基于模糊神经网络的超视距空战战术决策研究

超视距空战是随着飞机武器系统的发展而出现的一种新的空战方式,本在借鉴国外先进系统设计思想的基础上,利用模糊神经网络进行自动战术决策研究,通过对典型情况的分析,表明网络能够针对空战输入的不同确定信息进行正确决策,同时具有一定的联想记忆能力和容错能力。     

基于SAGA的协同多目标攻击决策

以超视距协同空战为背景,在对每个目标分配一枚导弹攻击的模式下,研究了协同多目标攻击空战决策问题.首先,基于对空战威胁态势的分析,将协同多目标攻击决策问题转化为导弹目标攻击分配的优化问题并建立其攻击效能评估模型.然后,提出将模拟退火遗传算法(SAGA)用于该问题的寻优,算法中个体采用整数编码,并采用非常规的交叉与变异操作产生新的个体.在进化结束后,通过最佳导弹目标分配个体求得最终协同攻击决策方案.仿真结果表明所提出的算法对最优分配方案的搜索效率明显优于单纯的遗传算法.     

基于遗传算法的机器人动态路径规划的仿真

提出一种基于遗传算法的移动机器人的路径规划方法。该方法采用实数编码的方法。有明确物理意义的适应度函数，以加快实时的运算速度和提高运算精度。该方法充分挖掘可应用遗传算法解决移动机器人动态路径规划的潜力。通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力。     

一个基于遗传算法的入侵检测模型

通过对常见入侵检测模型的分析，在归纳相似的防御特征、抛弃具体的试验环境的基础上，提出了一种基于遗传算法的入侵检测模型，把选择算子、交叉算子和变异算子运用到模型设计之中，并采用仿真试验来模拟算子的运作．     

一种改进的基于遗传算法的多跑道到达飞机调度

为解决具有多条跑道的大型机场在交通高峰期的飞机调度问题,提出了用遗传算法解决多跑道到达飞机调度的方法。算法以所有飞机的排列次序作为个体编码,在此基础上设计了交叉和变异算子。解码时首先确定各飞机的降落跑道,然后用改进的移动方法解决同一跑道上飞机之间的冲突并插入空闲时间,从而确定降落次序和时间。模拟结果表明,该方法能帮助管制员做出高效的飞机调度决策。     

战斗机战术技术要求的分析和全机重量的计算

在对战术技术要求指标分类的基础上，提出了用重量分析法进行战斗技术要求分析的方法；对全机重量的计算进行了研究，提出了用统计方法计算空机重量和用飞机剖面分段计算燃油重量的方法，经过实际型号的验算，证明方法可行，结果令人满意。     

基于遗传模拟退火算法的空战编队优化研究

发展了一种用遗传算法优化大规模空战编队战术的方法，并用模拟退火算法对其进行了改进，使得收敛性能大大提高。该方法是借鉴层级编队思想，对多机编队实行层级编码，在一定的空战模型的基础上，用遗传算法优化大规模空战编队战术，最终得到一个对给定编队作战的最优编队，并用两个16机编队作战的算例验证了该方法的有效性。     

基于模糊控制自适应遗传算法的电力系统有功优化及仿真

本文采用改进的模糊控制自适应遗传算法,以克服采用定值常量作为交叉和变异概率所带来的早熟现象和效率相对较低的问题,尽量避免陷入局部寻优。本文采用三机、十三机系统进行电力系统有功优化仿真,结果表明,改进的算法具有更好的寻优效果。     

知识基综合智能化工艺设计技术研究

分析了CAPP的交互式，检索修订式式及创成式等工作模式的特点，从CAPP工程化、系统化的角度出发，提出了综合智能化工艺设计思想，并对其关键技术做了深入研究，提出和发展了面向对象工艺知识处理技术和综合智能化工艺设计机制等技术，还简要介绍了国家863－CIMS目标产品CAPPFramework系统结构和特点。     

基于纯方位角测量的水下目标跟踪

在笛卡尔卡尔曼滤波器的基础上，提出了改进极坐标扩展卡尔曼滤波器，并且研究了应用于纯方位角测量的目标跟踪算法，对提出的算法进行了相应的仿真实验，仿真结果表明，改进极坐标扩展卡尔曼滤波器非常适合于目标的跟踪研究，具有很高的工程应用价值。     

基于机群系统的中尺度大气数值模型计算系统

气象预报是高性能计算的重要应用领域，要用处理能力很强的并行计算机系统才能实现。对于地市级气象部门来说，由于资金的限制，使用超级并行计算机进行气象计算是很不实际的，本将并行机群技术与目前国际上流行的中尺度气象模型MM5相结合，实际基于机群系统的中尺度大气数值模型计算系统，为进行中小尺度气象计算的地市气象部门提供了一种经济、可靠的计算方式。     

基于改进遗传算法的输电网优化规划

针对传统电网规划方法往往只能提供一种规划方案的缺点,提出用遗传算法进行输电网规划,根据输电网规划的特点,对遗传操作进行了改进设计,算例分析表明,该法可获得一批最优、次优的规划方案,结果令人满意.     

超光滑光学基片表面激光清洗机理与技术

分析了激光清洗技术在清洗超光滑光学在片表面应用中的难点和可行性，并利用Nd:YAG脉冲激光器对超光滑光学玻璃表面进行了激光清洗实验，实验结果表明了激光清洗技术清洗超光滑光学基片方面非常有效。在此基础上建立了激光清洗的热学模型，结合气泡成长动力学和流体力学理论，分析了超光滑光学基片表面激光清洗的机理，量化了作用了杂质微粒上的去除力。     

遗传算法及其在水污染控制系统规划中的应用

首先介绍了遗传算法的原理、步骤和特点，继而将其用于求解两个实际的水污染控制系统规划问题，取得了良好的结果     

遗传算法在移动通信系统的基站规划中的应用

为了研究移动通信系统中基站规划的问题,采用了遗传算法对一定区域业务范围内的基站布局进行优化,同时考虑了基站覆盖范围和经济效益的因素来进行规划设计。通过实验仿真,验证了遗传算法在基站布局规划问题中的应用有效性。     

基于改进遗传算法的移动机器人路径规划

将遗传算法用于移动机器人的全局路径规划,复杂的二维编码问题简化为一维编码问题,建立边界约束、路径点必须在障碍物之外、路径点连线不能与障碍物相交等3个约束条件,以机器人行走路径最短作为适应度函数进行遗传优化,在规划好的路径上修正.仿真实验表明了该方法的有效性.