好,同时具有结构简单,复杂度低等特点.     

基于卷积神经网络的OFDM-UWB信道环境识别

超宽带(UWB)无线通信技术被广泛应用于室内定位领域,其能识别出多径信道中的非视距信道,有助于去除影响信号的非理想因素,提升定位精度.基于OFDM方案的UWB系统,提出一种利用卷积神经网络对信道估计出的信道冲激响应时频图像进行训练,从而识别出信道环境的方法,将信道识别问题转化为图像识别问题,同时分析时频处理参数对识别结...     

一种低复杂度的水声OFDM通信系统子载波分配算法

近年来,随着国家智慧海洋战略的推进,以及海洋资源开发的需求,基于OFDM调制的水声通信技术得到了飞速发展,其关键问题之一就是主节点如何分配子载波资源以优化系统性能.据此,提出了一种低复杂度的水声OFDM子载波分配算法,以某个准则挑选出每轮待分配的候选节点,选择综合信道状态最差的节点分配子载波,在提高系统整体传输性能...     

连续大系统的网络结构最优滤波器

本文提出一种连续大系统状态估计器的设计方法--网络结构最优滤波器.这个方法基于矩阵最小值原理,其计算结果是满足任意结构约束的最优估计.对于分散和递阶结构而言,此方法具有容错和设计灵活等特点,特别适宜于用多计算机系统来实现,且不要求信道有很宽的通频带.     

IQ不平衡OFDM系统高性能稀疏信道估计算法

针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,本文提出了一种时域最小二乘（Ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅ,ＴＤ-ＬＳ）信道估计算法。在此基础上,为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性,又引入稀疏信 号处理理论中的迭代收缩（Ｉｔｅｒａｔｉｖｅｓｈｒｉｎｋａｇｅ,ＩＳ）和平行协调下降（Ｐａｒａｌｌｅｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｅｓｃｅｎｔ,ＰＣＤ）思想,构造了一种联合的信道估计算法：ＴＤ-ＬＳ-ＩＳ-ＰＣＤ。仿真结果表明：采用相同的最小二乘补偿算法时,提出的ＴＤ-ＬＳ 和ＴＤ-ＬＳ-ＩＳ-ＰＣＤ 的误码性能明显优于传统的频域最小二乘算法;同时ＴＤ-ＬＳ-ＩＳ-ＰＣＤ 算法误码性能优于ＴＤ-ＬＳ,逼近理想情况,因此该算法充分挖掘了信道的稀疏特性。     

广义系统的有限频域故障估计器设计

针对具有执行器故障和未知扰动的线性广义系统,提出一种新的故障估计器设计方法.所设计的故障估计器具有非奇异结构,便于实现.在故障频域范围有限的条件下,为了抑制未知扰动和有限频域故障对故障估计误差的影响,基于广义Kalman-Yakubovich-Popov（KYP）引理给出了故障估计器的鲁棒性设计条件,并将其转化为方便求解的线性矩阵不等式形式.最后,通过一个电路系统的仿真算例验证了所提出方法的有效性.     

一类不确定线性系统鲁棒状态估计器设计

本文对一类不确定线性系统给出了一种鲁棒状态估计器设计方法，其主要思想是对允许的系统扰动，通过设计估计器参数矩阵使增广系统的极点位于左半复平面指定圆形区内或指定直线的左侧，且稳态误差协方差阵不超过给定上限，给出了鲁棒估计器存在条件及其解的一般表达式。     

分布式多业务系统信道分配算法

信道决策是认知无线电中的关键技术之一,近年来得到了广泛的研究。集中式算法是最常用的算法形式,但在认知无线电网络这种分布式系统中,集中式算法不易实现。基于Gale和Shapley的大学入学匹配理论,针对认知无线电信道的决策场景以及分布式组网特性,将多用户、多业务系统的信道分配问题建模为多对一匹配博弈,提出一种基于效用矩阵的分布式多用户多业务信道匹配算法。仿真表明,该算法收敛时间短,获得的效用与最优集中式算法接近,远优于随机接入算法。     

基于非参数平滑的OFDM系统信道估计算法

研究了双衰落信道下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中信道估计的非参数方法.提出的方案首先利用梳状导频或散布导频和最小二乘算法估计出导频处的信道频率响应并进行简单的分段线性插值,然后用基于非参数统计方法的Savitzky-Golay平滑滤波器对插值后的信道估计值进行非参数平滑.与传统信道估计算法相比,算法大大降低了信道估计的均方误差、系统的误符号率和计算复杂度,运算量仅正比于有效子载波数,且对多普勒频移具有很强的鲁棒性.数值仿真结果证明了上述结论的正确性.统计检验结果表明,该算法在最小二乘意义下是最优的.     

MIMO-OFDM 系统角域LS 信道估计算法

当信道估计算法利用先验信息进行MIMO-OFDM 信道辨识时,计算复杂度将显著增加．针对这一问 题,设计一种无需先验信息且计算复杂度低的相移正交角域LS 算法．该算法的基本思想是：在保证LS 算法均方 误差（MSE）性能达到最小的前提下,根据角域内不同发送和接收天线间信道的空间独立特性,采用最有用抽头系 数（MST）技术来提高信道估计性能．仿真结果表明,所提算法具有良好的估计性能．